TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Computer Union ขอเชิญผู้สนใจด้านไอทีทุกท่านเข้าร่วมฟังงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “IBM’s Data Fabric – Accelerate innovation by connecting the right data to the right people” เพื่อเรียนรู้โซลูชันที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจากที่ต่างๆร่วมกันเพื่อตอบโจทย์การใช้งานด้านข้อมูล โดยงานจะจัดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 24 มีนาคม 2565 เวลา 14.00 – 15.30 น.
รายละเอียดการบรรยาย
หัวข้อ : IBM’s Data Fabric – Accelerate innovation by connecting the right data to the right people
วันเวลา : วันพฤหัสบดีที่ 24 มีนาคม 2565 เวลา 14.00 – 15.30 น.
ผู้บรรยาย
1. คุณวชิระ คาวินวิทย์ ตำแหน่ง IBM Data & AI Technical Specialist จาก บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด
2. คุณอนุวรรตน์ ชำนาญเวช ตำแหน่ง Presales Software Specialist จาก บริษัท คอมพิวเตอร์ยูเนี่ยน จำกัด
ภาษา : ไทย
ช่องทางการบรรยาย : Zoom Webinar
ลิงก์ลงทะเบียน : https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_-FXP1qjYTbG374R2TLNMtg
ปัจจุบันนี้หลายๆ องค์กรได้พยายามผลักดันให้มีการนำข้อมูลมาใช้ในการขับเคลื่อนองค์กร เพื่อมุ่งสูการเป็น Data Driven Organization โดยการนำข้อมูลต่างๆ มาช่วยในการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่เกิดขึ้นในเกือบทุกองค์กรก็คือการที่ไม่สามารถนำข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดมาใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่ เนื่องจากมีปัญหาในการเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่จัดเก็บแยกกันอยู่คนละระบบ (Data Silos) และชนิดของข้อมูลก็มีความซับซ้อนหลากหลายประเภท ซึ่งเทคโนโลยีที่แต่ละองค์กรใช้อยู่นั้น อาจไม่สามารถรองรับข้อมูลที่หลากหลาย ได้ทันต่อความต้องการใช้งานของผู้ใช้งานข้อมูล
ด้วย Solution Data Fabric ของ IBM ช่วยให้ Business User นักวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึง Data Scientist สามารถเข้าถึงข้อมูลจากระบบต่างๆ ทั้งข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในองค์กร (on-premise) ข้อมูลที่อยู่ที่ผู้ให้บริการ (on-cloud) รวมถึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอก มาวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องทำสำเนาข้อมูลจาก Data Source ต่างๆ มารวมไว้ที่ศูนย์กลาง เหมือนอย่าง solution ในอดีต และยังมีเครื่องมือที่ช่วยในการจัดการ metadata รวมถึงการใช้ประโยชน์จาก metadata ในการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างความมั่นใจแก่ผู้ใช้งานข้อมูลว่าข้อมูลที่นำมาใช้งานนั้นเป็นข้อมูลที่มีคุณภาพเชื่อถือได้ ทำให้ข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กรถูกนำมาใช้งานให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด
Agenda
- Challenges in current data management practices
- What’s Data Fabric?
- IBM’s Data Fabric Solution
- Use Cases / Case Studies
- Why IBM?
- Q&A
