NVidia

ในงาน International Consumer Electronics Show 2017 (CES) ซึ่งจัดขึ้นในลาสเวกัส Mercedes-Benz และ NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือในการพัฒนา AI สำหรับรถยนต์ เตรียมเปิดตัวรถยนต์ใหม่ภายใน 12 เดือนนี้

IBM และ NVIDIA ได้จับมือกันเพื่อพัฒนาชุด Deep Learning (DL) Tookit ภายใต้ชื่อ PowerAI เพื่อเปิดให้องค์กรที่ใช้ IBM Power S822LC for High Performance Computing สามารถใช้งานได้ฟรีๆ เพื่อพัฒนาระบบ Artificial Intelligence (AI) สำหรับการใช้งานระดับองค์กร

เป็นอีกการประยุกต์ใช้ Deep Learning ที่น่าสนใจเพื่อลดอัตราการเสียชีวิตของเด็กทารก แถมอนาคตจะเข้าใจได้ด้วยว่าเด็กทารกร้องไห้เพราะอะไร

NVIDIA ได้ประกาศเปิดตัว CUDA 8 สำหรับใช้พัฒนาโปรแกรมเพื่องานประมวลผลประสิทธิภาพสูงแบบ Parallel โดยเฉพาะเป็นที่เรียบร้อย โดยมีฟีเจอร์ใหม่ๆ ดังนี้

รถยนต์ไร้คนขับนั้นต้องการพลังประมวลผลสูง NVIDIA จึงจัดไปให้ 8+512 Core บนชิปเดียว

เมื่อแพทย์วินิจฉัยโดยใช้ข้อมูลจาก Deep Learning เข้าช่วย ก็ทำให้ความผิดพลาดในการตรวจมะเร็งเต้านมลดลงเหลือ 0.5% เท่านั้น

NVIDIA เปิดตัว NVIDIA GRID Monitoring ใช้สำหรับตรวจสอบการทำงาน Virtual GPU ให้กับการ์ดประมวลผล NVIDIA GRID โดยเฉพาะ ซึ่งจะช่วยให้องค์กรที่ใช้งาน Virtual GPU สำหรับงานต่างๆ เช่น ระบบ Virtual Desktop Infrastructure (VDI) หรือ CAD/CAM สามารถบริหารจัดการและจัดสรรการใช้งาน Virtual GPU ได้เหมาะสมมากขึ้น

Nvidia เปิดตัว Quadro P6000 ใช้สถาปัตยกรรม Pascal พร้อมหน่วยความจำขนาด 24GB ให้ความเร็วในการประมวลผล 12 Teraflops ออกแบบสำหรับ Workstation โดยเฉพาะ

บริษัท Startup ในชื่อว่า Teal เปิดตัว Drone ที่มีความเร็วที่สุดในโลก โดยสามารถบินด้วยความเร็ว 112 กิโลเมตรต่อชั่วโมง และสามารถทนความเร็วลมได้ถึง 64 กิโลเมตรต่อชั่วโมง

Robert Bond พนักงานของ NVIDIA สร้างระบบตรวจจับแมวที่เข้ามาในสนามหญ้าของเขาด้วย Deep Learning ก่อนจะสั่งระบบรดน้ำในสนามหญ้าให้ทำงาน เพื่อไล่แมวตัวนั้นออกไป

Artificial Intelligence (AI) เองก็ได้เข้าไปมีบทบาทในทางการทหารมากขึ้นเรื่อยๆ โดยในงาน GEOINT Symposium ที่จัดขึ้นโดย U.S. Geospatial Intelligence Foundation ได้มีการออกมาเปิดเผยถึงการนำ GPU ไปใช้ประมวลผล Deep Learning ในระบบ AI เพื่อช่วยให้การจำแนกและวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการทหารให้มีความแม่นยำสูงถึง 95% จากเดิมที่เคยทำได้เพียง 70% ในปี 2010

NVIDIA เปิดตัวโครงการที่มีชื่อว่า “Inception Program” ช่วยสนับสนุนบริษัท Starup ที่พัฒนาเทคโนโลยีทางด้าน Deep Learning โดยเฉพาะ

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยไฟรบูร์ก ประเทศเยอรมนี (University of Freiburg) ได้เปิดเผยผลงานพัฒนาชิ้นใหม่ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนวีดีโอปกติให้ออกมามีรูปแบบเทียบเท่าภาพงานศิลปะระดับโลกได้ ด้วยการใช้ Deep Learning

NVIDIA เปิดตัว NVIDIA Tesla M10 GPU สำหรับโซลูชัน NVIDIA GRID ซึ่งช่วยให้สามารถสร้าง Virtual Desktop ที่ใช้งาน Graphic-Accelerated ได้สูงถึง 100 เครื่องต่อ Server 1 ตัว

หลังจากที่ NVIDIA ออกมาประกาศถึงยอดขายที่เติบโตขึ้นกว่า 13% เมื่อเทียบกับปีที่แล้วในไตรมาสแรกที่ผ่านมา ในวันถัดมาหุ้นของ NVIDIA ก็สูงขึ้นถึง 15% ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นผลพวงมาจากการที่ NVIDIA ได้ก้าวเข้าสู่ตลาดเฉพาะทางอย่างหน่วยประมวลผล Deep Learning ภายใน Data Center และหน่วยประมวลผลเฉพาะสำหรับรถยนต์ไร้คนขับนั่นเอง

เพื่อตอบโจทย์ของการแข่ง Formula E ePrix ที่ใช้รถยนต์พลังไฟฟ้าที่ขับเคลื่อนโดยหุ่นยนต์ NVidia จึงได้เปิดตัว NVidia Drive PX 2 หน่วยประมวลผลสำหรับทำหน้าที่เป็นระบบ Artificial Intelligence (AI) สำหรับติดตั้งภายในรถยนต์สำหรับการแข่งขันโดยเฉพาะ ด้วยความเร็วในการประมวลผลถึง 24 ล้านล้านคำสั่งต่อวินาที

NVidia ได้ออกมาประกาศเปิดตัวชิปล่าสุด Tesla P100 ชิปที่มีทรานซิสเตอร์ภายในถึง 15,000 ล้านตัวที่ถูกออกแบบมาสำหรับการทำ Deep Learning โดยเฉพาะ มีประสิทธิภาพสูงถึง 21.2 Teraflops และเป็นหนึ่งในชิปที่ทรงพลังที่สุดที่ NVidia เคยออกแบบมา

Alibaba ได้ออกมาประกาศถึงความร่วมมือกับ NVIDIA ในการก้าวเข้าสู่ตลาดบริการ Deep Learning และ Big Data Analytics บน AliCloud ทั่วโลกภายในอีก 3 ปีข้างหน้า ด้วยการนำเทคโนโลยี Data Processing และ Data Security ที่ Alibaba พัฒนามาใช้งานกันภายในอย่างต่อเนื่องมาปรับให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ในครั้งนี้ ในขณะที่ NVIDIA จะเป็นผู้ผลิต GPU ให้ Alibaba และจะนำบริการ GPU Computing บน AliCloud ไปนำเสนอให้กับลูกค้าในประเทศจีนด้วย

NVIDIA ประกาศเปิดตัว NVIDIA Jetson TX1 อุปกรณ์ Embedded Computer ที่มีขนาดเท่าบัตรเครดิต และมีกล้องในตัว แต่มีพลังประมวลผลถึง 1 Teraflops ซึ่งถือว่าเพียงพอสำหรับใช้ทำ Deep Neural Networks เพื่อให้การทำ Machine Learning, Computer Vision และ GPU Computing สำหรับการสร้าง AI นั้นสามารถถูกฝังเอาไว้ตามสถานที่หรืออุปกรณ์ต่างๆ ได้โดยไม่กินพลังงานมากนัก และมี Spec เบื้องต้นดังนี้

ทางเว็บไซต์ The Register ได้ทำการรวบรวมข้อมูลของระบบ High Performance Computing ที่มีการใช้ GPU ซึ่งอยู่ในการจัดอันดับ Top 500 ของ Supercomputer ที่เร็วที่สุดในโลก เพื่อให้เห็นถึงแนวโน้มของการใช้ GPU เพื่อสร้างระบบ HPC ที่ทั้งประสิทธิภาพสูงและประหยัดไฟ โดยมีผลการจัดอันดับ GPU Supercomputer ที่เร็วที่สุดในโลกดังนี้