Nvidia พัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อช่วยสร้างภาพที่เสียหายขึ้นมาใหม่

Nvidia ได้พัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อสร้างภาพที่เสียหายขึ้นมาใหม่ที่ชื่อ ‘image inpainting’ แต่ให้ผลลัพธ์คล้ายกับเทคโนโลยีของ Adobe ช่วงปลายปี 2000 ในผลิตภัณฑ์ Photoshop CS5 ที่ชื่อ ‘content-aware autofill’ และทำให้ Adobe ครองความเป็นเจ้าตลาดของผลิตภัณฑ์กลุ่มตกแต่งภาพในช่วงเวลานั้น

credit : Bleepingcomputer

ทีม Nvidia กล่าวว่า “วิธีการของ Deep Learning ก่อนหน้านี้สนใจไปที่พื้นที่สีเหลี่ยมที่อยู่รอบจุดศูนย์กลางของรูปและมักจะมีการประมวลผลที่สูงตามมา” และเสริมว่า “โมเดลของเราสามารถทนทานต่อหลุมขนาดใดๆ พิกัดของขนาดและระยะทางจากขอบของรูป” เนื่องจากนักวิจัยได้เทรนนิ่งอัลกอริทึมโดยสุ่มรอย 55,116 จากหลุม ขนาด และเส้นของความเสียหาย เพื่อลบรูปจริงให้เป็นรอย ผลลัพธ์คือมันสามารถสร้างรูปเสียหายกลับมาได้

นอกจากนี้นักวิจัยยังได้ตรวจสอบความแม่นยำของอัลกอริทึมกับอีก 25,000 รอยโดยไม่ต้องแสดงภาพต้นฉบับโดยทำให้มันสามารถสร้างรูปกลับมาได้เอง อย่างไรก็ตามผู้สนใจสามารถติดตามงานวิจัยเพิ่มเติมได้ที่ ‘Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions‘หรือ ชมวีดีโอของงานได้ตามด้านล่าง

ที่มา : https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/nvidia-develops-ai-that-reconstructs-corrupted-images/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้