Nvidia พัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อช่วยสร้างภาพที่เสียหายขึ้นมาใหม่

Nvidia ได้พัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อสร้างภาพที่เสียหายขึ้นมาใหม่ที่ชื่อ ‘image inpainting’ แต่ให้ผลลัพธ์คล้ายกับเทคโนโลยีของ Adobe ช่วงปลายปี 2000 ในผลิตภัณฑ์ Photoshop CS5 ที่ชื่อ ‘content-aware autofill’ และทำให้ Adobe ครองความเป็นเจ้าตลาดของผลิตภัณฑ์กลุ่มตกแต่งภาพในช่วงเวลานั้น

credit : Bleepingcomputer

ทีม Nvidia กล่าวว่า “วิธีการของ Deep Learning ก่อนหน้านี้สนใจไปที่พื้นที่สีเหลี่ยมที่อยู่รอบจุดศูนย์กลางของรูปและมักจะมีการประมวลผลที่สูงตามมา” และเสริมว่า “โมเดลของเราสามารถทนทานต่อหลุมขนาดใดๆ พิกัดของขนาดและระยะทางจากขอบของรูป” เนื่องจากนักวิจัยได้เทรนนิ่งอัลกอริทึมโดยสุ่มรอย 55,116 จากหลุม ขนาด และเส้นของความเสียหาย เพื่อลบรูปจริงให้เป็นรอย ผลลัพธ์คือมันสามารถสร้างรูปเสียหายกลับมาได้

นอกจากนี้นักวิจัยยังได้ตรวจสอบความแม่นยำของอัลกอริทึมกับอีก 25,000 รอยโดยไม่ต้องแสดงภาพต้นฉบับโดยทำให้มันสามารถสร้างรูปกลับมาได้เอง อย่างไรก็ตามผู้สนใจสามารถติดตามงานวิจัยเพิ่มเติมได้ที่ ‘Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions‘หรือ ชมวีดีโอของงานได้ตามด้านล่าง

ที่มา : https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/nvidia-develops-ai-that-reconstructs-corrupted-images/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

D-Link เตือนช่องโหว่ Zero-day หลายรายการบน Switch DGS-3130 ยังไม่มีแพตช์ แนะนำปิด DDP

D-Link ออกคำแนะนำลดความเสี่ยงจากช่องโหว่ Zero-day หลายรายการบน Managed Switch ตระกูล DGS-3130 ที่ยังไม่มีแพตช์แก้ไข โดยช่องโหว่อาจเปิดโอกาสให้ผู้โจมตีเข้าถึงข้อมูลสำคัญของอุปกรณ์ แก้ไข Configuration หรือทำให้บริการเครือข่ายหยุดชะงัก

IBM, AMD และ ORNL จับมือเปิดตัวแพลตฟอร์มแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม

IBM, AMD และ Quantum Science Center แห่ง Oak Ridge National Laboratory ได้ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อผิดพลาดทางควอนตัมรูปแบบใหม่ ซึ่งเป็นการรวมระบบควอนตัมเข้ากับระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง