IBM

หนึ่งในปัจจัยที่ทำให้ระบบ AI สามารถตอบสนองสถานการณ์ได้อย่างทันท่วงที ก็คือสถาปัตยกรรมบน Edge Computing ซึ่งงานประมวลผลด้าน AI ในระดับองค์กรนั้น มีความต้องการที่เฉพาะตัว ตั้งแต่ความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ ไปจนถึงความยืดหยุ่นที่เซิร์ฟเวอร์ต้องถูกออกแบบมาอย่างเฉพาะเจาะจง IBM ผู้นำด้านโซลูชันระดับองค์กรและโครงการ AI ได้เล็งเห็นถึงความต้องการจากลูกค้าในหลากหลายกลุ่ม อาทิ อุตสาหกรรมค้าปลีก ขนส่ง ธุรกิจบริการสุขภาพ และ ภาคการผลิต ในมุมของ Edge Computing จึงเป็นที่มาของโซลูชัน IBM Power S1012 ที่เราจะมาเล่าถึง 6 คุณสมบัติสำคัญว่าเหตุใดจึงเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่เหมาะกับงาน Edge Computing มาติดตามกันได้ในบทความนี้ ลดระยะทางโอนถ่ายข้อมูล ขึ้นคลาวด์เท่าที่จำเป็น ตอบสนองได้เร็วกว่าด้วย Edge Computing ก่อนที่จะมีคลาวด์เกิดขึ้นทุกองค์กรพยายามสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองเพื่อรองรับกับการกักเก็บข้อมูล จนกระทั่งเมื่อคลาวด์มาถึงหลายธุรกิจก็พบว่านวัตกรรมและความยืดหยุ่นของคลาวด์ช่วยลดต้นทุนขององค์กรได้ในหลายกรณี และเมื่อยุคของ AI เริ่มต้นขึ้น องค์กรก็เริ่มพบว่า Network กลายเป็นคอขวดที่สำคัญแม้ว่าเซิร์ฟเวอร์จะประมวลผลได้ดีก็ตาม ด้วยเหตุนี้แนวคิดของ Edge Computing จึงกลายเป็นเส้นทางคู่ขนานที่องค์กรต้องพิจารณา ไอเดียการประมวลผลใกล้ชิดกับแหล่งกำเนิดข้อมูลนี้ช่วยแก้ปัญหาของธุรกิจได้ในหลายกรณี โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องตัดสินใจทันที เช่น การควบคุมไลน์การผลิตในภาคอุตสาหกรรม การใช้ AI เพื่อตรวจสอบรถยนต์หรือคนเพื่อนุมัติการเข้าออกของสถานที่ …

เพื่อให้นักพัฒนาโปรแกรมสามารถเข้าถึงการใช้ Quantum Computer ง่ายขึ้น IBM จึงได้ออกบริการใหม่ที่ช่วยให้การเข้าถึงใช้งานเป็นได้ง่ายขึ้นผ่านสิ่งที่เรียกว่า Qiskit Functions Catalog

หากคุณกำลังมองหาแหล่งจัดเก็บข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือสูงสำหรับข้อมูล Archive ตามข้อกำหนดของธุรกิจ Tape ยังเป็นทางเลือกที่ดีที่ได้รับการพิสูจน์ว่าคุ้มค่ามาเป็นเวลานาน อนึ่งความร้อนแรงของโปรโตคอล S3 ที่ให้ความยืดหยุ่น สะดวกสบายต่อการใช้งานก็ดูน่าสนใจเช่นกัน จะดีไหมหากเราสามารถผสานข้อดีของ Tape ที่เปิดให้องค์กรควบคุมข้อมูลได้อย่างใกล้ชิด ใช้งานสะดวกสบายผ่านโปรโตคอล S3 และไม่ต้องมีทักษะเพิ่มเติมในการจัดการเทปมากนัก และนี่คือข้อดีของโซลูชัน IBM S3 Deep Archive ที่จะกล่าวถึงต่อไปในบทความนี้

แม้ว่าหลายระบบขององค์กรจะถูกย้ายขึ้นไปใช้งานกันบน Cloud แล้ว แต่ระบบสำคัญขององค์กรจำนวนไม่น้อยนั้นก็ยังคงต้องมีการติดตั้งใช้งานบน Server ภายในองค์กร เนื่องจากประเด็นด้านความคุ้มค่า ความมั่นคงปลอดภัย และการตอบรับต่อกลยุทธ์ของ Hybrid Multi-Cloud ด้วยเหตุนี้เอง การเลือกซื้อ Server ของธุรกิจองค์กรจึงต้องมีการพิจารณาอย่างเข้มงวดมากยิ่งขึ้นกว่าในอดีต และ IBM Power ก็ยังคงเป็นหนึ่งในโซลูชันที่ธุรกิจองค์กรขนาดใหญ่ไปจนถึงสถาบันการเงินยังคงเลือกใช้มาจนถึงทุกวันนี้ ด้วยความโดดเด่นทางด้านเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นจากสถาปัตยกรรมการออกแบบที่แตกต่าง ความมั่นคงปลอดภัยในระดับที่สูงเหนือมาตรฐาน ไปจนถึงความสามารถในการตอบโจทย์ด้านการใช้ SAP HANA และ Virtualization ภายในองค์กรได้อย่างคุ้มค่ายิ่งกว่า ในบทความนี้เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับ IBM Power และแนวทางในการรองรับระบบสำคัญอย่าง SAP HANA และ Virtualization ภายในองค์กรกันครับ

Software Defined Storage(SDS) ที่ต่อยอดจากโอเพ่นซอร์สสู่การทำงานระดับองค์กรหรือ Storage Ceph ได้เข้าสู่เวอร์ชัน 7.1 แล้ว โดยมีหลายฟีเจอร์ที่ถูกเพิ่มเติมเข้ามาสำหรับการใช้งานในสถานการณ์ใหม่ๆ

ในปี 2023, IBM ได้เปิดตัว watsonx ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานองค์กรสามารถเทรนและปรับแต่งโมเดลต่างๆ เพื่อสร้าง generative AI ให้กับองค์กรและสอดคล้องกับธุรกิจ โดยแพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การพัฒนาและการนำโมเดลไปใช้งานเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับแต่งโมเดลตามความต้องการเพื่อให้สอดคล้องและทันสถานการณ์ในการแข่งขันทางธุรกิจได้

Generative AI ได้ฉายภาพให้ตลาดฝั่งผู้บริโภคโดยทั่วไปให้เห็นแล้วว่า โลกของเรากำลังเผชิญกับความชาญฉลาดมากแค่ไหน และควรเตรียมตัวอย่างไรเพื่อรับมือกับการมาถึงของยุคแห่ง AI กำเนิดใหม่นี้ อย่างไรก็ดีในฝั่งองค์กรยังมีข้อกังขาอีกพอสมควรถึงความเหมาะสมและความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้ Generative AI ให้เกิดประโยชน์ต่อองค์กรเพื่อเพิ่มศักยภาพในการประกอบธุรกิจ ซึ่งเมื่อวันที่ 6 เดือน 6 ที่ผ่านมา บริษัท C-LEVEL และ IBM ได้ร่วมมือกันจัดงานสัมมนาแบบใกล้ชิดให้องค์กรได้เข้ามาเรียนรู้กับไอเดียและกรณีศึกษาที่องค์กรอาจนำ Generative AI ไปใช้ได้ บนเทคโนโลยี IBM Watsonx ที่รองรับทั้งโมเดล AI ทั่วไปและ Generative AI ที่ตั้งอยู่บนความคาดหวังระดับองค์กร ในบทความนี้ทีมงาน TechTalkThai ได้สรุปประเด็นสำคัญภายในงานมาให้ทุกท่านได้ติดตามกันครับ

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก IBM FlashSystem 5300 เป็นเพลตฟอร์มการจัดเก็บข้อมูลล่าสุดจากทาง IBM ที่มาพร้อมกับ ความสามารถระดับ Enterprise ที่พร้อมตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ มีระบบการจัดการที่ชาญฉลาด พร้อมด้วยประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลที่มากขึ้น ประหยัดพลังงานมากขึ้น และตอบสนองความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม

การนำ AI เข้ามาใช้ในองค์กรเผชิญกับความท้าทายหลายด้าน โดยหนึ่งในความท้าทายที่ทำให้โปรเจ็กต์ AI ขององค์กรไม่สามารถไปถึงฝั่งฝันก็คือโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์ ในบทความนี้เราจะขอพาทุกท่านไปรู้จักกับ IBM Power ในมุมของงาน AI ให้มากขึ้นว่าจะสร้างความแตกต่างได้อย่างไร

ทุกวันนี้ ปัจจัยกระตุ้นหลักสำหรับบริษัทส่วนใหญ่คือการประหยัดต้นทุนที่เกิดจากค่าใช้จ่ายในการดำเนินธุรกิจ การปรับใช้ระบบ CMMS สามารถช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการติดตามกิจกรรมการบำรุงรักษา ใช้กระบวนการบำรุงรักษาขั้นสูง ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ และมีข้อมูลเชิงวิเคราะห์ประกอบการตัดสินใจเชิงลึก ช่วยให้พบขีดความสามารถที่ดีที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพของสินทรัพย์ ทำให้องค์กรสามารถตรวจสอบ บำรุงรักษา และจัดการสินทรัพย์อย่างเป็นระบบมากขึ้น วัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุน ลดเวลาที่สูญเสียไป และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้อย่างยั่งยืน

SAP ถือได้ว่าเป็นกระดูกสันหลังของข้อมูลที่ขับเคลื่อนองค์กรเลยก็ว่าได้ ซึ่งเป็นเวลาหลายสิบปีที่ SAP อยู่คู่กับองค์กรจำนวนมากมาอย่างยาวนาน แต่เมื่อถึงยุคใหม่ของการใช้ข้อมูล SAP จึงต้องพัฒนาระบบข้อมูลสำคัญนี้ให้สามารถตอบโจทย์การประมวลผลข้อมูลมหาศาลเหล่านี้ได้อย่างเท่าทัน ซึ่งสิ่งนั้นจึงถือกำเนิดสู่ยุคใหม่ที่เรียกว่า S/4 HANA

IBM FlashSystem 5300 เป็นโซลูชัน All-flash รุ่นใหม่ล่าสุดที่เพิ่งออกมาเมื่อไม่นานนี้ ซึ่งมาพร้อมกับเทคโนโลยีเฉพาะของ IBM มากมาย ทำให้ FlashSystem 5300 จึงมีความน่าสนใจไม่น้อย เป็นทางเลือกหนึ่งที่สามารถเป็นฐานเก็บข้อมูลสำคัญสำหรับองค์กรได้ ในบทความนี้เราขอสรุป 6 เหตุผลที่ทำให้ IBM FlashSystem 5300 สามารถตอบโจทย์กับงานระดับองค์กร

บทความนี้แบ่งปันเรื่องราวประสบการณ์การนำร่องทดลองใช้ Generative AI (Gen AI) ที่ประสบความสำเร็จ จากโครงการประกวด IBM watsonx.ai Hackathon  โดยคอมพิวเตอร์ยูเนี่ยน ร่วมกับ ไอบีเอ็ม ประเทศไทย โดยเป็น 5 เคสนำร่องทดลองใช้ที่ประสบความสำเร็จ จาก 5 องค์กรชั้นนำ ประกอบด้วย การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (PEA), บริษัท ไออาร์พีซี จำกัด (มหาชน), โรงไฟฟ้าบีแอลซีพี (BLCP), บริษัท บ้านปู จำกัด (มหาชน) และ ฟูจิตสึ (ประเทศไทย) จำกัด

IBM Storage เพิ่มความสามารถ AI-enhanced Data Resilience ในโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล เพื่อช่วยต่อสู้กับแรนซัมแวร์และภัยคุกคาม