NSS Labs ประกาศผลการทดสอบ Breach Detection ประจำปี 2015

nss_labs_logo

เมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา NSS Labs บริษัทวิจัยและให้คำแนะนำทางด้านความปลอดภัยของข้อมูลชั้นนำของโลก ได้เปิดเผย Security Value Map (SVM) เปรียบเทียบผลการวิเคราะห์ระบบป้องกันการเจาะระบบ (Breach Detection System Test) ประจำปี 2015 ออกมา โดย 5 ใน 8 ผลิตภัณฑ์ที่เข้าร่วมการทดสอบได้รับการรับรองแบบ “Recommended”

NSS Labs ระบุว่า ในปีที่ผ่านมา ตลาด Breach Detection System (BDS) มีอัตราการเติบโตสูงถึง 32% โดยระบบ BDS มีเป้าหมายเพื่อตรวจจับมัลแวร์ที่วิ่งผ่านไปมาบนระบบเครือข่าย ไม่ว่าจะเป็นระหว่างการโจมตี หรือหลังจากที่มีการติดมัลแวร์ไม่แล้ว รวมทั้งตรวจจับมัลแวร์รูปแบบแปลกๆที่ระบบป้องกันภัยทั่วไปไม่สามารถตรวจจับได้ กล่าวคือ เน้นการป้องกันภัยคุกคามแบบ Advanced Malware และ Advanced Persistent Threat นั่นเอง

อุปกรณ์ที่เข้าร่วมการทดสอบ

  • Blue Coat Security Analytics and Blue Coat Malware Analysis Appliance
  • CheckPoint 13500 Next Generation Threat Prevention Appliance with Threat Emulation Cloud Service
  • Cisco Advanced Malware Protection
  • Fidelis XPS Direct 1000 & Fidelis XPS Internal 1000
  • FireEye EX-3400 & NX-4400
  • Fortinet FortiSandbox-1000D
  • Lastline Breach Detection Platform
  • Trend Micro Deep Discovery Inspector

ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบ

nss_labs_bds_2015

โซลูชันที่ได้รับการรับรองแบบ “Recommended” โดย NSS Labs ประกอบด้วย Blue Coat, Check Point, Fortinet, Lastline และ Trend Micro ผู้ที่ต้องการอ่านรายงานฉบับเต็มของแต่ละโซลูชัน สามารถติดต่อขอทราบข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ผู้แทนประจำประเทศไทย หรือตัวแทนจำหน่าย

รายละเอียดเพิ่มเติม: https://www.nsslabs.com/reports/breach-detection-systems-bds-comparative-report-edition-2

ที่มา: https://www.nsslabs.com/bds-security-value-map-graphic

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030