AWS เปิดตัว TorchServe ช่วยนำโมเดล PyTorch ขึ้น Production ได้อย่างง่ายๆ

AWS เปิดตัวเครื่องมือ Opensource “TorchServe” สำหรับโมเดล Machine Learning ที่พัฒนาโดย PyTorch โดยเป็นโปรเจกต์ที่ AWS ดูแลร่วมกับ Facebook ผู้พัฒนา PyTorch

TorchServe นั้นถูกเปิดตัวขึ้นในวันที่ 21 เมษายนที่ผ่านมา เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำโมเดล Machine Learning ที่พัฒนาขึ้นจาก PyTorch ไปอยู่บนระบบ Production ได้โดยง่าย สามารถสเกลได้ มี Latency ต่ำ และประสิทธิภาพในการประมวลผลสูง

ตัวอย่างของฟีเจอร์หลักใน TorchServe นี้ ก็มีได้แก่
* ชุดการจัดการพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้งานบ่อย เช่น การตรวจจับวัตถุ และการจัดกลุ่มตัวอักษร ช่วยให้นักพัฒนาไม่ต้องคอยเขียนโค้ดเพื่อ Deploy เอง
* การ Deploy หลายโมเดล
* การทำ A/B Testing โมเดล
* บันทึกสถิติการใช้โมเดล
* RESTful endpoint เพื่อเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันอื่นๆ

TorchServe สามารถทำงานร่วมกับ Deployment Environment ได้หลายประเภท ไม่ว่าจะเป็น Kubernetes, Amazon SageMaker, EKS หรือ EC2 ผู้อ่านท่านใดที่สนใจ สามารถศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://github.com/pytorch/serve


ที่มา: https://www.infoworld.com/article/3540415/aws-unveils-open-source-model-server-for-pytorch.html

Check Also

สตาร์ทอัพ AI เขียนโค้ด Cognition ระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัท 4.8 หมื่นล้านดอลลาร์ หลังรายได้ใกล้แตะ 900 ล้านดอลลาร์

Cognition สตาร์ทอัพด้านการเขียนโค้ดด้วย AI ประกาศว่าบริษัทได้ระดมทุนในรอบปลายมากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ ด้วยมูลค่าบริษัท 4.8 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นการเพิ่มมูลค่าขึ้นเกือบสองเท่าจากรอบการระดมทุนครั้งก่อนหน้า

ผู้พัฒนา AI โอเพนซอร์ส Mistral ปิดรอบระดมทุน 3 พันล้านยูโร

Mistral AI ห้องปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์จากประเทศฝรั่งเศส ประกาศว่าบริษัทได้ระดมทุนมูลค่า 3 พันล้านยูโร หรือประมาณ 3.49 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ