AWS ประกาศรองรับการ Train TensorFlow ได้ด้วย 256 GPU แล้ว

ในงาน AWS re:Invent 2018 ทาง Amazon ได้ออกมาประกาศให้ AWS Deep Learning AMI สำหรับ Ubuntu และ Amazon Linux สนับสนุนการทำ Distributed Training ให้กับ TensorFlow Deep Learning Model ได้ด้วย GPU สูงถึง 256 ชุดแล้ว

 

Credit: AWS

 

AWS Deep Learning AMI คือระบบที่มาพร้อมกับ TensorFlow รุ่นปรับแต่งประสิทธิภาพและสามารถทำงานร่วมกับ Horovod Distributed Traning Framework ได้เพื่อรองรับการ Train ด้วยระบบขนาดใหญ่โดยเฉพาะ โดยทาง AWS ได้ประมาณประสิทธิภาพเอาไว้ว่าการ Train ResNet50 Model ด้วยระบบนี้จะสามารถทำให้แล้วเสร็จได้ภายในเวลาเพียง 15 นาทีเท่านั้น

ผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถศึกษาข้อมูลใน Developer Guide ได้ที่ https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gs.html ครับ

 

ที่มา: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/tensorflow-scalability-to-256-gpus/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

IBM จับมือ OpenAI รุกตลาด Enterprise AI ผสานโมเดลล่าสุดเข้ากับบริการให้คำปรึกษา

IBM ร่วมมือกับ OpenAI นำโมเดลและเครื่องมือเกี่ยวกับ AI เพิ่มประสิทธิภาพ IBM Consulting เพื่อให้บริการให้คำปรึกษากับลูกค้าองค์กรได้ดีขึ้น ความร่วมมือครั้งนี้เปิดช่องทางให้ OpenAI สามารถเจาะตลาดบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกได้มากขึ้น ภายใต้ดีลนี้ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันทำตลาดและพัฒนาโซลูชัน AI เฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมการเงินการธนาคาร …

Alibaba Cloud ขอเชิญร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 [4 ก.ย. 2026 – 13.00น.]

Alibaba Cloud ขอเรียนเชิญ CAIO, CTO, CIO, CDO, AI Leader, IT Manager, AI Engineer, Data Engineer และทุกท่านที่สนใจเข้าร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 เพื่อร่วมเรียนรู้ถึงแนวโน้มล่าสุดในการประยุกต์ใช้งาน AI สำหรับภาคธุรกิจองค์กร พร้อมแนะนำเครื่องมือ AI ชั้นนำที่ครอบคลุมทั้ง Agentic AI, Video AI, Agentic Coding AI และ AI Production Platform พร้อมกรณีศึกษาการใช้งานจริง ให้ธุรกิจนำไปพร้อมใช้งานต่อยอดได้ทันที งานสัมมนานี้จะจัดขึ้นในวันศุกร์ที่ 4 กันยายน 2026 เวลา 13.00น. - 18.00น. ณ โรงแรม Centara Grand, Central World โดยผู้ที่สนใจสามารถตรวจสอบรายละเอียด กำหนดการ และลงทะเบียนเข้าร่วมงานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายได้ดังนี้