AWS ประกาศรองรับการ Train TensorFlow ได้ด้วย 256 GPU แล้ว

ในงาน AWS re:Invent 2018 ทาง Amazon ได้ออกมาประกาศให้ AWS Deep Learning AMI สำหรับ Ubuntu และ Amazon Linux สนับสนุนการทำ Distributed Training ให้กับ TensorFlow Deep Learning Model ได้ด้วย GPU สูงถึง 256 ชุดแล้ว

 

Credit: AWS

 

AWS Deep Learning AMI คือระบบที่มาพร้อมกับ TensorFlow รุ่นปรับแต่งประสิทธิภาพและสามารถทำงานร่วมกับ Horovod Distributed Traning Framework ได้เพื่อรองรับการ Train ด้วยระบบขนาดใหญ่โดยเฉพาะ โดยทาง AWS ได้ประมาณประสิทธิภาพเอาไว้ว่าการ Train ResNet50 Model ด้วยระบบนี้จะสามารถทำให้แล้วเสร็จได้ภายในเวลาเพียง 15 นาทีเท่านั้น

ผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถศึกษาข้อมูลใน Developer Guide ได้ที่ https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gs.html ครับ

 

ที่มา: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/tensorflow-scalability-to-256-gpus/


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

แนะนำ 9 เครื่องมือสำหรับงาน AI Governance

ประเด็นด้านการใช้งาน AI เริ่มเป็นที่ถกเถียงมากขึ้น จากชื่อเสียงและความเก่งกาจที่เพิ่มขึ้นทุกวัน หรือความเสี่ยงที่ผู้ให้บริการ AI อาจล่วงรู้ถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการละเมิดลิขสิทธิ์ด้านข้อมูล นอกจากนี้ยังมีประเด็นที่คนร้ายสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้ด้วย ด้วยเหตุนี้องค์กรในปัจจุบันที่ต้องการสร้างโปรเจ็คด้าน AI จึงต้องย้อนกลับมาตั้งต้นด้วยโจทย์ที่ว่า ท่านจะสร้าง …

Data warehouse คืออะไร?

การทำงานใดที่มีข้อมูลเกิดขึ้นและต้องนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ การทำงานนั้นย่อมมีระบบหรือวิธีการจัดเก็บข้อมูล ยกตัวอย่างเช่นฐานข้อมูล (database) ก็เป็นทางเลือกหนึ่ง ต่อมาหากต้องการมองภาพรวมของส่วนธุรกิจ องค์กรก็ต้องบูรณาการข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มหรือสกัดคุณค่าบางอย่างออกมา โดย Data Warehouse คือกลยุทธ์หนึ่งที่ตอบโจทย์ความต้องการนี้ คำถามคือแล้ว Data Warehouse คืออะไรกันแน่?