AWS ประกาศรองรับการ Train TensorFlow ได้ด้วย 256 GPU แล้ว

ในงาน AWS re:Invent 2018 ทาง Amazon ได้ออกมาประกาศให้ AWS Deep Learning AMI สำหรับ Ubuntu และ Amazon Linux สนับสนุนการทำ Distributed Training ให้กับ TensorFlow Deep Learning Model ได้ด้วย GPU สูงถึง 256 ชุดแล้ว

 

Credit: AWS

 

AWS Deep Learning AMI คือระบบที่มาพร้อมกับ TensorFlow รุ่นปรับแต่งประสิทธิภาพและสามารถทำงานร่วมกับ Horovod Distributed Traning Framework ได้เพื่อรองรับการ Train ด้วยระบบขนาดใหญ่โดยเฉพาะ โดยทาง AWS ได้ประมาณประสิทธิภาพเอาไว้ว่าการ Train ResNet50 Model ด้วยระบบนี้จะสามารถทำให้แล้วเสร็จได้ภายในเวลาเพียง 15 นาทีเท่านั้น

ผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถศึกษาข้อมูลใน Developer Guide ได้ที่ https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gs.html ครับ

 

ที่มา: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/tensorflow-scalability-to-256-gpus/


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

แนะนำ AMD EPYC Server: อีกทางเลือกหนึ่งที่อาจช่วยลดค่าใช้จ่ายใน Data Center ขององค์กรได้อย่างคาดไม่ถึง

ท่ามกลางยุคแห่งการทำ Digital Transformation นี้ ยอดขายของ Server ทั่วโลกนั้นก็เติบโตขึ้นเป็นลำดับสอดคล้องกับความต้องการในการประมวลผลที่สูงขึ้นอย่างรวดเร็ว AMD ในฐานะของผู้พัฒนาเทคโนโลยีด้านการประมวลผลระดับโลก จึงได้นำเสนอ AMD EPYC หน่วยประมวลผลสำหรับ Server ที่ออกแบบด้วยแนวคิดต่างจาก x86 CPU ค่ายอื่นๆ เพื่อให้เหล่าธุรกิจองค์กรได้มีทางเลือกใหม่ที่คุ้มค่าในการลงทุน บทความนี้จะนำทุกท่านไปรู้จักกับ AMD EPYC Server สำหรับการใช้งานภายใน Data Center ของธุรกิจองค์กรโดยเฉพาะกันครับ

Oracle ประกาศนำ AI สู่ Exadata X8 ตอบโจทย์ Autonomous Database

เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมาทาง Oracle ได้ประกาศเพิ่มความสามารถโฉมใหม่ให้ Exadata X8 Server ซึ่งสามารถช่วยองค์กรทำ indexing ได้อย่างอัตโนมัติและไม่ยุ่งยากเหมือนที่เคย พร้อมกันนี้ยังปรับปรุงประสิทธิภาพให้ฮาร์ดแวร์อีกด้วย