TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
AWS re:Invent ได้มีประกาศมากมายออกมา แต่หนึ่งในโซลูชันเรือธงที่เรียกว่า ‘AI Factories’ สำหรับฝั่งงาน AI คือเรื่องการตอบโจทย์ธุรกิจหรือหน่วยงานรัฐที่กังวลเรื่องของข้อมูล ให้สามารถใช้โซลูชันและบริการสุดล้ำของ AWS และ NVIDIA ในดาต้าเซ็นเตอร์ของตัวเอง นอกจากนี้ยังมี EC2 รุ่นใหม่สำหรับทางเลือกกับ Trainium3 หรือ Nvidia GB300 พร้อมกันนี้ยังได้มีการเปิดตัว 3 AI Agent และฟีเจอร์ใหม่บน Amazon Bedrock AgentCore ที่ช่วยให้ Agentic AI ฉลาดยิ่งขึ้น
1.) AWS AI Factories
เป็นการจัดชุดโซลูชันสำเร็จจาก AWS ซึ่งภายในประกอบด้วย Trainium accelerators, NVIDIA GPU, low-latency networking และ Storage ประสิทธิภาพสูง เพื่อส่งมอบให้ลูกค้าไปใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์ของตัวเอง โดยภายในนั้นยังมีบริการ AI อย่าง Bedrock และ SageMaker พร้อมใช้ให้องค์กรสามารถเข้าถึง Foundation Model ชั้นนำได้โดยไม่ต้องไม่ซื้อแยกจากผู้ให้บริการอื่นๆ ทั้งนี้ AWS เชื่อว่านี่จะเหมาะสำหรับหน่วยงานรัฐหรือธุรกิจที่หวงข้อมูลและมีข้อบังคับเข้มงวด ให้ยังคงเข้าถึงเทคโนโลยีชั้นนำจาก AWS และ NVIDIA ได้ ซึ่งโดยปกติแล้วการจัดซื้อและติดตั้งต้องใช้เวลาไม่น้อยและเป็นเรื่องค่อนข้างยุ่งยากด้วย ติดตามเพิ่มเติม https://aws.amazon.com/th/about-aws/global-infrastructure/ai-factories/
2.) AWS EC2 UltraServer
AWS EC2 UltraServer เป็นบริการ EC2 ที่เหมาะกับงาน AI Training & Inference ขนาดใหญ่ที่คาดหวังระดับล้านพารามิเตอร์ โดยมีกลุ่มของ EC2 instance เชื่อมต่อกันด้วยแบนวิดท์สูงและหน่วยความจำขนาดใหญ่ โดยในข่าวประกาศของ re:Invent ได้มีการอัปเดต instance Trn3 ใหม่กับชิป 3 นาโนเมตรหรือ Trainium3 โดยใน instance เดียวจะมีชิปมากถึง 144 ตัว นอกจากนี้ยังมีการเปิดพรีวิวสำหรับ Trainium4 ที่หวังผลเลิศขึ้นในประสิทธิภาพของการคำนวณทศนิยม FP4 และ FP8 และแบนวิดท์ของหน่วยความจำ
ในกรณีที่ผู้ใช้งานต้องการเทคโนโลยีฝั่ง NVIDIA ทาง AWS ก็มีการอัปเดต EC2 P6e-GB300 UltraServers ที่ผนึกกำลังกับแพลตฟอร์ม GB300 NVL72 โดยให้ประสิทธิภาพเรื่องหน่วยความจำที่สูงมากและการประมวลผลที่เข้มข้นหวังผลงานการทำงานได้ถึงหลักล้านล้านพารามิเตอร์ และยังทำงานได้กับบริการ AWS EKS ได้อย่างไร้รอยต่อ ติดตามเพิ่มเติม https://aws.amazon.com/th/ec2/ultraservers/
3.) AWS AI Agents
มีการเปิดตัว AI Agents 3 หน้าที่คือ
- Kiro Autonomous Agent – AI Coding ที่สามารถเรียนรู้จากการสังเกตการทำงานจากเครื่องมือต่างๆและสแกนโค้ดที่มีอยู่ได้ โดย Agent นี้จะอยู่บนเครื่องมือเขียนโค้ดที่ชื่อว่า AWS Kiro IDE ที่คุยว่าจะช่วยในงานเขียนโค้ดและสามารถควบคุมสเป็คตามที่ถูกสั่งได้และรอการอนุมัติได้
- Security Agent – ช่วยในเรื่องของการหาช่องโหว่ในโค้ด ทดสอบ และแนะนำการแก้ไข
- DevOps Agent – ช่วยการทำ Testing อย่างอัตโนมัติเพื่อดูปัญหาด้านประสิทธิภาพ และความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ หรือการตั้งค่า Cloud
4.) Amazon Bedrock AgentCore
ในหัวข้อนี้จะเป็นงานอัปเดตฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยงานการสร้าง Agent อย่างการสร้าง Policy เข้าไปบังคับใช้ใน AgentCore Gateway ทำให้ Agent ต้องเคารพกฏเกณฑ์ที่วางไว้ไม่ให้ละเมิดขอบเขตอย่างการเข้าถึงข้อมูลภายในต่างๆ นอกจากนี้ยังมีเรื่องของ AgentCore Evaluations หรือการวัดผลด้านประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ ความเสถียรของตัว Agent ผ่านการทดสอบและเกณฑ์ต่างๆว่าทำงานเป็นอย่างไร โดยทาง AWS ได้ให้ค่าตั้งต้นมา 13 ด้าน เช่น ความถูกต้อง ความปลอดภัย ความแม่นยำในการเลือกใช้เครื่องมือ ฯลฯ ในวาระเดียวกันนี้ยังมีการพูดถึงความสามารถด้านการจดจำของ Agent หรือ AgentCore Memory ทำให้รู้จำ Log ที่ผ่านมาคาดการณ์การตัดสินใจก้าวถัดไปได้
ที่มา :
- https://techcrunch.com/2025/12/02/amazon-challenges-competitors-with-on-premises-nvidia-ai-factories/
- https://siliconangle.com/2025/12/02/aws-brings-sovereign-ai-prem-new-ai-factories-alongside-trainium3-nvidia-gb300-launches/
- https://aws.amazon.com/th/about-aws/whats-new/2025/12/aws-ai-factories/
- https://techcrunch.com/2025/12/02/amazon-previews-3-ai-agents-including-kiro-that-can-code-on-its-own-for-days/
- https://techcrunch.com/2025/12/02/aws-announces-new-capabilities-for-its-ai-agent-builder/
