AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

Credit: AWS
Amazon SageMaker Neo เป็นบริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning ที่ถูกสร้างบน MXNet, TensorFlow, PyTorch หรือ XGBoost และเทรนด้วย Amazon SageMaker ให้สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ได้หลายแพลตฟอร์ม เช่น Intel, NVIDIA, ARM, Cedence, Qualcomm และ Xilinx เพื่อตอบโจทย์การใช้งานบน Cloud หรือ Edge Device ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจุดเด่นของ Amazon SageMaker Neo คือ สามารถเพิ่มความเร็วของโมเดลได้สูงสุดถึง 2 เท่า และลดขนาดของ Framework ได้สูงสุด 10 เท่า โดยที่ความแม่นยำไม่ลดลง
 
ล่าสุด AWS ประกาศเพิ่มบริการ Amazon SageMaker Neo ใน 12 Region แล้ว ได้แก่ Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Hong Kong), Canada (Central), EU (Frankfurt), EU (London), EU (Paris), EU (Stockholm), South America (Sao Paulo) และ US West (N. California) ผู้ที่สนใจสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที
 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Meta เปิดตัวโมเดลสร้างภาพพร้อมความสามารถเขียนโค้ดและค้นหาข้อมูล

Meta ประกาศเปิดตัว Muse Image โมเดลสร้างภาพที่สามารถเขียนโค้ดและค้นหาข้อมูลบนเว็บได้ โดย ถือเป็นอัลกอริทึมตัวที่สองจาก Meta Superintelligence Labs ซึ่งเป็นกลุ่มวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท ทั้งนี้ ตัวแรกคือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ชื่อว่า Muse Spark …

Microsoft เตรียมทิ้ง OpenAI และ Anthropic เปลี่ยนใช้โมเดลตัวเองลดต้นทุน

มีรายงานว่า Microsoft กำลังเปลี่ยนผ่านจากการใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัยที่สุดของ OpenAI และ Anthropic มาเป็นการใช้โมเดลของตนเองมากขึ้น โดยหันไปพึ่งพาตระกูลโมเดล Microsoft AI หรือ MAI ที่พัฒนาขึ้นใหม่ แม้ว่าทางบริษัทจะเคยยืนยันต่อสาธารณะว่าโมเดลเหล่านั้นยังไม่มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับระบบ AI …