AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

Credit: AWS
Amazon SageMaker Neo เป็นบริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning ที่ถูกสร้างบน MXNet, TensorFlow, PyTorch หรือ XGBoost และเทรนด้วย Amazon SageMaker ให้สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ได้หลายแพลตฟอร์ม เช่น Intel, NVIDIA, ARM, Cedence, Qualcomm และ Xilinx เพื่อตอบโจทย์การใช้งานบน Cloud หรือ Edge Device ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจุดเด่นของ Amazon SageMaker Neo คือ สามารถเพิ่มความเร็วของโมเดลได้สูงสุดถึง 2 เท่า และลดขนาดของ Framework ได้สูงสุด 10 เท่า โดยที่ความแม่นยำไม่ลดลง
 
ล่าสุด AWS ประกาศเพิ่มบริการ Amazon SageMaker Neo ใน 12 Region แล้ว ได้แก่ Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Hong Kong), Canada (Central), EU (Frankfurt), EU (London), EU (Paris), EU (Stockholm), South America (Sao Paulo) และ US West (N. California) ผู้ที่สนใจสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที
 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนมือใหม่ผู้หลงใหลใน Enterprise IT และซูชิ

Check Also

[Guest Post] Red Hat Enterprise Linux 9 สร้างนิยามใหม่ให้กับเทคโนโลยีที่เป็นจุดศูนย์กลางของนวัตกรรม

กรุงเทพฯ 20 พฤษภาคม 2565 – เร้ดแฮท อิงค์ (Red Hat) ผู้ให้บริการด้านโซลูชันโอเพ่นซอร์สระดับ แนวหน้าของโลก แนะนำ Red Hat Enterprise …

Tangerine Webinar: เจาะลึกเบื้องหลัง Smart City ด้วย Maps Intelligence

Tangerine ขอเรียนเชิญผู้บริหาร นักพัฒนา และ GIS Users เข้าร่วมงานสัมมนา Tangerine Webinar เรื่อง “เจาะลึกเบื้องหลัง Smart City ด้วย Maps …