AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

Credit: AWS
Amazon SageMaker Neo เป็นบริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning ที่ถูกสร้างบน MXNet, TensorFlow, PyTorch หรือ XGBoost และเทรนด้วย Amazon SageMaker ให้สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ได้หลายแพลตฟอร์ม เช่น Intel, NVIDIA, ARM, Cedence, Qualcomm และ Xilinx เพื่อตอบโจทย์การใช้งานบน Cloud หรือ Edge Device ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจุดเด่นของ Amazon SageMaker Neo คือ สามารถเพิ่มความเร็วของโมเดลได้สูงสุดถึง 2 เท่า และลดขนาดของ Framework ได้สูงสุด 10 เท่า โดยที่ความแม่นยำไม่ลดลง
 
ล่าสุด AWS ประกาศเพิ่มบริการ Amazon SageMaker Neo ใน 12 Region แล้ว ได้แก่ Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Hong Kong), Canada (Central), EU (Frankfurt), EU (London), EU (Paris), EU (Stockholm), South America (Sao Paulo) และ US West (N. California) ผู้ที่สนใจสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที
 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Anthropic เปิดตัว Claude Duet แอป AI Agent เชิงรุก เปิด Research Preview ให้ผู้ใช้งาน Pro และ Max

Anthropic เปิดตัว Claude Duet แอป AI Agent ที่ทำงานเชิงรุก คอยแจ้งเรื่องที่ต้องให้ความสนใจ ทำงานต่อได้แม้ผู้ใช้งานไม่ได้อยู่หน้าจอ และขออนุมัติก่อนดำเนินการแทน เริ่มเปิด Research Preview ผ่าน …

Omise เปิดตัว “Mirai Flash” AI Coworker สำหรับองค์กร เชื่อมต่อเครื่องมือธุรกิจและระบบภายใน เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน [PR]

บริษัท โอมิเซะ จำกัด (Omise) ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและเทคโนโลยีชั้นนำในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และญี่ปุ่น ประกาศเปิดตัว “Mirai Flash” แพลตฟอร์ม AI Coworker บนเดสก์ท็อปตัวแรกที่พัฒนาภายใต้ Mirai ธุรกิจด้าน AI …