Breaking News

AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

Credit: AWS
Amazon SageMaker Neo เป็นบริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning ที่ถูกสร้างบน MXNet, TensorFlow, PyTorch หรือ XGBoost และเทรนด้วย Amazon SageMaker ให้สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ได้หลายแพลตฟอร์ม เช่น Intel, NVIDIA, ARM, Cedence, Qualcomm และ Xilinx เพื่อตอบโจทย์การใช้งานบน Cloud หรือ Edge Device ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจุดเด่นของ Amazon SageMaker Neo คือ สามารถเพิ่มความเร็วของโมเดลได้สูงสุดถึง 2 เท่า และลดขนาดของ Framework ได้สูงสุด 10 เท่า โดยที่ความแม่นยำไม่ลดลง
 
ล่าสุด AWS ประกาศเพิ่มบริการ Amazon SageMaker Neo ใน 12 Region แล้ว ได้แก่ Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Hong Kong), Canada (Central), EU (Frankfurt), EU (London), EU (Paris), EU (Stockholm), South America (Sao Paulo) และ US West (N. California) ผู้ที่สนใจสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที
 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนมือใหม่ผู้หลงใหลใน Enterprise IT และซูชิ

Check Also

พบช่องโหว่ร้ายแรงใน Plugin WordPress ‘Jetpack’ แนะนำรีบอัปเดต

มีการประกาศออกแพตช์ช่องโหว่ร้ายแรงให้ Plugin ยอดนิยมในด้าน Security บน WordPress ที่ชื่อ Jetpack ดังนั้นจึงแนะนำให้ผู้ใช้งานเร่งอัปเดต

TechTalk Webinar: รู้จัก NEXtier Cloud ERP สูตรลับการติดตั้งระบบ SAP Business One เพื่อใช้บริหารธุรกิจรวดเร็วสุดใน 7 วัน โดย Nexus-SR

ขอเรียนเชิญเจ้าของกิจการ, ผู้บริหารธุรกิจ และผู้จัดการ IT ทุกท่าน ที่สนใจระบบบริหารธุรกิจครบวงจร เข้าร่วมฟัง TechTalk Webinar ในหัวข้อเรื่อง "รู้จัก NEXtier Cloud ERP สูตรลับการติดตั้งระบบ SAP Business One เพื่อใช้บริหารธุรกิจรวดเร็วสุดใน 7 วัน โดย Nexus-SR" เพื่อรู้จักกับโซลูชั่น NEXtier Cloud ERP power by SAP Business One ระบบ ERP ที่ออกแบบพิเศษเพื่อรองรับการบริหารธุรกิจสำหรับทุกกลุ่มธุรกิจ สนับสนุนการบริหารธุรกิจให้สามารถลดต้นทุน และเพิ่มกำไร รวมถึงรองรับเอกสารภาษี พร้อมทั้งกรณีศึกษาการวางระบบเพื่อใช้งานรวดเร็วที่สุดใน 7 วัน ในวันอังคารที่ 3 ธันวาคม 2019 เวลา 14.00 – 15.30 น. โดยมีกำหนดการและวิธีการลงทะเบียนดังนี้