AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

Credit: AWS
Amazon SageMaker Neo เป็นบริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning ที่ถูกสร้างบน MXNet, TensorFlow, PyTorch หรือ XGBoost และเทรนด้วย Amazon SageMaker ให้สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ได้หลายแพลตฟอร์ม เช่น Intel, NVIDIA, ARM, Cedence, Qualcomm และ Xilinx เพื่อตอบโจทย์การใช้งานบน Cloud หรือ Edge Device ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจุดเด่นของ Amazon SageMaker Neo คือ สามารถเพิ่มความเร็วของโมเดลได้สูงสุดถึง 2 เท่า และลดขนาดของ Framework ได้สูงสุด 10 เท่า โดยที่ความแม่นยำไม่ลดลง
 
ล่าสุด AWS ประกาศเพิ่มบริการ Amazon SageMaker Neo ใน 12 Region แล้ว ได้แก่ Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Hong Kong), Canada (Central), EU (Frankfurt), EU (London), EU (Paris), EU (Stockholm), South America (Sao Paulo) และ US West (N. California) ผู้ที่สนใจสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที
 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

เลือก Cloud Infrastructure ที่เหมาะกับการใช้งาน AI ระดับองค์กร [PR]

เมื่อองค์กรเริ่มนำ AI เข้ามาเป็นส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ ความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐานจึงกลายเป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่ไม่อาจมองข้าม จากรายงานของ McKinsey & Company (2025) ระบุว่า สัดส่วนองค์กรที่นำ AI มาใช้ในการทำงานเพิ่มขึ้นเป็น 88 เปอร์เซ็นต์ …

HPE อัดยาแรง! แจกฟรี VM Essentials 1 ปี พร้อม Zerto 1 ดอลลาร์ ดึงลูกค้า VMware

HPE ใช้จังหวะที่ VMware ปรับขึ้นค่าไลเซนส์ นำเสนอสิทธิพิเศษให้ลูกค้าใช้งานระบบ VM Essentials ฟรี 1 ปีเต็ม พร้อมสิทธิ์ใช้งานซอฟต์แวร์ปกป้องข้อมูล Zerto ในราคาเพียง 1 ดอลลาร์ …