AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

AWS เปิดให้ใช้งาน Amazon SageMaker Neo บริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning เพิ่มเติมใน 12 Region

Credit: AWS
Amazon SageMaker Neo เป็นบริการช่วยปรับแต่งโมเดล Machine Learning ที่ถูกสร้างบน MXNet, TensorFlow, PyTorch หรือ XGBoost และเทรนด้วย Amazon SageMaker ให้สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ได้หลายแพลตฟอร์ม เช่น Intel, NVIDIA, ARM, Cedence, Qualcomm และ Xilinx เพื่อตอบโจทย์การใช้งานบน Cloud หรือ Edge Device ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจุดเด่นของ Amazon SageMaker Neo คือ สามารถเพิ่มความเร็วของโมเดลได้สูงสุดถึง 2 เท่า และลดขนาดของ Framework ได้สูงสุด 10 เท่า โดยที่ความแม่นยำไม่ลดลง
 
ล่าสุด AWS ประกาศเพิ่มบริการ Amazon SageMaker Neo ใน 12 Region แล้ว ได้แก่ Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Hong Kong), Canada (Central), EU (Frankfurt), EU (London), EU (Paris), EU (Stockholm), South America (Sao Paulo) และ US West (N. California) ผู้ที่สนใจสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที
 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Nscale ผู้สร้างศูนย์ข้อมูล AI เตรียม IPO ระดมทุน 3 พันล้านดอลลาร์

มีรายงานว่า Nscale กำลังวางแผนที่จะระดมทุนมูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ผ่านการเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะเป็นครั้งแรก ซึ่งอาจเกิดขึ้นเร็วที่สุดภายในเดือนหน้า

DeepSeek เปิดตัวโมเดลมัลติโมดัล V4 Flash Vision Exp

DeepSeek ได้เปิดตัวสมาชิกใหม่ล่าสุดในซีรีส์โมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นเรือธง V4 ของบริษัท ในชื่อ V4 Flash Vision Exp โดยจะเปิดให้ใช้งานผ่านแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาแบบชำระเงินของสตาร์ทอัพจากประเทศจีนแห่งนี้เท่านั้น อย่างไรก็ตาม บริษัทอาจปล่อยเวอร์ชันฟรีออกมาในภายหลัง เนื่องจากที่ผ่านมาบริษัทได้เปิดซอร์สโค้ดโมเดลรุ่นก่อนหน้าหลายรุ่น ซึ่งรวมถึง V4 …