AWS แจกเอกสาร Quick Start Reference Deployment สำหรับออกแบบระบบให้เป็นไปตามมาตรฐาน PCI DSS

AWS แจกเอกสาร Quick Start Reference Deployment สำหรับการออกแบบระบบบน AWS เพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐาน PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard)

ในเอกสาร Standardized Architecture for PCI DSS on the AWS Cloud จะอ้างอิงตามมาตรฐาน PCI DSS 3.1 เป็นหลัก ซึ่งจะมีการแนะนำตั้งแต่การตั้งค่าระบบ, การปกป้องข้อมูล Cardholder, การตั้งค่า Access Control และอื่นๆ โดยจะมาพร้อม Template ของ AWS CloudFormation ให้ใช้งาน ซึ่งใน Template จะมีตัวอย่างการ Deploy Linuxed-based Web Application แบบ Multi-tiered ภายใน 30 นาที

aws-pci-dss-architecture

ใน Template จะประกอบไปด้วยตัวอย่างดังนี้

  • ตัวอย่างการปรับแต่ง IAM (Policies, Groups, Roles และ Instance profiles)
  • ตัวอย่างการใช้งาน S3 buckets (Encrypted web content, logging และ backup)
  • ตัวอย่างการใช้งาน Bastion host สำหรับไว้แก้ปัญหาและปรับแต่งระบบโดยเฉพาะ
  • ตัวอย่างการใช้งาน Encrypted RDS database
  • ตัวอย่างการทำ Logging, Monitoring และ Alert ผ่าน AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch และ AWS Config Rules

โดยผู้ใช้งานสามารถนำ Template นี้ไปใช้ในการศึกษาเพื่อออกแบบระบบให้เป็นไปตามมาตรฐาน PCI DSS ได้ทันที นอกจากนี้ AWS ยังปล่อยเอกสาร Security Controls Reference ซึ่งเป็นเอกสารอ้างอิงระหว่างมาตรฐาน PCI DSS แต่ละข้อกับฟีเจอร์ของ AWS มาไว้ใช้เป็นแนวทางอีกด้วย

aws-pci-dss-reference

ผู้ที่สนใจสามารถดาวน์โหลดเอกสารตามลิ้งด้านล่าง

ที่มา : https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-quick-start-reference-deployment-standardized-architecture-for-pci-dss/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่ Cupertino, CA แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030