AWS เปิดตัว Agent Registry ใน AgentCore จัดการ AI Agent ระดับองค์กรจากศูนย์กลาง

AWS ประกาศเปิดตัว Agent Registry ในรูปแบบ Preview ผ่าน Amazon Bedrock AgentCore เพื่อเป็นศูนย์กลางให้องค์กรค้นหา แชร์ และนำ AI Agent กลับมาใช้ซ้ำได้อย่างเป็นระบบ

Credit: AWS

เมื่อองค์กรเริ่มมี AI Agent จำนวนหลายร้อยหรือหลายพันตัว ปัญหาที่ตามมาคือความไม่ชัดเจนว่ามี Agent อะไรอยู่บ้าง ใครเป็นเจ้าของ และแต่ละตัวทำอะไรได้ ทีม Platform ต้องเผชิญกับความท้าทายสามด้านหลัก ได้แก่ Visibility คือการมองเห็นว่ามี Agent อะไรอยู่ทั่วทั้งองค์กร, Control คือการควบคุมว่าใครมีสิทธิ์เผยแพร่ Agent และ Reuse คือการป้องกันไม่ให้ทีมต่างๆ สร้าง Agent ที่ซ้ำซ้อนกัน หากไม่มีระบบจัดการจากศูนย์กลาง ปัญหา Agent Sprawl ก็จะทวีความรุนแรง เพิ่มความเสี่ยงด้าน Compliance และเสียเวลาพัฒนาซ้ำโดยไม่จำเป็น

Agent Registry ทำหน้าที่เก็บ Metadata ของทุก Agent, Tool, MCP Server และ Agent Skill ในรูปแบบ Structured Record โดยบันทึกข้อมูลว่าใครเป็นผู้เผยแพร่ ใช้ Protocol อะไร และเรียกใช้งานอย่างไร ระบบรองรับมาตรฐาน MCP และ A2A แบบ Native พร้อมความยืดหยุ่นในการกำหนด Custom Schema ตามความต้องการขององค์กร การลงทะเบียนทำได้สองวิธี คือระบุ Metadata เองผ่าน Console, AWS SDK หรือ API หรือชี้ไปยัง MCP หรือ A2A Endpoint แล้วระบบจะดึงข้อมูลมาโดยอัตโนมัติ สิ่งสำคัญคือ Registry นี้สามารถ Index Agent ได้ทุกที่ไม่ว่าจะอยู่บน AWS, Cloud Provider อื่น หรือ On-premises

ด้านการค้นหา Registry มีระบบ Hybrid Search ที่ผสมผสานระหว่าง Keyword Matching และ Semantic Matching ทำให้การค้นหาคำว่า “payment processing” สามารถแสดงผล Tool ที่ติด Tag เป็น “billing” หรือ “invoicing” ได้ด้วย ส่วนด้าน Governance ผู้ดูแลระบบสามารถใช้ IAM Policy กำหนดสิทธิ์ว่าใครลงทะเบียนหรือค้นหา Agent ได้ โดยทุก Record จะผ่าน Approval Workflow ตั้งแต่สถานะ Draft ไปจนถึง Pending Approval และ Approved ก่อนจะเปิดให้ทั้งองค์กรค้นพบได้ นอกจากนี้ยังรองรับ Versioning และการ Deprecate Record ที่ไม่ใช้แล้ว เพื่อจัดการ Lifecycle ของ Agent ตั้งแต่ต้นจนสิ้นสุดการใช้งาน

AWS Agent Registry เปิดให้ใช้งานแบบ Preview แล้วใน 5 Region ได้แก่ US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo) และ Europe (Ireland) โดยเข้าใช้งานได้ผ่าน AgentCore Console, API และในรูปแบบ MCP Server ซึ่ง MCP-compatible Client อย่าง Kiro และ Claude Code สามารถ Query ได้โดยตรง สำหรับองค์กรที่ใช้ Custom Identity Provider ก็รองรับการเข้าถึงผ่าน OAuth เช่นกัน

ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-future-of-managing-agents-at-scale-aws-agent-registry-now-in-preview/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

เปิดตัว Proxmox Virtual Environment 9.2 มาพร้อมกับ Dynamic Load Balancer ในตัว

Proxmox Server Solutions ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Proxmox Virtual Environment (VE) 9.2 แล้วอย่างเป็นทางการ โดยชูจุดเด่นเรื่องการเสริม Dynamic Load Balancer, การเสริมความสามารถด้าน Software-Defined Networking (SDN) และความสามารถในการรองรับ Custom CPU ได้

Confluent ยกระดับ Real-Time AI ให้ง่ายและปลอดภัย พร้อมรองรับการขยายตัวระดับองค์กร [PR]

Confluent บริษัทในเครือของ IBM และผู้บุกเบิกด้าน Data Streaming ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ล่าสุดใน Confluent Intelligence และ Confluent Cloud ที่จะช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนาและเสริมความปลอดภัยให้กับระบบ AI แบบเรียลไทม์ …