ปีที่ผ่านมาองค์กรธุรกิจต่างเรียนรู้ว่า AI ได้เปลี่ยนจากความเป็นไปได้ สู่เทคโนโลยีที่ขาดไม่ได้ในชั่วข้ามคืน เทคโนโลยีที่เริ่มต้นจากการทดลองได้กลายเป็นเทคโนโลยีที่ฝังลึกอยู่ในกระบวนการทำงานในแต่ละวันอย่างรวดเร็ว และการเปลี่ยนแปลงนี้ได้เผยให้องค์กรได้เห็นช่องว่างต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในการนำ AI มาใช้ ไม่ว่าจะเป็นด้านโครงสร้างพื้นฐานไอที การดำเนินงาน และการกำกับดูแล ซึ่งสิ่งเหล่านี้ไม่ปรากฎให้เห็นในช่วงของการทดลองหรือเมื่อครั้งเป็นโครงการนำร่อง

GitLab ขอเชิญ DevOps Engineer, DevSecOps, Platform Engineer, Software Developer, IT Manager, Security Engineer, System Administrator และผู้ที่สนใจเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “GitLab Webinar : ก้าวสู่ยุค AI Agents ในงานพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย GitLab Duo Agents Platform” เพื่อเรียนรู้มุมมองเกี่ยวกับ AI Agents ที่จะเปลี่ยนภาพของการพัฒนาซอฟต์แวร์ผ่านการพูดถึงเกี่ยวกับ AI Paradox การผสมผสานระหว่าง DevOps, Security และ AI ด้วย GitLab Duo Agents Platform รวมไปถึงสาธิตการใช้งานในการใช้ Agentic AI เพื่อแก้ไขปัญหาการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เกิดขึ้นจริงในองค์กรโดยงานจะจัดขึ้นในวันศุกร์ที่ 6 มีนาคม 2569 เวลา 14.00 – 15.30น. สนใจลงทะเบียนหรือชมกำหนดการเพิ่มเติมได้ที่

ทีมไอทีกำลังเผชิญกับอุปสรรคเมื่อต้องการนำโซลูชัน AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร แต่ต้องรับมือกับความจริงที่ยุ่งเหยิงของโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่ซับซ้อนมากขึ้น องค์กรหลายแห่งพยายามสร้างโซลูชันอัตโนมัติขึ้นเองด้วยการนำเครื่องมือต่าง ๆ มาเชื่อมต่อกันแบบเฉพาะหน้า ซึ่งแม้จะเป็นความตั้งใจที่ดี แต่อาจส่งผลเสียต่อระบบได้ ผลการศึกษาของเร้ดแฮทร่วมกับ S&P Global Market Intelligence 451 Research ชี้ให้เห็นทางเลือกที่ง่ายกว่า คือการเปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ (unified platform) แทนการนำเครื่องมือหลายชนิดมาประกอบกัน

ก้าวถัดไปที่สำคัญยิ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ (ML) นวัตกรรมกำลังขับเคลื่อนโมเดล ML จาก Cloud สู่ Edge เพื่อการอนุมานและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในเครือข่ายอุตสาหกรรม ยานยนต์ ศูนย์ข้อมูล และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งสำหรับผู้บริโภค (IoT) ในยุคปัจจุบัน โดย Microchip Technology (Nasdaq: MCHP) ได้ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ Edge AI ด้วยโซลูชันครบวงจรที่ช่วยเพิ่มความราบรื่นให้กับการพัฒนาแอปพลิเคชันพร้อมใช้งานจริง ผ่านการใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCUs) และไมโครโพรเซสเซอร์ (MPUs) – อุปกรณ์ที่อยู่ใกล้เซนเซอร์หลายจุดมากที่สุด บริเวณ Edge ที่รวบรวมข้อมูลเซนเซอร์ ควบคุมมอเตอร์ กระตุ้นสัญญาณเตือนและแอคชูเอเตอร์ และอื่น ๆ

ท่ามกลางสภาวะเศรษฐกิจที่ผันผวนและฝืดเคืองในปี 2025 ที่ผ่านมา ธุรกิจองค์กรไทยหลายแห่งได้เริ่มเดินกลยุทธ์ในการเตรียมความพร้อมให้กับการดำเนินงานเบื้องหลังของธุรกิจ เพื่อเตรียมรับต่อการกลับมาของเศรษฐกิจในอนาคต ส่งผลให้การลงทุนในการวางระบบ ERP ใหม่นั้นเติบโตในช่วงปีที่ผ่านมา และเชื่อว่าเหตุการณ์เดียวกันนี้จะยังคงดำเนินต่อไปในปี 2026 นี้ด้วยเช่นกัน

Western Digital (Nasdaq: WDC) เปิดตัวโรดแมประบบจัดเก็บข้อมูลใหม่ที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางในงาน Innovation Day 2026 ซึ่งพลิกโฉมฮาร์ดดิสก์ให้ตอบโจทย์ความต้องการของ AI และตอกย้ำบทบาทของ WD ในฐานะพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานสตอเรจสำหรับเศรษฐกิจข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI การประกาศครั้งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของธุรกิจ WD ที่นำไปสู่เทคโนโลยีสตอเรจยุคใหม่ ครอบคลุมตั้งแต่ความจุที่ขยายได้ การเพิ่มประสิทธิภาพระดับก้าวกระโดด นวัตกรรมด้านประสิทธิภาพพลังงาน ไปจนถึงแพลตฟอร์ม API อัจฉริยะที่ให้ความคุ้มค่าด้านต้นทุน

การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาชั้นนำด้านธุรกิจและเทคโนโลยี ระบุว่าภายในปี 2571 ครึ่งหนึ่ง (50%) ขององค์กรจะนำมาตรการ “Zero-Trust” มาใช้เพื่อกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance) และรับมือกับการแพร่กระจายของข้อมูลที่สร้างโดย AI (AI-Generated Data) ที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ

NTT DATA ผู้นำระดับโลกด้าน AI, ธุรกิจดิจิทัล และบริการด้านเทคโนโลยี ได้ประกาศในวันนี้ถึงข้อตกลงความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ (SCA) ระยะเวลาหลายปีกับ Amazon Web Services (AWS) เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับปรุงระบบดั้งเดิมให้ทันสมัย, นำ Agentic AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบ และขยายผลนวัตกรรมไปทั่วทั้งอุตสาหกรรม

การ์ทเนอร์ อิงค์ บริษัทให้ข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจและเทคโนโลยี เปิดเผยว่า ยอดการใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลก ในปี 2569 จะมีมูลค่ารวมสูงถึง 2.52 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ หรือเพิ่มขึ้น 44% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา

ศูนย์วิเคราะห์เศรษฐกิจ ทีทีบี หรือ ttb analytics มองธุรกิจ IT & Telecommunication ของไทยเริ่มเข้าสู่ช่วงอิ่มตัวจากภาวะการเติบโตที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย สาเหตุหลักจากข้อจำกัดของฝั่งอุปทานที่ไม่สามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ เพื่อสร้างความต้องการในส่วนเพิ่มเติมบนจำนวนผู้ใช้งานที่อาจไม่เพิ่มขึ้นในเชิงจำนวนอีกต่อไป

HPE (NYSE:HPE) เผย 9 เทรนด์สำคัญของระบบเครือข่าย (Networking) และดาต้าเซ็นเตอร์ในปี 2026 ท่ามกลางการเติบโตอย่างรวดเร็วของระบบอัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้และตัดสินใจได้ด้วยตนเองในยุค AI-Native โดย HPE คาดการณ์ว่า เมื่อองค์กรเร่งผนวกระบบ AI อัจฉริยะเข้ามาใช้ในระบบอย่างเต็มกำลัง โครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะจะก้าวข้ามการเป็นเพียงเทคโนโลยีทดลอง สู่การเป็นรากฐานหลักของระบบที่สามารถเรียนรู้ ปรับตัว และเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมยกระดับความปลอดภัยได้ด้วยตนเอง โดยแทบไม่จำเป็นต้องใช้มนุษย์เข้ามาดูแลและตั้งค่าระบบ

เร้ดแฮท (Red Hat) ผู้ให้บริการโซลูชันโอเพ่นซอร์สชั้นนำของโลก ประกาศขยายความร่วมมือครั้งสำคัญกับ NVIDIA เพื่อบูรณาการเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สระดับองค์กรให้สอดประสานไปกับวิวัฒนาการอันรวดเร็วของ AI ระดับองค์กร และความก้าวหน้าของ rack-scale AI ทั้งนี้ Red Hat มุ่งมั่นที่จะเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ ในยุคที่อุตสาหกรรมกำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของเซิร์ฟเวอร์แบบแยกส่วนเดี่ยว ๆ ไปสู่ระบบรวมศูนย์ที่อัดแน่นด้วยขุมพลังประมวลผลความหนาแน่นสูง ด้วย Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มลินุกซ์ระดับองค์กรชั้นนำของโลกรุ่นพิเศษที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแพลตฟอร์ม NVIDIA Rubin และปรับแต่งเพื่อพร้อมขับเคลื่อนการใช้งานจริงในอนาคตบน Red Hat OpenShift และ Red Hat AI

ยิบอินซอย ยกระดับองค์กร Digital Transformation นำเทคโนโลยีระดับโลก  ‘Agentforce  Sales’ จากเซลส์ฟอร์ซ  เข้ามาเสริมศักยภาพความแข็งแกร่งให้กับระบบภายในบริษัทฯ  เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเติบโตในยุคดิจิทัลอย่างยั่งยืน

องค์กรทั่วภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคแห่งการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้งานอย่างเต็มตัว โดยเปลี่ยนผ่านจากการทดสอบสู่การปรับใช้ในเชิงกลยุทธ์ รายงาน CIO Playbook 2026 ฉบับที่ 4 ซึ่งจัดทำโดย Lenovo ร่วมกับ IDC ระบุว่า 96% ขององค์กรในภูมิภาคมีแผนเพิ่มงบประมาณลงทุนด้าน AI ภายใน 12 เดือนข้างหน้า  ผลสำรวจชี้ให้เห็นว่า โดยเฉลี่ยแล้วองค์กรต่าง ๆ คาดการณ์การเติบโตของการใช้จ่ายด้าน AI ไว้สูงถึง 15% โดยครอบคลุมเทคโนโลยีสำคัญ ทั้ง Generative AI (GenAI) และ Agentic AI, บริการ AI บนคลาวด์สาธารณะ (Public Cloud AI Services), การวางโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในองค์กร (On-premise Infrastructure) ตลอดจนเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI