Tesla เริ่มเปิดเผย Source Code ที่ใช้ในระบบรถยนต์ของตนสู่สาธารณะ

Tesla ได้เริ่มออกมาเปิดเผย Source Code ที่ใช้ในการพัฒนารถยนต์ของตน โดยล่าสุดนี้ Tesla ได้ออกมาเปิดเผยโค้ดด้วยกัน 2 ส่วน ได้แก่เครื่องมือสำหรับใช้สร้าง Image ของระบบ Autopilot และระบบ Linux Kernel ที่ใช้ในระบบ Infotainment นั่นเอง

 

Credit: Tesla

 

Buildroot คือชื่อของเครื่องมือสำหรับใช้สร้าง Embedded Linux Systems ของ Tesla ซึ่ง Tesla ใช้ Embedded Linux เหล่านี้ติดตั้งลงไปยังบอร์ดจำนวนมาก สำหรับใช้ประมวลผลในระบบ Autopilot โดยผู้ที่สนใจสามารถศึกษาหรือนำไปใช้งานได้ที่ https://github.com/teslamotors/buildroot

ถัดมาคือระบบ Linux 4 รุ่นที่ปรับแต่งมาเพื่อรองรับ NVIDIA Tegra ที่ Tesla ใช้ในระบบ Infotainment ของรถยนต์รุ่น Model S และ Model X โดยผู้ที่สนใจสามารถเข้าไปศึกษาหรือนำไปใช้งานกันได้ที่ https://github.com/teslamotors/linux

การออกมาเปิดเผย Source Code ในครั้งนี้ของ Tesla ถือเป็นสิ่งที่ต้องทำภายใต้สัญญาสิทธิ์แบบ GPL ของโครงการ Open Source ที่ Tesla นำไปใช้งานอยู่แล้ว โดยถึงแม้โค้ดที่ปล่อยออกมารอบนี้จะไม่มีระบุแต่อย่างใดว่าเป็นโค้ดรุ่นล่าสุด แต่ทาง Tesla เองก็จะเปิดเผยโค้ดใหม่ๆ ออกมาเรื่อยๆ หลังจากนี้

 

ที่มา: https://www.engadget.com/2018/05/20/tesla-releases-source-code-for-autopilot-and-infotainment-tech/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ