Tag Archives: WhatIs

Tongyi Qianwen (通义千问, pinyin : Tōngyì qiān wèn) หรือ Qwen คือโมเดล LLM ที่เป็น Foundation Model ของทาง Alibaba Cloud ที่ออกแบบมาเพื่อให้มีความสามารถที่จะเข้าใจ วิเคราะห์ หรือว่าสร้างข้อความที่มีลักษณะเหมือนกับมนุษย์ได้ ซึ่งสามารถทำงานได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างและประมวลผลข้อความ การเขียนโปรแกรม การแปลภาษา หรือการทำ Data Visualization 

Amazon Relational Database Service (RDS) เป็นบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) บน Cloud ของ AWS ที่พร้อมให้บริการด้วยความสะดวกรวดเร็ว สามารถปรับขนาด (Scale) เพิ่มลดตามความต้องการใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น 

Amazon Simple Storage Service หรือ Amazon S3 เป็นบริการพื้นที่จัดเก็บวัตถุ (Object Storage) บน Cloud กล่าวคือ เป็นบริการที่เก็บข้อมูลเป็นลักษณะ Object เอาไว้ในถัง (Bucket) ซึ่งบริการนี้ AWS ออกแบบให้มีพร้อมใช้และความทนทาน (Durability) สูงมาก และสามารถจัดการการเข้าถึงแต่ละไฟล์ได้อย่างยืดหยุ่น

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) เป็นผลิตภัณฑ์บริการแพลตฟอร์มประมวลผลจาก AWS ที่สามารถสนับสนุนการประมวลผล Workload ต่าง ๆ ตามที่ต้องการได้ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นและปลอดภัย โดยมีทางเลือกอย่างหลากหลายให้สามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

HTTP/3 คือ Hypertext Transfer Protocol (HTTP) เวอร์ชันที่ 3 อันเป็นเวอร์ชันหลักของโปรโตคอลที่ใช้ในการแลกเปลี่ยนข้อมูลบนโลก World Wide Web หรือโลกอินเทอร์เน็ตที่ใช้งานกันอยู่ โดยเป็นเวอร์ชันที่อัปเกรดต่อยอดเพื่อเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้งานมากขึ้น ทั้งเรื่องความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และ Security

Platform Engineering คือกระบวนการ แนวปฏิบัติหรือ Workflow ที่กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ ในการออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษา พร้อมกับเครื่องมือสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ (Software Engineering) เพืื่อเร่งกระบวนการส่งมอบแอปพลิเคชันไปสู่มือผู้ใช้ได้เร็วกว่าเดิม

Robotic Process Automation หรือ RPA คือเทคโนโลยีซอฟต์แวร์อัตโนมัติ (Automation) ที่จะช่วยทำให้กระบวนการทางธุรกิจ (Business Process) ที่ทำซ้ำ ๆ ให้กลายเป็นกระบวนการอัตโนมัติผ่านตัวแทน (Agent) เช่น บอทซอฟต์แวร์ (Software Bot) หรือ AI Agent

Retrieval-Augmented Generation หรือ RAG คือเทคนิคหรือกระบวนการเพิ่มความถูกต้อง (Accuracy) และความน่าเชื่อถือ (Reliability) ให้กับโมเดล LLM ด้วยการหาข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข้อมูลภายนอกที่น่าเชื่อถืออื่น ๆ ที่ไม่ใช่ข้อมูลฝึก (Training Data) ก่อนที่จะมาเรียบเรียงคำตอบก่อนส่งกลับไป