TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
IBM และ SanDisk ประกาศความร่วมมือ เตรียมนำ IBM Spectrum Scale มาทำงานบนแพลตฟอร์ม InfiniFlash ซึ่งเป็น All-flash Array ของ SanDisk
IBM Spectrum Scale เป็นเทคโนโลยี High-performance Distributed Parallel File system จาก IBM ซึ่งเป็น Software-defined แบบหนึ่ง สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์แบบใดก็ได้ ในอดีต IBM เคยประกาศรองรับ IBM Spectrum Scale ร่วมกับ Seagate ClusterStor HPC มาแล้ว และในวันนี้ IBM ได้ประกาศร่วมมือกับ SanDisk เพื่อขยายพาร์ทเนอร์ของ Spectrum Scale เพิ่มเติม สำหรับ Spectrum Scale รองรับการใช้งานแอพพลิเคชันหลายประเภท เช่น Cognitive Computing, HDFS, Big Data Analytics และ Compute Clusters
เมื่อ IBM Spectrum Scale ทำงานอยู่บน InfiniFlash ของ SanDisk จะสามารถใช้งาน Unified Storage ได้ รองรับหลายโปรโตคอล เช่น NFS, CIFS, HDFS และ Object ในฮาร์ดแวร์ขนาด 3U มีพื้นที่ใช้งานเริ่มต้น 512TB รองรับการขยายขนาดจนถึง 15PB ให้ความเร็วในการเขียนอ่านข้อมูลสูงสุด 16GB/s และเขียนข้อมูลสูงสุด 7GB/s นอกจากนี้ Infiniflash มีราคาต่อพื้นที่การใช้งานเพียงแค่ $1 ต่อ GB ซึ่งถือว่าค่อนข้างคุ้มค่าในการลงทุน
สำหรับ IBM Spectrum Scale บน InfiniFlash มีความสามารถเด่น ดังนี้
Unified Storage, Data Lakes และ In-place Analytics
- รองรับการทำ In-place Analytics ให้กับข้อมูลที่เก็บได้ทันที ด้วยการใช้งานผ่านโปรโตคอล HDFS RPC
- มีหลายโปรโตคอลให้ใช้งาน รองรับกับการทำ Data Lake
IaaS สำหรับ Private, Hybrid และ Public Cloud
- รองรับการทำงานกับ OpenStack แบบ Full integration (Cinder driver, Heat, Horizon) และรองรับ Havana, Kilo และ Icehouse
- รองรับการทำ Cloud Tiering กับ Cleversafe หรือ Private Cloud ของผู้ใช้งานเองได้ หากต้องการทำ Hybrid Cloud
Data Management at Scale
- มีระบบ Information Lifecycle Management (ILM), Hierarchical Storage Management (HSM) และ Active File Management
- รองรับการทำ Quality of Service (QoS) สำหรับ Storage
Performance and Scale
- มีความเร็วในการทำงานแบบ Line rate
- รองรับการ Scale-out ด้วยการเพิ่ม Appliances
Data Availability, Disaster Recovery and Security
- สามารถนำไปใช้ในโซลูชัน Async DR ได้
- รองรับการทำ Snapshots, Replication, Checksum, NIST/FIPS-compliant data at rest encryption และ Secure Erase
Data Processing: Store, Analyze, Query
- เก็บข้อมูลได้หลัก PB
- ให้ Throughput สูง และ Latency ต่ำ
