SoftBank ใช้ Machine Learning ออกแบบระบบ RAN เตรียมอัปเกรดเครือข่ายในญี่ปุ่น

Machine Learning เองก็เริ่มเข้ามามีบทบาทในการออกแบบระบบเครือข่ายขนาดใหญ่แล้ว โดยล่าสุดทาง SoftBank แห่งญี่ปุ่นเองก็ได้เริ่มใช้เทคโนโลยี Machine Learning จาก Ericsson ในการออกแบบระบบ Radio Access Network (RAN) เพื่อให้ระบบเครือข่ายนั้นทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในอนาคต

 

Credit: ShutterStock.com

 

ระบบ Machine Learning จาก Ericsson นี้ทำงานโดยการจัดกลุ่มของ Cell และนำตัวเลขเชิงสถิติในแต่ละกลุ่มมาใช้วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งาน, การรบกวนกันของสัญญาณ และอื่นๆ เพื่อนำมาใช้ออกแบบแนวทางการเลือกใช้คลื่นความถี่, กำลังส่ง และการตั้งค่าต่างๆ ให้กับ Radio Cell จำนวน 2,000 จุด

SoftBank ระบุว่าการออกแบบในครั้งนี้เป็นไปแบบอัตโนมัติและใช้เวลาน้อยกว่าการใช้คนออกแบบอย่างแต่ก่อนถึง 40% ซึ่งในการออกแบบระบบเครือข่ายไร้สายที่มีคลื่นความถี่หลากหลายและมีผู้ใช้งานปริมาณมหาศาลนี้ ถือเป็นโจทย์ที่ท้าทายยิ่งขึ้นเรื่อยๆ สำหรับเหล่าผู้ให้บริการโครงข่ายโทรศัพท์ไร้สายในทุกวันนี้ ซึ่งผลลัพธ์ของการนำ Machine Learning มาใช้ในครั้งนี้ก็ถือว่าเกินความคาดหมายของทีมงาน SoftBank เป็นอย่างมากทีเดียว

หลังจากนี้ SoftBank เองก็จะร่วมมือกับ Ericsson เพื่อนำแนวทางเดียวกันนี้ไปใช้ในพื้นที่อื่นๆ เพิ่มเติม หลังจากที่การออกแบบระบบในบริเวณ Tokai เรียบร้อยดีแล้ว

 

ที่มา: https://www.telecomasia.net/content/softbank-uses-machine-learning-ran-design



About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Check Point เผยแนวโน้มการโจมตีทางไซเบอร์ในปี 2020

เมื่อวันพุธที่ผ่านมานี้เราได้มีโอกาสเข้าร่วมการแถลงข่าวของ Check Point ผู้เชี่ยวชาญในโซลูชันด้านความมั่นคงปลอดภัยซึ่งได้มาเล่าถึงแนวโน้มด้านการโจมตีในปี 2020 เราจึงขอสรุปมาให้ติดตามกันครับ

Intel แพตช์ช่องโหว่ 6 รายการ แนะผู้ใช้อัปเดต

Intel ได้ประกาศออกแพตช์ช่องโหว่ของเดือนมกราคมจำนวน 6 รายการ ซึ่งส่งผลกระทบกับ VTune และ Intel Processor Graphics Driver สำหรับ Windows และ Linux …