SoftBank ใช้ Machine Learning ออกแบบระบบ RAN เตรียมอัปเกรดเครือข่ายในญี่ปุ่น

Machine Learning เองก็เริ่มเข้ามามีบทบาทในการออกแบบระบบเครือข่ายขนาดใหญ่แล้ว โดยล่าสุดทาง SoftBank แห่งญี่ปุ่นเองก็ได้เริ่มใช้เทคโนโลยี Machine Learning จาก Ericsson ในการออกแบบระบบ Radio Access Network (RAN) เพื่อให้ระบบเครือข่ายนั้นทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในอนาคต

ระบบ Machine Learning จาก Ericsson นี้ทำงานโดยการจัดกลุ่มของ Cell และนำตัวเลขเชิงสถิติในแต่ละกลุ่มมาใช้วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งาน, การรบกวนกันของสัญญาณ และอื่นๆ เพื่อนำมาใช้ออกแบบแนวทางการเลือกใช้คลื่นความถี่, กำลังส่ง และการตั้งค่าต่างๆ ให้กับ Radio Cell จำนวน 2,000 จุด

SoftBank ระบุว่าการออกแบบในครั้งนี้เป็นไปแบบอัตโนมัติและใช้เวลาน้อยกว่าการใช้คนออกแบบอย่างแต่ก่อนถึง 40% ซึ่งในการออกแบบระบบเครือข่ายไร้สายที่มีคลื่นความถี่หลากหลายและมีผู้ใช้งานปริมาณมหาศาลนี้ ถือเป็นโจทย์ที่ท้าทายยิ่งขึ้นเรื่อยๆ สำหรับเหล่าผู้ให้บริการโครงข่ายโทรศัพท์ไร้สายในทุกวันนี้ ซึ่งผลลัพธ์ของการนำ Machine Learning มาใช้ในครั้งนี้ก็ถือว่าเกินความคาดหมายของทีมงาน SoftBank เป็นอย่างมากทีเดียว

หลังจากนี้ SoftBank เองก็จะร่วมมือกับ Ericsson เพื่อนำแนวทางเดียวกันนี้ไปใช้ในพื้นที่อื่นๆ เพิ่มเติม หลังจากที่การออกแบบระบบในบริเวณ Tokai เรียบร้อยดีแล้ว

ที่มา: https://www.telecomasia.net/content/softbank-uses-machine-learning-ran-design