ผลสำรวจเผย การใช้งาน Serverless Computing เพิ่มขึ้น 3 เท่า

ผลสำรวจการใช้งาน Serverless Computing ภายในองค์กร เพิ่มขึ้น 3 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน

Credit: ShutterStock.com

ปัจจุบันการใช้งาน Serverless Computing เป็นที่แพร่หลายอย่างมาก เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาลดความยุ่งยากในการดูแล Infrastucture พื้นฐานลงไปได้ ด้วยการใช้บริการ Serverless บนผู้ให้บริการ Cloud หลายๆราย ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้เวลาพัฒนาซอฟต์แวร์ของตนเองได้อย่างเต็มที่ ล่าสุด Datadog เผยผลสำรวจการใช้งานเทคโนโลยี Serverless Computing พบว่ามีการใช้งาน Serverless Computing ภายในองค์กรทั่วไปเพิ่มขึ้นถึง 3 เท่า โดยส่วนใหญ่แล้วเป็นการใช้งานบนผู้ให้บริการ Cloud ชั้นนำอย่าง AWS Lambda, Azure Functions และ Google Cloud Functions

Datadog ได้ยกตัวอย่างการใช้งาน Amazon Lambda ที่พบว่า ในแต่ละองค์กรจะมีการเรียกใช้งานฟังก์ชันเฉลี่ย 900 ชั่วโมงต่อวัน และมีแนวโน้มที่จะเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะเดียวกัน Latency เฉลี่ยในการเรียกใช้งานฟังก์ชันก็ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยคาดว่าน่าจะมาการที่จากองค์กรต่างๆเริ่มมีความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีนี้มากขึ้น และสามารถออกแบบฟังก์ชันให้ทำงานได้อย่างรวดเร็วตาม Best Practice

Azure Functions ก็มีการใช้งานเพิ่มขึ้นเช่นเดียวกัน โดยในปีนี้เพิ่มขึ้นถึง 36% ส่วน Google Cloud Functions มีการใช้งานเพิ่มขึ้น 25% นอกจากนี้เครื่องมือ Serverless Application Framework และ AWS Cloud Development Kit ก็มียอดจำนวนดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นมากขึ้นเช่นเดียวกัน

ที่มา: https://www.zdnet.com/article/serverless-computing-gains-traction/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

AIS Business พลิกมุมคิด ยกระดับ IT องค์กรยุคใหม่ ตอบรับเทรนด์ AI Shift ด้วย IT Infrastructure ที่พร้อมรองรับ AI ได้อย่างมั่นใจ

ท่ามกลางความร้อนแรงของเทคโนโลยี AI ที่เปิดตัวใหม่ไม่เว้นวัน ทำให้ธุรกิจองค์กรทั่วโลกรวมถึงไทยนั้นต่างตื่นตัวเป็นอย่างมากกับกระแสการมาของ AI ที่เริ่มสามารถนำมาใช้งานจริงได้ในภาคธุรกิจองค์กรยิ่งกว่าที่เคย อย่างไรก็ดี หลายองค์กรเองนั้นก็ยังคงติดกับดักในการลงทุนเดินหน้ากลยุทธ์ด้าน AI ที่ถึงแม้จะมีบทความหรือคลิปสอนการประยุกต์ใช้งาน AI อยู่มากมาย แต่เมื่อนำแนวคิดเหล่านั้นมาใช้งานจริงในธุรกิจองค์กรแล้ว กลับไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง ในบทความนี้ …

Meta เปิดตัวโมเดล Muse Spark Open ขนาด 816 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับงานโค้ดและเอเจนต์

Meta Platforms ได้เปิดเผยค่าน้ำหนักสำหรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Muse Spark ซึ่งเคยเป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะนับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา