Black Hat Asia 2021

SAS Webinar: การพยากรณ์ด้วยหลักทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยการใช้ SAS Forecasting Studio [12 มี.ค. 2021 – 14.00น.]

TechTalkThai ขอเรียนเชิญ Chief Data Officer, Data Scientist, Data Analyst และผู้ที่สนใจทุกท่าน เข้าร่วมฟัง Webinar ในหัวข้อเรื่อง “การพยากรณ์ด้วยหลักทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยการใช้ SAS Forecasting Studio” เพื่อรับชมเนื้อหาเชิงลึกด้านการวิเคราะห์เชิงทำนายสำหรับการใช้งานในภาคธุรกิจองค์กร พร้อมความรู้เชิงสถิติและคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ไปจนถึงการแนะนำเครื่องมือ SAS Forecasting Studio ที่ได้ทำ Machine Learning เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล ในวันศุกร์ที่ 12 มีนาคม 2021 เวลา 14.00 – 15.30 น. โดยมีกำหนดการและวิธีการลงทะเบียนดังนี้

รายละเอียดการบรรยาย

หัวข้อ: การพยากรณ์ด้วยหลักทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยการใช้ SAS Forecasting Studio
ผู้บรรยาย: Assistant Professor Krung Sinapiromsaran, Ph. D., Infolyst และคุณ Sirisak Thonthong, Industry Technical Specialist, Intel Thailand
วันเวลา: วันศุกร์ที่ 12 มีนาคม 2021 เวลา 14.00 – 15.30 น.
ช่องทางการบรรยาย: Online Web Conference
จำนวนผู้เข้าร่วมสูงสุด: 500 คน
ภาษา: ไทย
ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน: https://zoom.us/webinar/register/WN_AxCo7ZRBSWKpksODOm1XyQ

แนวคิดการทำนายค่าในอนาคตของปริมาณความต้องการบริโภคสินค้าของลูกค้าในองค์กร เป็นงานส่วนหนึ่งของฝ่ายการตลาดเพื่อกำหนดเป้าหมายของการผลิตให้กับฝ่ายการผลิต และช่วยการวางแผนการผลิตในอนาคต หลักการที่ใช้มักใช้แนวคิดการวิเคราะห์ไทม์ซีรีส์ที่พิจารณาค่าในอดีตที่ผ่านมา ในลักษณะของตัวแปรสุ่ม และความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่ม ณ เวลาที่ต่างกัน การทำความเข้าใจในหลักการเหล่านี้จึงจะสามารถช่วยให้ธุรกิจดำเนินไปด้วยแนวทาง Data-Driven ได้อย่างแม่นยำ

SAS มีโซลูชันด้านการวิเคราะห์ทำนายข้อมูลที่หลากหลาย ด้วยการผสานเครื่องมือเชิงสถิติและ Machine Learning เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจที่มีความหลากหลายและมีขนาดใหญ่เกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำ พร้อมการเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ เพื่อสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นได้อย่างต่อเนื่อง

ในขณะเดียวกัน Intel ในฐานะของผู้นำด้านการประมวลผลสำหรับธุรกิจ ก็มีโซลูชันแห่งอนาคตที่ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับธุรกิจองค์ฏรอยู่มากมาย ไม่ว่าจะเป็น Intel Xeon Scalable Processor สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลภายในศูนย์ข้อมูลหรือคลาวด์, Intel Optane Technology สำหรับการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลด้วยประสิทธิภาพสูง, Intel FPGA สำหรับการประมวลผลเฉพาะทางภายในศูนย์ข้อมูลเพื่อการตอบสนองที่รวดเร็ว และ Intel Select Solutions เพื่อให้นำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้งานภายนในองค์กรได้อย่างรวดเร็วโดยสามารถคาดหวังผลลัพธ์เชิงประสิทธิภาพได้ดี

ใน Webinar ครั้งนี้ ทีมงาน Infolyst, SAS Business Partner และ Intel จะร่วมกันนำเสนอถึงประเด็นดังต่อไปนี้

  • แนวทางการวิเคราะห์เชิงทำนายที่ใช้งานจริงในธุรกิจ
  • เนื้อหาเชิงสถิติและคณิตศาสตร์ที่จำเป็นต่อการทำนายแนวโน้ม
  • การประยุกต์นำเทคโนโลยี Machine Learning เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์เชิงทำนายข้อมูลต่างๆ ให้มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้นโดยอัตโนมัติ
  • แนะนำโซลูชัน SAS Demand Forecast เครื่องมือวิเคราะห์เชิงทำนายที่รองรับการนำไปใช้งานได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับข้อมูลที่ธุรกิจองค์กรมีอยู่ได้
  • Intel® Technologies Move Analytics Forward

การเข้าร่วมชม Webinar ครั้งนี้จะนำเสนอเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน Infolyst และ Intel ที่พร้อมตอบทุกคำถามที่เกี่ยวข้อง

ลงทะเบียนเข้าร่วม TechTalk Webinar ได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

ผู้ที่สนใจสามารถกรอกแบบฟอร์มเพื่อเข้าร่วม TechTalk Webinar ในหัวข้อนี้ได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่ https://zoom.us/webinar/register/WN_AxCo7ZRBSWKpksODOm1XyQ โดยทีมงานขอความกรุณากรอกข้อมูลชื่อบริษัทด้วยชื่อเต็มของหน่วยงานหรือองค์กร เพื่อไม่ให้เกิดความสับสนในการจัดการกับข้อมูลการลงทะเบียน

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

[Guest Post] เงินติดล้อ มั่นใจ ออราเคิล อัปเกรดศักยภาพองค์กรด้วยระบบคลาวด์ เสริมประสิทธิภาพด้านเทคโนโลยี เพื่อลูกค้าคนสำคัญ

พร้อมตอกย้ำความมุ่งมั่นพัฒนาด้านดิจิทัล วางแผนทรัพยากรองค์กรผ่าน Oracle Cloud ERP

Microsoft ประกาศจัดตั้งดาต้าเซนเตอร์แห่งแรกในมาเลเซีย

Microsoft ได้ประกาศโครงการความร่วมมือในประเทศมาเลเซียหรือ ‘Bersama Malaysia’ (Together with Malaysia) เพื่อตอบสนองเศรษฐกิจดิจิทัลและดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน นอกจากนี้ยังวางแนวทางสร้างทักษะแก่ประชาชนในประเทศให้ได้ถึง 1 ล้านคนภายในปี 2023