Phoronix เผยผลทดสอบประสิทธิภาพ 10 ARM Board ในการใช้งาน Linux

สำหรับผู้ที่กำลังชั่งใจเลือกซื้อ ARM Board มาพัฒนาอะไรสนุกๆ (ถ้าพัฒนาเสร็จแล้วมาฝากโปรโมทกันใน TechTalkThai ได้นะครับ) ทาง Phoronix เว็บข่าว Open Source ชื่อดังก็ได้ออกมาเผยถึงผลการทดสอบประสิทธิภาพของ ARM Board ด้วยกันถึง 10 บอร์ดให้เราได้เห็นกันจะๆ ไปเลยว่า บอร์ดไหนมีประสิทธิภาพด้านไหนสูง เวลาเราเลือกซื้อกันจะได้เลือกได้ตรงตามความสามารถที่เราต้องการ โดย 10 บอร์ดที่ถูกหยิบมาทดสอบมีดังนี้ครับ

raspberry_pi2_model_b

  • Banana Pi M3
  • ODROID-XU4
  • ODROID-C2
  • Raspberry Pi 3
  • Orange Pi PC
  • Orange Pi Plus
  • Orange Pi One
  • ODROID-C1+
  • Banana Pi M2
  • Raspberry Pi 2

ส่วน Linux ที่นำมาทดสอบนั้นก็จะเป็น Ubuntu/Debian/Raspbian/Armbian ตามแต่ที่ผู้ผลิตของแต่ละบอร์ดจะแนะนำ ซึ่งผลการทดสอบก็ค่อนข้างน่าสนใจครับ เพราะแต่ละบอร์ดมีจุดเด่นที่ต่างกันค่อนข้างชัดเจน แต่ละบอร์ดมีประสิทธิภาพการประมวลผลรูปแบบต่างๆ กันที่เห็นได้ชัดมาก ไม่รู้จะเขียนสรุปยังไงเลย ดังนั้นใครที่สนใจก็ลองเข้าไปดูผลการทดสอบเต็มๆ กันได้เลยที่ http://openbenchmarking.org/result/1604016-GA-MERGE757555&obr_sor=y นะครับ ไม่อยากก๊อปแปะเดี๋ยวไม่ดีกับเรื่องลิขสิทธิ์ครับ

ที่มา: http://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=10-ARM-Benchmarks

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้