เปิดตัว OpenAI Privacy Filter โมเดลขนาดเล็กสำหรับกรองข้อมูลส่วนบุคคล รันแบบ Local ได้

OpenAI ได้ออกมาประกาศเปิดตัว OpenAI Privacy Filter ซึ่งเป็น Open-Weight Model ขนาดเล็กสำหรับตรวจจับและปกปิดแก้ไขข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ในรูปแบบข้อความได้

Open AI ระบุว่าโมเดลดังกล่าวนี้เป็นหนึ่งในวิสัยทัศน์ที่จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง AI ได้อย่างปลอดภัย โดย Privacy Filter นี้ถูกออกแบบให้สามารถรองรับ Workflow ด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้ด้วย Throughput ที่สูง จึงสามารถตรวจสอบเนื้อหา PII ที่ปะปนอยู่ในข้อความแบบ Unstructured ได้อย่างรวดเร็ว และทำการทดแทนเนื้อหาที่ตรวจพบได้ด้วย Label ที่กำหนด

อีกจุดเด่นที่น่าสนใจมากคือโมเดลนี้มีขนาดเล็กมาก และสามารถติดตั้งใช้งานแบบ Local ได้ ซึ่งปัจจุบันสามารถตรวจจับและทดแทนข้อมูลส่วนบุคคลได้ 8 หมวดหมู่ ได้แก่

• private_person
• private_address
• private_email
• private_phone
• private_url
• private_date
• account_number (เช่น เลขบัญชีธนาคาร, เลขบัตรเครดิต)
• secret (เช่น รหัสผ่าน และ API Key)

ปัจจุบัน OpenAI ได้เปิดให้ใช้งานโมเดลนี้ได้ภายใต้ Apache 2.0 License ผ่านทาง https://huggingface.co/openai/privacy-filter และ https://github.com/openai/privacy-filter โดยสามารถนำไปทดลองใช้, ปรับแต่ง, ใช้งานเชิงพาณิชย์ และ Fine-Tune ให้เหมาะสมกับความต้องการใช้งานได้

ที่มา: https://openai.com/index/introducing-openai-privacy-filter/