NVidia ออกแพลตฟอร์มช่วยผสานการประมวลผลแบบเดิมและควอนตัม

Quantum Optimized Device Architecture (QODA) เป็นแพลตฟอร์มใหม่จาก NVidia ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งาน HPC และ AI สามารถเพิ่มการประมวลผลแบบควอนตัมเข้ามายังการทำงานเดิมได้ผ่าน C++ และ Python

Credit: ShutterStock.com

QODA จะช่วยผสมผสานพลังของการโปรแกรมระหว่างควอนตัม GPU และ CPU เข้ามาร่วมกัน โดยหน้าที่ของ QODA คือดึงพลังของควอนตัมมาใช้ จำลองเครื่องควอนตัวด้วย Nvidia DGX และ Nvidia GPU พร้อมทั้งทำให้โปรแกรมผ่านภาษา C++ และ Python ได้ นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับคอมไพล์เลอร์, ไลบรารีสำหรับ Quantum Primitive และการรองรับกับหน่วยประมวลผลควอนตัมต่างๆทั้งในรูปแบบ Physical หรือการจำลอง

QODA รองรับหน่วยประมลผลควอนตัมได้จากบริษัทด้านควอนตัมชิปต่างๆเช่น IQM, Pasqual, Quantinum Brilliance และ Xanadu ในภาคซอฟต์แวร์ด้านควอนตัวรองรับ Qcware และ Zapata โดยในสภาพแวดล้อมของการจำลองนั้น QODA ใช้เทคโนโลยี cuQuantum และ SDK ต่างๆของ NVidia เพื่อช่วยให้การทำงานสะดวกขึ้น สำหรับผู้สนใจศึกษาได้ที่ https://developer.nvidia.com/qoda 

ที่มา : https://www.infoworld.com/article/3666698/nvidia-unveils-qoda-for-hybrid-quantum-classical-computing.html

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

HPE เผยดีลกับ Vultr มูลค่าราว 1.2 พันล้านเหรียญฯ ผ่านโซลูชัน AMD Helios AI Rack

Hewlett Packard Enterprise (HPE) ได้ประกาศดีลมูลค่าราว 1.2 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ กับ neocloud อย่าง Vultr ซึ่งเป็นดีลแรกที่ผูกกับระบบ AMD Helios AI …

AWS ผสาน DuckDB เข้าระบบจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL เร่งความเร็วคิวรีทั้งแบบเรียลไทม์และย้อนหลัง

Amazon Web Services เพิ่มขีดความสามารถในการเรียกค้นข้อมูลจากทะเลสาบข้อมูล Apache Iceberg โดยตรงผ่านระบบจัดการฐานข้อมูล Aurora PostgreSQL ทำให้แอปพลิเคชันต่าง ๆ สามารถรวมข้อมูลการดำเนินการแบบเรียลไทม์เข้ากับบันทึกข้อมูลย้อนหลังได้โดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกข้อมูลหรือสร้างไปป์ไลน์สำหรับการดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL)