Yahoo เปิดให้ดาวน์โหลดโค้ด Neural Network สำหรับตรวจจับสื่อลามกฟรี

Yahoo เปิดให้บริการ Deep Learning Network ที่ทางบริษัทใช้สำหรับตรวจสอบข้อมูลที่เป็นรูปภาพลามกอนาจารบนเว็บไซต์แบบ Open-source ชื่อว่า NSFW (Not Suitable for Work) พร้อมให้ผู้สนใจดาวน์โหลดไปใช้งานได้ผ่านทาง GitHub

cdic_2015_sextortion_6

ระบบ Artificial Intelligence (AI) นี้เรียนรู้วิธีการระบุรูปภาพลามกอนาจารบนเว็บไซต์โดยอัตโนมัติ โดยจะให้คะแนนเป็นความน่าจะเป็นระหว่าง 0 ถึง 1 ถ้าคะแนนต่ำกว่า 0.2 หมายความว่ารูปภาพนั้นๆ เหมาะสมสำหรับผู้รับชมทุกวัย แต่ถ้าคะแนนเกินกว่า 0.8 นั่นหมายความว่าคุณเตรียมตัวถูกหัวหน้าเรียกไปคุยได้เลย ถ้าเขาเดินผ่านมาเห็นสิ่งที่อยู่บนหน้าจอคุณ

ยกตัวอย่างรูปภาพของผู้หญิงที่สวดชุดตั้งแต่หัวจรดเท้า และยืนรอยู่ในทุ่งดอกไม้มีคะแนน 0.001 ซึ่งเรียกได้ว่าเป็นรูปที่ไม่มีประเด็นใดๆ ทั้งสิ้น รูปผู้ชายถอดเสื้อเดินบนชายหาดอาจมีคะแนนสูงขึ้นมาเป็น 0.074 ในขณะที่รูปไลฟ์การ์ดหญิงใส่ชุดบิกินี่วิ่งบนทรายมีคะแนน 0.116

yahoo_nsfw_1

“การนิยามแมทรีเรียลที่ไม่เหมาะสมสำหรับการทำงาน (NSFW) ขึ้นอยู่กับวิจารณญาณส่วนบุคคล และหน้าที่การระบุรูปภาพเหล่านั้นไม่ใช่เรื่องง่าย นอกจากนี้ ประเด็นที่คนส่วนใหญ่มักถกเถียงกันคือ รูปหนึ่งอาจจะดูเหมาะสมสำหรับอีกคนหนึ่งก็ได้” –Gerry Pesavento ผู้อำนวยการอาวุโสด้านการจัดการผลิตภัณฑ์ของ Yahoo และ Jay Mahadeokar วิศวกรงานวิจัยจาก Yahoo ให้ความเห็น

NSFW Model พัฒนาโดยใช้ Caffe Open-source Deep Learning Framwork และเรียนรู้บริบทโดยใช้ระบบ CaffeOnSpark ส่งผลให้นักพัฒนาสามารถนำซอร์สโค้ดไปปรับแต่งเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของบริษัทของตนได้

อย่างไรก็ตาม Yahoo ไม่ได้ออกมาพูดถึงรูปภาพที่เป็นภาพสเก็ต การ์ตูน ข้อความ และภาพความรุนแรงอื่นๆ แต่อย่างใด

ผู้ที่สนใจสามารถดูรายละเอียดและดาวน์โหลดโค้ดมาลองใช้ได้ผ่านทาง GitHub

ที่มา: http://www.pcmag.com/news/348403/yahoo-open-sources-porn-hunting-neural-network

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

DCSS ชู Integration Platform ผสาน Observability และ Zero Trust ขับเคลื่อน Modern Enterprise [Guest Post]

สรุปงาน “Future-Ready Integration Platform for Modern Enterprise” โดย บริษัท ดีซีเอสเอส (ประเทศไทย) จำกัด ที่มาพร้อมการบริการด้านIT พลัง Centralized …

Bitdefender MDR: ผสมผสาน ‘ บุคลากร, กระบวนการ และ เทคโนโลยี’ เพื่อปกป้องระบบธุรกิจสำคัญตลอด 24/7

การโจมตีไซเบอร์ในปัจจุบันมักเกิดขึ้นนอกเวลาทำการ อาจเป็นกลางดึกหรือวันหยุด ซึ่งเป็นช่วงที่ทีมไอทีส่วนใหญ่ไม่ได้เฝ้าระวัง ปัญหาจึงไม่ได้อยู่ที่คุณภาพของเทคโนโลยีป้องกันภัย แต่อยู่ที่ว่ามี บุคลากรคอยตรวจสอบและตอบสนองต่อสัญญาณเตือนตลอดเวลาหรือไม่ Bitdefender Managed Detection and Response (MDR) จึงถูกออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ ด้วยการรวมทีมผู้เชี่ยวชาญที่เฝ้าระวังตลอด 24 …