เรียนภาษา R เริ่มต้นความรู้จาก 0 ถึงการทำ Machine Learning ใน Tutorial หน้าเดียว

analyticsvidhya.com เว็บชื่อดังทางด้านเทคโนโลยี Data Analytics ได้เขียนคู่มือการเรียนภาษา R ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ, คณิตศาสตร์ และการประมวลผลต่างๆ ซึ่งในคู่มือนี้จะสอนตั้งแต่ผู้ที่เขียนไม่เป็น ให้หัดเขียนไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล และการทำ Machine Learning เลยทีเดียว โดยมีเนื้อหาดังนี้

r_language_techtalkthai_banner

  1. Basics of R Programming for Data Science
    • Why learn R ?
    • How to install R / R Studio ?
    • How to install R packages ?
    • Basic computations in R
  2. Essentials of R Programming
    • Data Types and Objects in R
    • Control Structures (Functions) in R
    • Useful R Packages
  3. Exploratory Data Analysis in R
    • Basic Graphs
    • Treating Missing values
    • Working with Continuous and Categorical Variables
  4. Data Manipulation in R
    • Feature Engineering
    • Label Encoding / One Hot Encoding
  5. Predictive Modeling using Machine Learning in R
    • Linear Regression
    • Decision Tree
    • Random Forest

สำหรับผู้ที่สนใจ เข้าไปอ่านกันได้ฟรีๆ ไม่ต้องมีการลงทะเบียนแต่อย่างใดที่ http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/02/complete-tutorial-learn-data-science-scratch/ ได้เลยนะครับ

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

[Video] WatchGuard Webinar : Zero Trust Made Simple

ในอดีต การวางระบบ Zero Trust Architecture มักถูกมองว่าเป็น ‘ยาขม’ ของฝ่ายไอทีและองค์กรจำนวนมาก เพราะแนวคิดที่ต้อง ‘ไม่เชื่อใจใคร และต้องตรวจสอบเสมอ’ นั้น มักตามมาด้วยความซับซ้อนยุ่งเหยิงในการบริหารจัดการ ในงาน WatchGuard Webinar ครั้งนี้ท่านจะได้รับชมกับแนวทางที่ทำให้ Zero Trust …

ขอเชิญเข้าร่วมงานอบรมฟรี ClickHouse in Action: Real-World Analytics at Scale by INOX เรียนรู้และลองทำ ClickHouse ด้วยตนเอง [22 ก.ค. 2026 – 13.30น.]

ClickHouse และ INOX ขอเรียนเชิญ IT Leaders, Enterprise & Solution Architects, Data Architects และ Data Engineers …