เรียนภาษา R เริ่มต้นความรู้จาก 0 ถึงการทำ Machine Learning ใน Tutorial หน้าเดียว

analyticsvidhya.com เว็บชื่อดังทางด้านเทคโนโลยี Data Analytics ได้เขียนคู่มือการเรียนภาษา R ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ, คณิตศาสตร์ และการประมวลผลต่างๆ ซึ่งในคู่มือนี้จะสอนตั้งแต่ผู้ที่เขียนไม่เป็น ให้หัดเขียนไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล และการทำ Machine Learning เลยทีเดียว โดยมีเนื้อหาดังนี้

r_language_techtalkthai_banner

  1. Basics of R Programming for Data Science
    • Why learn R ?
    • How to install R / R Studio ?
    • How to install R packages ?
    • Basic computations in R
  2. Essentials of R Programming
    • Data Types and Objects in R
    • Control Structures (Functions) in R
    • Useful R Packages
  3. Exploratory Data Analysis in R
    • Basic Graphs
    • Treating Missing values
    • Working with Continuous and Categorical Variables
  4. Data Manipulation in R
    • Feature Engineering
    • Label Encoding / One Hot Encoding
  5. Predictive Modeling using Machine Learning in R
    • Linear Regression
    • Decision Tree
    • Random Forest

สำหรับผู้ที่สนใจ เข้าไปอ่านกันได้ฟรีๆ ไม่ต้องมีการลงทะเบียนแต่อย่างใดที่ http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/02/complete-tutorial-learn-data-science-scratch/ ได้เลยนะครับ

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” [4 ส.ค. 2569 — 14.00น.]

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” เพื่อเรียนรู้กับการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรหรือหน่วยงาน รั่วไหลไปกับการใช้งาน AI Agent ที่มีความรวดเร็วและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยมาตรการต่างๆ เช่น …

G-Able จัดสัมมนาออนไลน์ “TechConnect: Career Insider 2026” เปิดพื้นที่แบ่งปันประสบการณ์จริง เสริมศักยภาพบุคลากรสายเทคฯ พร้อมร่วมสร้าง Tech Community ของไทย[PR]

ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในทุกอุตสาหกรรม ความต้องการบุคลากรด้าน Infrastructure, Cybersecurity และ IT Operations ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ขณะเดียวกัน คนทำงานจำนวนไม่น้อยยังมองหาแนวทางในการพัฒนาทักษะและสร้างเส้นทางความก้าวหน้าในสายอาชีพให้สอดรับกับความต้องการของตลาดแรงงานยุคดิจิทัล