Kubernetes ขึ้นแท่นทักษะอันดับ 1 ที่บริษัท IT ต้องการในประกาศรับสมัครงาน

ทักษะในการใช้งาน Kubernetes ได้กลายเป็นเทคโนโลยีอันดับ 1 ในการประกาศรับสมัครงานของบริษัท IT จากการสำรวจของ Indeed และ Dice

Dice บริการ Jobs Board ชื่อดังได้ออกมาระบุในรายงานว่าทักษะในการใช้งาน Kubernetes นั้นกลายเป็นที่ต้องการเป็นอย่างมากของเหล่าบริษัท IT นำทักษะอื่นๆ อย่างทิ้งห่าง โดยทักษะในการจัดการกับเทคโนโลยีอันดับถัดมารองจาก Kubernetes นั้นคือ Terraform นอกจากนั้นก็ได้แก่ TensorFlow, Blockchain, Kotlin สลับกันไปในแต่ละไตรมาส

ทางด้าน Indeed เองก็ออกมารายงานไปในทิศทางเดียวกันว่าเหล่า Recruiter นั้นมีการค้นหาพนักงานที่มีทักษะทางด้านการใช้งานและจัดการกับ Kubernetes เติบโตสูงสุดเป็นอันดับหนึ่งที่ 173% จากข้อมูลในช่วงเดือนกันยายน 2017 – กันยายน 2018 ตามมาด้วย Magento, Verilog, Golang และ Ansible

เทรนด์ด้าน Container นี้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วทั่วโลกและเป็นเทรนด์ที่ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากในเมืองไทย ดังนั้นในปี 2019 นี้การเริ่มต้นเรียนรู้ Container และ Kubernetes นั้นก็ถือเป็นการริเริ่มที่น่าสนใจไม่น้อยทีเดียว

ที่มา: https://www.sdxcentral.com/articles/news/kubernetes-dominates-in-it-job-searches/2019/01/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Microsoft เปิดตัว Maia 300 ตัวเร่งความเร็วอินเฟอเรนซ์แบบมัลติชิปเล็ต

Microsoft ได้เปิดตัว Maia 300 ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเองเป็นการภายในตัวล่าสุด โดยชิปรุ่นนี้ได้รับการปรับแต่งเพื่องานอินเฟอเรนซ์ ซึ่งเป็นกระบวนการในการสร้างคำตอบสำหรับคำถามที่ส่งไปยัง AI โดย Microsoft ประเมินว่าชิปดังกล่าวสามารถประมวลผลโทเคนต่อเมกะวัตต์ได้มากกว่าระบบที่ใช้ GPU ชั้นนำถึง 40% ซึ่งน่าจะเป็นการเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ของ …

ก้าวข้ามการลงทุน AI: หัวเว่ยชี้แนวทางสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันระยะยาวของไทยในยุค AI [PR]

ประเทศไทยกำลังก้าวขึ้นเป็นหนึ่งในจุดหมายปลายทางสำคัญของการลงทุนด้าน AI และดาต้าเซนเตอร์ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อย่างไรก็ตาม การดึงดูดเม็ดเงินลงทุนเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอต่อการสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว โจทย์สำคัญจึงอยู่ที่ประเทศไทยจะสามารถต่อยอดการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้กลายเป็นความสามารถในการใช้ AI ที่สร้างประโยชน์ได้จริงต่อภาคธุรกิจ อุตสาหกรรม และเศรษฐกิจโดยรวมได้อย่างไร