Juniper Networks เปิดตัวการอัปเกรดครั้งสำคัญให้กับแพลตฟอร์ม Mist AI ด้วยฟีเจอร์ใหม่ที่ขยายความสามารถในการมองเห็นและควบคุมเครือข่ายแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่ระดับอุปกรณ์ปลายทางไปจนถึงระบบคลาวด์

Juniper ได้ปรับปรุงแพลตฟอร์ม AI-native ให้มีความสามารถใหม่ 3 ส่วนหลัก เริ่มจาก Marvis Minis เวอร์ชันปรับปรุงที่ขยายความสามารถของ digital twin เพื่อจำลองและตรวจสอบประสบการณ์ผู้ใช้งานแบบ end-to-end ช่วยตรวจจับและแก้ไขปัญหาก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้ใช้ AI ในการวิเคราะห์ปัญหาประสิทธิภาพตลอดเส้นทางจาก client สู่ cloud โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้ง agent หรือ sensor แบบดั้งเดิม ทำให้สามารถแยกแยะได้ว่าปัญหาเกิดจากแอปพลิเคชันบนคลาวด์, switch ภายในองค์กร, หรือคอขวดจาก ISP ผ่านการทำ synthetic tests อย่างต่อเนื่อง
นอกจากนี้ ยังมีการเปิดตัว Marvis Actions dashboard ที่ให้ทีมเครือข่ายสามารถมองเห็นและควบคุมการตัดสินใจอัตโนมัติที่ทำโดย Marvis AI Assistant ช่วยให้ผู้ดูแลระบบเลือกวิธีและช่วงเวลาที่ AI ควรจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น การตั้งค่า VLAN ที่ไม่ถูกต้อง สัญญาณรบกวนคลื่นวิทยุ หรือเฟิร์มแวร์ที่ล้าสมัย ทุกการกระทำถูกบันทึกไว้ใน activity log โดยละเอียด เพื่อให้สามารถตรวจสอบและควบคุมโดยมนุษย์ได้อย่างเต็มที่ ฟีเจอร์นี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ “self-driving network” ของ Juniper ที่ช่วยลดภาระการทำงานและเพิ่มการตอบสนองโดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
ส่วนสุดท้ายคือ Marvis Client ที่นำการเก็บข้อมูล telemetry มาไว้บนอุปกรณ์ผู้ใช้งานโดยตรง ไม่ว่าจะเป็น Android, Windows หรือ macOS ช่วยเก็บข้อมูลสำคัญทั้งรายละเอียดระบบปฏิบัติการ สเปคฮาร์ดแวร์ คุณภาพสัญญาณ และปัญหาการเชื่อมต่อ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกประมวลผลโดย Mist cloud และเชื่อมโยงกับข้อมูลจาก access point, switch และ firewall ของ Juniper เพื่อให้มุมมองแบบรวมของประสบการณ์ผู้ใช้งาน ช่วยลดเวลาในการแก้ไขปัญหา (MTTR) และเพิ่มประสิทธิภาพของทีม IT โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบ hybrid และ remote
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






