TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Grafana Labs ประกาศความสามารถใหม่ของ Grafana Cloud ในงาน ObservabilityCON 2026 ที่ San Francisco ครอบคลุม 3 ด้าน ได้แก่ การทำงานอัตโนมัติด้วย AI Agent การบริหารต้นทุนและเร่งการค้นหา Telemetry และการเชื่อมบริบทของระบบให้ทั้งทีมงานและ AI Agent ใช้ร่วมกัน
ในฝั่งการปฏิบัติการอัตโนมัติ (Autonomous Operations) ฟีเจอร์หลักยังอยู่ที่ Grafana Assistant ซึ่งก่อนหน้านี้ได้เปิด Assistant Investigations แบบ GA ไปแล้ว ความสามารถนี้ช่วยให้รันการสืบสวนปัญหาที่ยาวและเจาะลึกยิ่งขึ้นได้ โดยเริ่มต้นอัตโนมัติจาก Alert หรือ Incident และสั่งงานได้ทั้งจากตัวแพลตฟอร์ม, Slack, Grafana Cloud MCP Server หรือ gcx โดยองค์กรเลือกได้เองว่างานส่วนใดจะทำด้วยตนเองและส่วนใดจะส่งต่อให้ Assistant ส่วนฟีเจอร์ที่เพิ่มเข้ามาใหม่มีดังนี้
- Assistant Watchers (GA): Agent ที่ทำงานตลอดเวลาเพื่อตรวจจับความเปลี่ยนแปลงที่ Alert Rule ที่ตั้งไว้จับไม่ได้ ผู้ใช้งานอธิบายสิ่งที่ต้องการเฝ้าดูเป็นภาษาธรรมดาและเลือก Data Source จากนั้น Watcher จะสร้าง Baseline จากรูปแบบ Telemetry ย้อนหลัง และแจ้งเมื่อรูปแบบเปลี่ยนไป
- Grafana Managed Sandboxes (Public Preview): สภาพแวดล้อม Cloud แบบควบคุมได้ สำหรับถามคำถามเกี่ยวกับ Source Code แก้ไขโค้ด และเตรียม Pull Request จากบทสนทนาใน Grafana Cloud โดยใช้บริบทจากโค้ดใน Repository ร่วมกับ Telemetry จริงในการเสนอแนวทางแก้ไข ซึ่งคนในทีมสามารถตรวจสอบและอนุมัติได้
- Grafana Pages (Public Preview): สร้าง Visualization ที่ไม่ถูกจำกัดด้วยรูปแบบตายตัว ใกล้เคียงกับแอปมากกว่า Dashboard โดยผู้ใช้งานอธิบายสิ่งที่ต้องการ แล้ว Assistant จะสร้าง Page บน Canvas ให้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด และยังใช้ร่วมกับ Visualization Component เดิมได้
ด้านต้นทุน Grafana Cloud Logs ได้ความสามารถ Full-text Search แบบ GA โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม พัฒนาจากเทคโนโลยีของ Logline ที่ Grafana Labs เข้าซื้อกิจการมา ช่วยค้นหา Log Line เฉพาะ เช่น บรรทัดที่มี Request ID หรือ Customer ID โดยไม่ต้องสแกนข้อมูลปริมาณมหาศาล ซึ่งยังเป็นประโยชน์กับการสืบสวนโดย AI Agent ที่ต้องยิง Query จำนวนมาก DATEV eG ระบุว่าการค้นหา Log ที่เพิ่งส่งเข้ามาลดจากการประมวลผลเกือบ 1TB ใน 3 นาที เหลือราว 100GB ในเวลาไม่ถึง 3 วินาที
ส่วนชุด Adaptive Telemetry ซึ่งแนะนำว่าข้อมูลส่วนใดควร Aggregate หรือ Sample ได้รับการอัปเดตทั้งฝั่ง Metrics, Logs และ Traces โดย Grafana ระบุว่าลูกค้าลดค่าใช้จ่าย Telemetry ได้เฉลี่ย 30-50% สำหรับ Adaptive Metrics Auto-apply (GA) จะนำคำแนะนำไปใช้อย่างต่อเนื่องโดย Dashboard และ Alert เดิมยังทำงานได้ตามปกติ พร้อมโหมด Cost-first ที่ใช้เฉพาะคำแนะนำที่ไม่ทำให้จำนวน Active Series รวมเพิ่มขึ้น ส่วน Adaptive Logs Archive (Public Preview) ส่ง Log ไปเก็บใน Object Storage Bucket ของลูกค้าเองสำหรับงานสืบสวน Audit หรือ Compliance ฝั่ง Traces สามารถ Query Trace ที่ Adaptive Traces ทิ้งไปแล้ว (GA) ด้วย Trace ID ย้อนหลังได้ 24 ชั่วโมง ขณะที่ Volumetric Sampling (GA) กระจายงบการ Sample ให้ทั่วถึงทุก Service และประเภท Request โดยในการทดสอบช่วงแรกให้ความหนาแน่นของข้อมูลสูงกว่า Probabilistic Sampling ราว 25% ที่ปริมาณเท่ากัน
ด้านบริบทของระบบ Grafana Labs ปรับ Knowledge Graph ซึ่งเป็นชั้นข้อมูลที่รวมองค์ประกอบของระบบ ความสัมพันธ์ และข้อมูลสถานะการทำงาน (Health)ไว้ในมุมมองเดียว ให้เป็นความสามารถระดับแพลตฟอร์มที่มีในทุก Stack และเปิดให้ใช้เป็น Runtime Context สำหรับ AI Agent แบบ GA ไม่ว่าจะผ่าน Grafana Assistant หรือ Agent ของผู้ใช้งานเองผ่าน gcx Knowledge Graph ยังขยายการครอบคลุมไปยัง Frontend App (GA), ทรัพยากรบน Google Cloud, AWS และ Azure เพิ่มเติม (GA), Alert จาก Synthetic Monitoring (Public Preview) และ AI Agent พร้อม Dependency (Public Preview) รวมถึงรองรับการกำหนด Custom Entity และความสัมพันธ์เฉพาะขององค์กร (GA) ส่วนงาน Digital Experience Monitoring มี Session Replay (Public Preview) สำหรับดูการบันทึกการใช้งานจริงของผู้ใช้งานพร้อมเชื่อมกับ Telemetry และ Mobile Observability (Private Preview) ที่ขยาย Frontend Observability ไปยังแอป iOS, Android, React Native และ Flutter ด้วย OpenTelemetry SDK แบบ Native จาก Upstream นอกจากนี้ยังมี Grafana Workflows (Public Preview) ระบบ Automation แบบ Event-driven ที่เชื่อมการทำงานระหว่าง Grafana Cloud กับเครื่องมืออื่น และเรียก Assistant มาช่วยในขั้นตอนที่ต้องวิเคราะห์หรือเขียนสรุป พร้อม Blueprint สำเร็จรูปสำหรับการเริ่มรับมือ Major Incident, รายงานส่งต่อเวร On-call และสรุปสถานะ Service รายสัปดาห์
ที่มา: https://grafana.com/blog/observabilitycon-2026-announcements/
