MiniMax เปิดตัวโมเดล M3.1 Flash ระบุช่วยลดต้นทุนเอเจนต์ AI 70%

ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์จากประเทศจีน MiniMax ได้เปิดตัว M3.1 Flash เวอร์ชันอัปเดตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ M3 ที่เปิดตัวไปเมื่อเดือนมิถุนายน โดยมีการปรับปรุงให้ทำงานได้รวดเร็วขึ้นในราคาที่ถูกลง

Credit: MiniMax

การเปิดตัวครั้งนี้มุ่งเป้าไปที่การลดต้นทุนในการใช้งานเอเจนต์ AI ซึ่งมักจะต้องอาศัยการเรียกใช้โมเดลหลายสิบครั้งเพื่อทำงานเพียงชิ้นเดียวให้เสร็จสิ้น MiniMax ระบุว่า Flash ถือเป็น “การสำรวจอย่างต่อเนื่องถึงความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความสามารถ” โดยบริษัทกล่าวว่างานที่ใช้เอเจนต์มีต้นทุนในการประมวลผลลดลงถึง 70% เมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นก่อนหน้า อีกทั้งยังมีความเร็วในการประมวลผลอินเฟอเรนซ์เพิ่มขึ้นเกือบสามเท่า โดยมีเอาต์พุตในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุดมากกว่า 200 โทเคนต่อวินาที

ขนาดของโมเดลแทบไม่มีการเปลี่ยนแปลงไปจาก M3 โดยคู่มือสำหรับนักพัฒนาของ MiniMax สำหรับรุ่นพรีวิวระบุว่ามีพารามิเตอร์รวมทั้งสิ้น 428 พันล้านพารามิเตอร์ และโพสต์เปิดตัวระบุว่าความเร็วที่เพิ่มขึ้นนั้นมาจากเทคนิค Sparsity ที่เข้มข้นขึ้นในระหว่างขั้นตอนอินเฟอเรนซ์ โดยระบบการให้เหตุผลยังคงทำงานในทุกคำขอ ซึ่งนักพัฒนาสามารถเลือกปรับระดับความพยายามได้ 5 ระดับตั้งแต่ระดับต่ำไปจนถึงระดับสูงสุด โมเดลรุ่นนี้รองรับอินพุตทั้งแบบข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ โดยสามารถรองรับพรอมต์ได้สูงสุดถึง 1 ล้านโทเคน

จากการทดสอบของ MiniMax เอง M3.1 Flash ทำคะแนนได้ 61.7 บน OSWorld V2 ซึ่งเป็นการทดสอบความสามารถของโมเดลในการใช้งานคอมพิวเตอร์ โดยทางบริษัทระบุว่ายังไม่มีโมเดลจากประเทศจีนรุ่นใดที่ทำผลงานได้ดีกว่านี้ ส่วนในการทดสอบ BankerToolBench ซึ่งเป็นแบบทดสอบเวิร์กโฟลว์ด้านการธนาคาร โมเดลนี้ทำคะแนนไปได้ 76.2

สำหรับงานด้านความมั่นคงปลอดภัย MiniMax ได้อ้างถึงผลคะแนน 82% บน CyberGym ซึ่งเป็นแบบทดสอบที่นักวิจัยจาก University of California at Berkeley พัฒนาขึ้นเพื่อทดสอบว่าเอเจนต์ AI สามารถทำซ้ำช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ที่มีอยู่จริงได้หรือไม่ โดยบริษัทได้ระบุว่างานที่ M3.1 Flash สามารถรับมือได้นั้นรวมถึงการตรวจสอบโค้ด การทดสอบเจาะระบบ และการวิเคราะห์มัลแวร์

ด้วยราคาคงที่ที่ 15 เซนต์ต่อ 1 ล้านอินพุตโทเคน ทำให้ M3.1 Flash กลายเป็นคู่แข่งโดยตรงกับโมเดล V4.1-Flash จาก DeepSeek ซึ่งคิดราคาในอัตราเดียวกันในช่วงนอกเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด ทั้งนี้ DeepSeek ระบุในช่วงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาว่าโมเดล V4.1-Flash รุ่นอัปเดตสามารถแก้ปัญหาได้ 77% จากการทดสอบทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ DeepSWE v1.1 ในขณะที่ M3.1 Flash ทำได้ 73.7% ซึ่งผลลัพธ์ทั้งสองยังไม่มีการตรวจสอบจากหน่วยงานภายนอกที่เป็นอิสระ

การเปิดตัวครั้งนี้ยังช่วยยุติข้อสงสัยว่าใครคือผู้อยู่เบื้องหลัง Space Bunny ซึ่งเป็นโมเดลนิรนามที่ปรากฏขึ้นบนบริการจัดเส้นทางโมเดลของ OpenRouter ในช่วงปลายเดือนกันยายน โดยนักทดสอบในชุมชนสามารถเชื่อมโยงโมเดลดังกล่าวเข้ากับ MiniMax ได้จากการตรวจสอบ Tokenizer ของโมเดล ทั้งนี้ ทางบริษัทได้ยืนยันว่า Space Bunny คือโมเดล M3.1 Flash รุ่นทดลองในช่วงแรก โดยมีโทเคนมากกว่า 200 ล้านล้านโทเคนไหลผ่านระบบในขณะที่ผู้สร้างยังคงปิดบังตัวตนเอาไว้ ตามที่ระบุในโพสต์เปิดตัว

ขณะนี้ M3.1 Flash พร้อมให้ใช้งานแล้วผ่านทาง MiniMax API รวมถึงบริการสมาชิก M Plan ของบริษัทและแอปพลิเคชันเดสก์ท็อป MiniMax Code โดยมีค่าใช้จ่ายเอาต์พุตอยู่ที่ 60 เซนต์ต่อ 1 ล้านโทเคน และอินพุตที่แคชไว้ที่ 1.5 เซนต์ ทั้งนี้ บริษัทระบุว่าจะเปิดเผยค่าน้ำหนักของรุ่น Flash ในภายหลัง และจะมีโมเดลรุ่น Pro ที่มีความสามารถสูงกว่าตามออกมาในอนาคต

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/10/19/minimax-launches-m3-1-flash-model-says-it-cuts-ai-agent-costs-by-70/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

MFEC ชวน เจาะลึก 3 ผลิตภัณฑ์ AI จาก Tencent Cloud: TokenHub, WorkBuddy และ CodeBuddy — องค์กรไทยควรเริ่มต้นจากตัวไหน? [Guest Post]

TokenHub = แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ ที่รวบรวม LLM หลายตัวไว้ด้วยกัน เข้าถึงได้ผ่าน API เดียว และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้งานจริง WorkBuddy = AI Agent บนเดสก์ท็อปที่สั่งงานได้ผ่านแอปแชทที่มีอยู่แล้ว …

AIS Business พลิกมุมคิด ยกระดับ IT องค์กรยุคใหม่ ตอบรับเทรนด์ AI Shift ด้วย IT Infrastructure ที่พร้อมรองรับ AI ได้อย่างมั่นใจ

ท่ามกลางความร้อนแรงของเทคโนโลยี AI ที่เปิดตัวใหม่ไม่เว้นวัน ทำให้ธุรกิจองค์กรทั่วโลกรวมถึงไทยนั้นต่างตื่นตัวเป็นอย่างมากกับกระแสการมาของ AI ที่เริ่มสามารถนำมาใช้งานจริงได้ในภาคธุรกิจองค์กรยิ่งกว่าที่เคย