HPE เผยดีลกับ Vultr มูลค่าราว 1.2 พันล้านเหรียญฯ ผ่านโซลูชัน AMD Helios AI Rack

Hewlett Packard Enterprise (HPE) ได้ประกาศดีลมูลค่าราว 1.2 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ กับ neocloud อย่าง Vultr ซึ่งเป็นดีลแรกที่ผูกกับระบบ AMD Helios AI Rack ที่เพิ่งเปิดตัว โดยจะติดตั้ง AI Rack ที่ขับเคลื่อนด้วย AMD Helios ในดาต้าเซนเตอร์คลาวด์ของ Vultr ในสหรัฐฯ เพื่อรองรับทั้ง service provider และองค์กรที่ต้องการฝึกและรันโมเดล AI

สถาปัตยกรรมนี้เกิดจากความร่วมมือกับ Broadcom โดยใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จาก HPE Juniper Networking รวมถึงชิป Tomahawk 6 และ GPU ตระกูล AMD MI450 โดยแต่ละแร็คมีสวิตช์ QFX5252 ของ HPE Juniper Networking เชื่อม GPU จำนวนมากผ่าน Ethernet ความหน่วงต่ำ ดีลครั้งนี้ยังต่อยอดความสัมพันธ์เดิมระหว่าง Vultr กับ Juniper Networks มาหลายปี แต่ฝ่าย HPE Networking มองว่าการมีพอร์ตโฟลิโอครบทั้ง liquid cooling และ full-rack architecture คือสิ่งที่ทำให้ปิดดีลได้ง่ายกว่าการมุ่งขาย Juniper เดี่ยวๆ

ในมุมของ neocloud ดีลนี้ถูกยกเป็นตัวอย่างของ revenue synergy ระหว่าง HPE กับ Juniper เพราะลูกค้ากลุ่มนี้มักชอบซื้อระบบเต็มแร็คจากผู้ให้บริการรายเดียว ขณะที่ฝั่ง networking ของ Helios เอง HPE มองว่าเห็นโอกาสเปิดตลาดใหม่มูลค่าเกินพันล้านเหรียญฯ ในช่วงสองปีข้างหน้า และคำสั่งซื้อสวิตช์ไปแล้วกว่า 200 ล้านเหรียญสหรัฐฯ

ที่มา: https://www.sdxcentral.com/news/hpe-networking-chief-links-12b-vultr-neocloud-win-to-revenue-synergy-opportunity/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

FTC กำลังตรวจสอบ OpenAI และ Anthropic ประเด็นความเสี่ยงต่อผู้บริโภค

มีรายงานว่าหน่วยงาน Federal Trade Commission ของสหรัฐอเมริกากำลังดำเนินการตรวจสอบ OpenAI, Anthropic และผู้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์รายอื่น ๆ

AWS ผสาน DuckDB เข้าระบบจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL เร่งความเร็วคิวรีทั้งแบบเรียลไทม์และย้อนหลัง

Amazon Web Services เพิ่มขีดความสามารถในการเรียกค้นข้อมูลจากทะเลสาบข้อมูล Apache Iceberg โดยตรงผ่านระบบจัดการฐานข้อมูล Aurora PostgreSQL ทำให้แอปพลิเคชันต่าง ๆ สามารถรวมข้อมูลการดำเนินการแบบเรียลไทม์เข้ากับบันทึกข้อมูลย้อนหลังได้โดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกข้อมูลหรือสร้างไปป์ไลน์สำหรับการดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL)