IMC Institute เปิด 3 หลักสูตรระยะสั้นในเดือนมิถุนายน 2019 ได้แก่ Big Data Analytics as a Services for Developers, Advanced Analytics using Deep Learning และ Business Intelligence Design and Process สำหรับนักพัฒนาโดยเฉพาะ ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเข้าร่วมทั้ง 3 หลักสูตรได้ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป
หลักสูตรเรียนรู้ การทำ Big Data on Cloud ผ่าน Cloud Storage วันที่ 4 – 6 มิ.ย. นี้
หลักสูตรนี้เป็นการสอนหลักการและปฎิบัติการการทำ Big Data Analytics โดยใช้ Public Cloud อย่าง Google Cloud Platform ผู้เรียนสามารถกลับไปทำงานในหน่วยงานและสามารถปฎิบัติได้จริง โดยองค์กรสามารถเริ่มทำ Big Data Project โดยไม่มีค่าใช้จ่ายมากนัก ไม่จำเป็นต้องลงทุนติดตั้ง IT Infrastructure หรือติดตั้ง Hadoop Cluster ผู้เรียนจะได้เรียนรู้หลักการของ Big Data as a Service และเครื่องมือต่างๆเช่น Cloud Storage, Hadoop as a Service อย่าง DataProc, การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่าง Pig, Hive, Spark และ Google BigQuery
รายละเอียดเพิ่มเติม: www.imcinstitute.com/bigdata-java
หลักสูตรลงมือปฎิบัติ Advanced Analytics ด้วย Deep Learning วันที่ 17 – 19 มิ.ย. นี้
หลักสูตรนี้เป็น Intermediate Class ที่มุ่งเน้นการนำเสนอหลักการและวิธีการทำ Advanced Analytics ด้วย Deep Learning ที่ประกอบด้วยภาคบรรยาย และภาคปฏิบัติ ในภาคบรรยายมีการกล่าวถึงการนำแนวคิดด้าน Neural Network ที่ได้นำมาพัฒนาเป็น Deep Learning ซึ่งมี Performance ดีกว่า สามารถนำไปใช้ใน Use Cases ของ Machine Learning ที่หลากหลาย จนถึง Artificial Intelligence (AI) สำหรับในภาคปฏิบัติ ผู้เรียนจะได้ลงมือปฏิบัติจริงตั้งแต่การสร้าง Deep Learning Model จากพื้นฐาน ด้วย Python บน Apache Spark Cluster เพื่อให้เข้าใจ Math Model ที่จำเป็น เช่น Logistic Function, Activate Function, Sigmoid Function, Derivative Sigmoid Function เป็นต้น แล้วจึงทดลองทำ Real World Cases อื่นๆ ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ให้เกิดคุณค่าทางธุรกิจได้ เช่น Image Classifcation, Face Recognition เป็นต้น
รายละเอียดเพิ่มเติม: www.imcinstitute.com/deep-learning
หลักสูตร Business Intelligence การวิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาระบบสารสนเทศ วันที่ 25 – 27 มิ.ย. นี้
แนะนำกระบวนการในการวิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาระบบสารสนเทศ โดยใช้เครื่องมือประเภท Business Intelligence หรือ BI โดยเริ่มตั้งแต่ การศึกษาวิเคราะห์ความต้องการ การออกแบบระบบงาน การออกแบบโครงสร้างคลังข้อมูล การพัฒนาระบบเชื่อมโยงข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูล (Extract, Transform, Load : ETL) การพัฒนาโมเดลข้อมูล (Metadata Model) จนถึงการสร้างรายงานในลักษณะ Data Visualization, Dashboard และ Ad-Hoc report ต่างๆ เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจกระบวนการพัฒนาระบบด้วยเครื่องมือ Business Intelligence ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงผลลัพธ์สุดท้าย และเข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่าง Business Intelligence กับ Big Data ซึ่งกำลังเป็นที่กล่าวถึงกันในยุคปัจจุบัน
รายละเอียดเพิ่มเติม: www.imcinstitute.com/bi