IBM เปิดตัวเครื่องมือแปลงโค้ดภาษา COBOL เป็น JAVA ด้วย Generative AI

IBM เปิดตัวเครื่องมือแปลงโค้ดภาษา COBOL เป็น JAVA ด้วย Generative AI

IBM ได้ประกาศเปิดตัว watsonx Code Assistant for Z เครื่องมือสำหรับแปลงโค้ดภาษา COBOL ที่ใช้งานอยู่ในองค์กรให้เป็นภาษา JAVA เพื่อทำงานบน IBM Z โดยเฉพาะ โดยเป็นการเพิ่มความสามารถลงใน watsonx Code Assistant เดิม ต่อยอดจากฟีเจอร์เดิมที่มีอยู่ เช่น Red Hat Ansible Lightspeed ที่เปิดตัวไปก่อนหน้านี้

โซลูชันนี้ใช้ความสามารถของโมเดล watsonx.ai code ที่ผ่านการเทรนด้วยภาษาคอมพิวเตอร์มากกว่า 115 ภาษา มีพารามีเตอร์ให้ปรับแต่งมากกว่า 2 หมื่นล้านตำแหน่ง ทำให้สามารถนำมาสร้างเป็น Generative AI สำหรับทำ Code Automation ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดย Watsonx Code Assistant for Z นั้นออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาในองค์กรที่ต้องการแปลงภาษา COBOL ซึ่งเป็นภาษารุ่นเก่าที่ยังคงถูกใช้งานในแอพพลิเคชันขององค์กรหลายแห่งทั่วโลก ให้กลายเป็นภาษา JAVA ที่ทำงานบน IBM Z ได้ นอกจากนี้ IBM ยังปรับแต่งให้ใช้งานได้ง่ายในขั้นตอนการพัฒนาแอพพลิเคชัน เช่น Refactor, Transform และ Validate เพื่อทำ Automated Testing ช่วยให้องค์กรลดระยะเวลาการพัฒนาแอพพลิเคชันลงได้มากกว่า 30% คาดว่าเครื่องมือตัวนี้จะเริ่มต้นให้ใช้งานภายในช่วงไตรมาสที่ 4 ของปีนี้

ที่มา: https://newsroom.ibm.com/2023-08-22-IBM-Unveils-watsonx-Generative-AI-Capabilities-to-Accelerate-Mainframe-Application-Modernization

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Palo Alto Networks Webinar: Securing Every Identity in the Frontier AI Era – ปกป้องทุกตัวตนในยุค Frontier AI [27 ต.ค. | 14:00 น.]

Palo Alto Networks ขอเชิญผู้บริหารไอที, CISO, และผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Securing Every Identity in the Frontier AI Era …

ก้าวข้ามการลงทุน AI: หัวเว่ยชี้แนวทางสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันระยะยาวของไทยในยุค AI [PR]

ประเทศไทยกำลังก้าวขึ้นเป็นหนึ่งในจุดหมายปลายทางสำคัญของการลงทุนด้าน AI และดาต้าเซนเตอร์ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อย่างไรก็ตาม การดึงดูดเม็ดเงินลงทุนเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอต่อการสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว โจทย์สำคัญจึงอยู่ที่ประเทศไทยจะสามารถต่อยอดการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้กลายเป็นความสามารถในการใช้ AI ที่สร้างประโยชน์ได้จริงต่อภาคธุรกิจ อุตสาหกรรม และเศรษฐกิจโดยรวมได้อย่างไร