[Guest Post] ตัวอย่างการปฏิบัติจริง PDPA ด้วยโปรแกรม Alltra

ตามประกาศคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เรื่องหลักเกณฑ์และวิธีการจัดทำและเก็บรักษาบันทึกรายการของกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับผู้ประมวลผลข้อมูล พ.ศ.2565 มีผลบังคับใช้ 17 ธันวาคม พ.ศ. 2565 สำหรับผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลที่เป็น SME สามารถดำเนินการร่วมกับผู้ประมวลผลโดยโปรแกรม Alltra หรือ smartpdpa.com เพื่อทำตาม PDPA และประกาศของคณะกรรมการฯ ต้องทำอย่างน้อย 3 ข้อคือ 

1.ทำข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Data Processing Agreement :DPA) โดยผู้ประมวลผลข้อมูลจะต้องปฏิบัติตาม DPA โดยระบบ Policy Doc ของ Alltra หรือ smartpdpa.com

2.ผู้ประมวลผลฯทำรายการบันทึกกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Record of Processing Activities) โดยระบบ Policy Doc ของ Alltra หรือ smartpdpa.com

รูปแสดงข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลระหว่างผู้ควบคุมข้อมูลกับผู้ประมวลผลระบบ Alltra และเอกสารรายการบันทึกกิจกรรมประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล

 

3.โดยผู้ควบคุมข้อมูลต้องกำหนดมาตรการด้านความมั่นคงปลอดภัยที่ผู้ประมวลผลต้องปฏิบัติตาม หรือผู้ประมวลผลต้องมีมาตรการด้านความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลบริการให้แก่ลูกค้าเสมือนเป็นผู้ควบคุมข้อมูลตามที่PDPAกำหนด และเมื่อมีเหตุการละเมิด ผู้ประมวลผลต้องแจ้งเหตุแก่ผู้ควบคุมเพื่อดำเนินการแก้ไขร่วมกัน 

สำหรับองค์กรที่ผู้ควบคุมข้อมูลต้องการจัดการและตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลที่ส่งให้ผู้ประมวลผลข้อมูลและข้อมูลที่ประมวลผลผ่านผู้ประมวลผลให้ได้ตามมาตรฐานที่กำหนดใน DPA โดยผู้ควบคุมสามารถกำหนดวิธีเข้าไปตรวจสอบการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลได้โดยโปรแกรม Alltra เพิ่มได้ดังนี้ 

4.การทำข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Data Processing Agreement :DPA) โดยระบบ Policy Doc โดยทำการส่ง Link  URLไปให้ผู้ประมวลผลและ/หรือ ใส่ Link API สำหรับโปรแกรมของผู้ประมวลเพื่อความชัดเจนและข้อมูลทันสมัยหากมีการปรับปรุงได้โดยสะดวก 

รูปแสดงวิธีการนำ API จาก Alltra ไปใช้งานและการทำงานร่วมกันของ Alltra และระบบอื่นๆ ภายนอก


5.การลงทะเบียนผู้ประมวลผลเข้าสู่ระบบ Alltra เพื่อเก็บประวัติ
ผู้ประมวลผลเป็นใคร มีสิทธิ์อย่างไร (AAA model) เป็นต้น

รูปแสดงการสร้างผู้ประมวลผลข้อมูลในระบบ Alltra โดยสามารถกำหนดการเข้าถึงข้อมูลและระบบโดยยืนยันแบบ 2 Factor Authen ได้

 

6.ทำการแบ่งประเภทข้อมูลส่วนบุคคลตามข้อตกลงประมวลผล พร้อมลำดับความเสี่ยงของข้อมูลส่วนบุคคล 

7.การรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล (Pattern) เพื่อนำไปใช้งานประมวลผล หรือทราบการจัดเก็บข้อมูลที่ผู้ประมวลผลข้อมูลสามารถใช้ได้
       7.1 เพื่อทราบแหล่งที่มาของข้อมูลส่วนบุคคล กรณีนำข้อมูลส่วนบุคคลจากหลายแหล่งก็สามารถกำหนดได้
       7.2 การใช้ฐานกฎหมาย (Lawful Basis) ในการรวบรวม
       7.3 ผู้มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บหรือผู้มีสิทธิ์ประมวลผล  
       7.4 ระยะเวลาในการเก็บรวบรวมจัดเก็บข้อมูล 

รูปแสดงการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล (Pattern) โดยอธิบายเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่นำไปประมวลผล เช่น แหล่งที่มาของข้อมูลส่วนบุคคลที่นำไปประมวลผลใช้ฐานกฎหมาย วัตถุประสงค์การประมวลผล ระยะเวลาจัดเก็บข้อมูล แจ้งว่าใครเป็นผู้มีสิทธิ์เข้าถึง ประมวลผลและเปิดเผยข้อมูล เป็นต้น

 

8.การใช้งาน/ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Classification)
           8.1 เพื่อทราบวัตถุประสงค์ในการใช้งานประมวลผล   
           8.2 การใช้ฐานกฎหมาย (Lawful Basis for Processing) ในการประมวลผล หรือใช้งานข้อมูล
           8.3 ผู้มีสิทธิ์ใช้งาน และนำข้อมูลไปประมวลผล
           8.4 ระยะเวลาในการใช้งานและประมวลผลข้อมูล
           8.5 กำหนดรูปแบบข้อมูลที่ใช้ประมวลผลหรือส่งออกหรือเปิดเผยข้อมูล (Datamark)        
           8.6 การ Monitor ข้อมูลส่วนบุคคลที่ประมวลผล กำหนดระดับ
ปริมาณข้อมูลที่สามารถใช้งานได้ตามระยะเวลาที่กำหนด

รูปแสดงการใช้งาน/ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Classification) โดยอธิบายเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่ประมวลผล ว่ามาจากแหล่งข้อมูลไหน ระยะเวลาจัดเก็บข้อมูล แจ้งว่าใครเป็นผู้มีสิทธิ์เข้าถึง ประมวลผลและเปิดเผยข้อมูลด้วยระบบ Dtatamark ต้องส่งให้ DPO ตรวจสอบก่อนหรือไม่ รูปแบบการเปิดเผย ระยะเวลาการเปิดเผย เป็นต้น

 

9.การส่งต่อข้อมูลส่วนบุคคลไปยังบุคคลภายนอกควรทำข้อตกลง แบ่งปันข้อมูล (Data Sharing Ageement) พร้อมกำหนดรูปแบบ การส่งมอบข้อมูล และระยะเวลาส่งมอบข้อมูล (Datamark) และ Data filter (ปล.ระบบ Alltra สามารถทำงานร่วมกับระบบ Data Loss Prevention อื่นๆได้ (Option)

รูปแสดงการนำข้อมูลส่วนบุคคลมาทำการ Mark ตามกำหนดได้ก่อนที่นำข้อมูลไปใช้หรือส่งออกข้อมูล/เปิดเผยข้อมูล

 

10.กำหนดการตรวจสอบข้อมูลประมวลผล Monitor

รูปแสดง Monitor จากแหล่งต่างๆ มาแสดงเพื่อให้ภาพรวมโดยง่าย

 

11.กำหนดวิธีการตรวจสอบข้อมูลเฝ้าระวังตามข้อตกลงการประมวลผล การกำหนดสิทธิ์ให้ Data Protection Officer : DPO (เจ้าหน้าที่คุ้มครอง ข้อมูลส่วนบุคคล) หรือบุคคลอื่น ตรวจสอบ

รูปแสดงการกำหนดวิธีการตรวจสอบข้อมูล และส่งวิธีการเตือนไปยังผู้เกี่ยวข้อง

 

12.การทำ Data Flow แบบ Realtime เพื่อทราบทุกขั้นตอนตามการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลภายในองค์กรหรือหน่วยงานได้โดยสะดวกและรวดเร็วทันต่อเหตุการณ์ต่างๆ 

รูปแสดงรายละเอียด Data Flow ตามนโยบาบ การจัดเก็บ ใช้งานข้อมูลการประมวลผลข้อมุล ผู้มีสิทธิ์ใช้งาน ชื่อเจ้าของ ข้อมูลส่วนบุคคล

 

13.Alltra ในส่วนการตรวจสอบข้อมูลยังมีมาตรการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อให้สามารถสอบย้อนกลับเปลี่ยนแปลง แก้ไข หรือลบข้อมูลส่วนบุคคล (Audit trails) โดยระบบ Micro-Blockchain โดยนำเทคโนโลยี Blockchain มาตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอัตโนมัติ

รูปแสดงข้อมูล Blockchain ของระบบ Micro-Blockchain ภายในระบบ Alltar เพื่อตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่

 

จากตัวอย่างข้างต้นเป็นการนำโปรแกรม Alltra ไปใช้งานบริการจัดการข้อมูลส่วนบุคคล หรือข้อมูลที่มีความสำคัญ เพื่อให้ผู้ประมวลผลข้อมูลตามทำตามข้อกำหนดฯ และข้อตกลง PDPA และการบันทึกกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างรวดเร็วเป็นระบบ ตรวจสอบได้ง่าย

ซึ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่ในปัจจุบันองค์กรหรือหน่วยงานต่างๆต้องจัดทำข้อมูลขององค์กรให้ก่อเกิดประโยชน์ในด้านสร้างความร่วมมือ (Khow your data) กับหน่วยงานต่างๆเพื่อเพิ่มมูลค่าทางทรัพย์สินทางสารสนเทศ ลดความเสี่ยงของการฟ้องร้องคดีความที่อาจเกิดขึ้น หากเกิดข้อมูลรั่วไหลหรือภัยจาก Hacker  พร้อมเพิ่มความปลอดภัยในการโอนข้อมูลระหว่างองค์กรหรือการใช้ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น 

ติดต่อขอข้อมูลเกี่ยวกับโปรแกรม Alltra ที่ได้  Sense-Info Tech Co.,Ltd 
96/6 ม.4 ซอย 19 ตำบลคลองเกลือ อำเภอปากเกร็ด จังหวัด นนทบุรี 11120

เบอร์โทร : 02-582-827 
e-mail : sales@sense-infotech.com

หรือใช้งานระบบเบื้องต้นเกี่ยวกับ PDPA ได้ที่ smartpdpa.com

About Maylada

Check Also

Salesforce เปิดตัว Data 360 Headless สำหรับ MCP ให้เอเจนต์ AI นำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ได้โดยตรง

เอเจนต์ AI ต้องอาศัยข้อมูลในการทำงาน ดังนั้น Salesforce จึงประกาศเปิดตัว Data 360 Headless สำหรับ Model Context Protocol เพื่อส่งมอบข้อมูลดังกล่าวให้แก่เอเจนต์โดยตรง ช่วยให้เอเจนต์สามารถเข้าถึงบริบทของลูกค้าที่เกี่ยวข้องและมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม

เชิญร่วมงานสัมมนา BAYCOMS Cybersecurity Day 2026 – Trust in The Autonomous AI Era [10 ก.ย. 2026 @ Eastin Grand Phayathai]

Bay Computing Public Co., Ltd. ขอเชิญผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานด้าน IT Security เข้าร่วมงานสัมมนา BAYCOMS Cybersecurity Day 2026 ภายใต้ธีม “Trust in The Autonomous AI Era” ร่วมฉลองครบรอบ 30 ปี …