Gartner คาดปี 2028 องค์กร 50% ต้องใช้ Zero-Trust Data Governance รับมือข้อมูล AI ท่วมระบบ

Gartner เผยคาดการณ์ล่าสุดระบุว่า ภายในปี 2028 องค์กรธุรกิจกว่าครึ่งจำเป็นต้องนำแนวคิด Zero-Trust มาประยุกต์ใช้กับ Data Governance เพื่อรับมือกับปริมาณ AI-Generated Data ที่กำลังเพิ่มจำนวนเข้าสู่ระบบจนยากจะแยกแยะออกจากข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น

Wan Fui Chan รองประธานฝ่ายจัดการของ Gartner ชี้ว่า องค์กรไม่สามารถเชื่อถือข้อมูลต่าง ๆ ได้อีกต่อไป เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ๆ มีแนวโน้มจะถูกเทรนด้วยข้อมูลที่สร้างจาก AI รุ่นก่อนหน้า ซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงของภาวะ Model Collapse หรือการที่โมเดลเสื่อมถอยคุณภาพลงจนไม่สะท้อนความเป็นจริง

ประกอบกับแนวโน้มที่ CIO กว่า 84% จะเพิ่มการลงทุน GenAI ในปี 2026 ยิ่งเร่งให้ข้อมูลเหล่านี้ท่วมท้นองค์กรเร็วขึ้น ดังนั้นเพื่อตอบรับกับกฎระเบียบการตรวจสอบข้อมูลที่เข้มงวดขึ้น และป้องกันความเสียหายทางธุรกิจ Gartner แนะนำ 4 แนวทางปฏิบัติดังนี้

  1. แต่งตั้ง AI Governance Leader: กำหนดผู้รับผิดชอบนโยบาย Zero-Trust และการบริหารความเสี่ยง AI โดยเฉพาะ
  2. สร้างทีมงานเพื่อดูแลเรื่องนี้: ผสานความร่วมมือระหว่างทีม Cybersecurity และ Data & Analytics เพื่อประเมินความเสี่ยงรอบด้าน
  3. อัปเดต Governance Framework: ปรับปรุงนโยบายความปลอดภัยให้ครอบคลุมความเสี่ยงจาก AI
  4. ใช้ Active Metadata: นำระบบ Active Metadata มาใช้แจ้งเตือนสถานะข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อคัดกรองข้อมูลที่ล้าสมัยหรือเชื่อถือไม่ได้

ที่มา: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-01-21-gartner-predicts-by-2028-50-percent-of-organizations-will-adopt-zero-trust-data-governance-as-unverified-ai-generated-data-grows

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

Ericsson เปิดตัวโซลูชัน AI in RAN ยกระดับ 5G ไปอีกขั้นด้วยโครงข่ายที่ฝัง AI อยู่ภายใน

Ericsson เปิดตัว AI in RAN ซอฟต์แวร์แบบ Subscription ล่าสุดที่ฝัง AI ลงในแพลตฟอร์ม Radio Access Network (RAN) โดยตรง …

ERP on Cloud เทรนด์ใหม่อุตสาหกรรมการผลิตไทย : Digiwin Thailand จับมือ GWS CLOUD โชว์โซลูชันในงาน ME EXPO 2026 [Guest Post]

Digiwin Thailand และ GWS CLOUD เตรียมเข้าร่วมจัดแสดงโซลูชัน “Digiwin ERP on GWS CLOUD” ซึ่งถือเป็นเทรนด์ใหม่ในอุตสาหกรรมการผลิตไทย เป็นครั้งแรก ในงาน ME …