Gartner เผยคาดการณ์ล่าสุดระบุว่า ภายในปี 2028 องค์กรธุรกิจกว่าครึ่งจำเป็นต้องนำแนวคิด Zero-Trust มาประยุกต์ใช้กับ Data Governance เพื่อรับมือกับปริมาณ AI-Generated Data ที่กำลังเพิ่มจำนวนเข้าสู่ระบบจนยากจะแยกแยะออกจากข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น

Wan Fui Chan รองประธานฝ่ายจัดการของ Gartner ชี้ว่า องค์กรไม่สามารถเชื่อถือข้อมูลต่าง ๆ ได้อีกต่อไป เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ๆ มีแนวโน้มจะถูกเทรนด้วยข้อมูลที่สร้างจาก AI รุ่นก่อนหน้า ซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงของภาวะ Model Collapse หรือการที่โมเดลเสื่อมถอยคุณภาพลงจนไม่สะท้อนความเป็นจริง
ประกอบกับแนวโน้มที่ CIO กว่า 84% จะเพิ่มการลงทุน GenAI ในปี 2026 ยิ่งเร่งให้ข้อมูลเหล่านี้ท่วมท้นองค์กรเร็วขึ้น ดังนั้นเพื่อตอบรับกับกฎระเบียบการตรวจสอบข้อมูลที่เข้มงวดขึ้น และป้องกันความเสียหายทางธุรกิจ Gartner แนะนำ 4 แนวทางปฏิบัติดังนี้
- แต่งตั้ง AI Governance Leader: กำหนดผู้รับผิดชอบนโยบาย Zero-Trust และการบริหารความเสี่ยง AI โดยเฉพาะ
- สร้างทีมงานเพื่อดูแลเรื่องนี้: ผสานความร่วมมือระหว่างทีม Cybersecurity และ Data & Analytics เพื่อประเมินความเสี่ยงรอบด้าน
- อัปเดต Governance Framework: ปรับปรุงนโยบายความปลอดภัยให้ครอบคลุมความเสี่ยงจาก AI
- ใช้ Active Metadata: นำระบบ Active Metadata มาใช้แจ้งเตือนสถานะข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อคัดกรองข้อมูลที่ล้าสมัยหรือเชื่อถือไม่ได้
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






