ในปี 2020 งานของ Data Scientist จะถูกจัดการโดยอัตโนมัติเกินกว่า 40%

Gartner ได้ออกมาทำนายถึงแนวโน้มในอนาคตสำหรับวงการ Data Science สำหรับปี 2020 เอาไว้ ซึ่งทางทีมงาน TechTalkThai เห็นว่าค่อนข้างน่าสนใจจึงขอนำมาสรุปให้ได้อ่านกันดังนี้ครับ

Credit: ShutterStock.com
  • ภายในปี 2020 งานในสาย Data Science จะถูก Automate เกินกว่า 40% และทำให้ประสิทธิภาพในการทำงานโดยรวมของเหล่า Data Scientist สูงขึ้น
  • จะมีกลุ่มคนที่ถูกเรียกว่า Citizen Data Scientist ซึ่งเป็นกลุ่มคนที่คอยสร้าง Model ใหม่ๆ ด้วยการนำเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกมาใช้ แต่คนกลุ่มนี้จะไม่ใช่คนที่มาจากสายสถิติหรือสายวิเคราะห์ข้อมูล แต่จะเป็นคนในสายงานอื่น
  • Citizen Data Scientist นี้จะเป็นคนกลุ่มที่ช่วยเติมเต็มช่องว่างระหว่างการทำ Self-service Analytics โดยเหล่าผู้ใช้งานในเชิงธุรกิจ และเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลแบบซับซ้อนโดยเหล่า Data Scientist
  • เหล่าผู้ผลิตซอฟต์แวร์ทางด้าน Data Analytics จะต้องแข่งขันกันที่ความง่ายในการใช้งาน และการทำงานต่างๆ โดยอัตโนมัติมากขึ้น เพื่อให้เหล่าองค์กรสามารถนำไปใช้สร้างขีดความสามารถในการแข่งขันกันได้มากขึ้น
  • ภายในปี 2019 กลุ่ม Citizen Data Scientist มีแนวโน้มที่จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบซับซ้อนเป็นปริมาณมากกว่ากลุ่ม Data Scientist เพราะการขาดแคลนของ Data Scientist และความง่ายของเครื่องมือต่างๆ ที่ทำให้กลุ่ม Citizen Data Scientist สามารถทำงานได้มากขึ้น
  • แหล่งข้อมูลจะมีจำนวนมหาศาลขึ้น และก็จะมี Data Type ที่มีความซับซ้อนสูงขึ้น

สำหรับผู้ที่สนใจรายงานฉบับเต็ม สามารถซื้อได้ที่ https://www.gartner.com/doc/3531618 เลยนะครับ

ที่มา: http://www.gartner.com/newsroom/id/3570917

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ