TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Gartner ได้ออกมาเผยถึง 6 ขั้นตอนในการบริหารจัดการ AI Agent จำนวนมากที่กำลังจะเกิดขึ้นและถูกใช้งานเป็นวงกว้างทั่วทั้งองค์กร โดย Gartner ได้ทำนายถึงแนวโน้มของการใช้งาน AI Agent ว่า ภายในปี 2028 ธุรกิจองค์กรในกลุ่ม Fortune 500 โดยเฉลี่ยแล้วแต่ละองค์กรจะมีการใช้งาน AI Agent มากกว่า 150,000 Agent เลยทีเดียว เพิ่มจากปี 2025 ที่มีการใช้งานเฉลี่ยเพียงแค่องค์กรละ 15 Agent เท่านั้น
สำหรับ 6 ขั้นตอนในการบริหารจัดการ AI Agent ที่กำลังจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วทั่วทั้งองอค์กรนั้น มีดังนี้
1. เริ่มต้นกำหนด Agent Governance และ Agent Policy
กำหนดกฎและข้อบังคับให้ชัดเจนว่าเมื่อใดที่ควรจะสร้าง Agent ขึ้นมาใช้งาน และวิธีการสร้าง Agent ขึ้นมาใช้งานจะต้องมีวิธีการและข้อกำหนดอย่างไร รวมถึงใครในองค์กรบ้างที่จะมีสิทธิ์ในการสร้าง Agent และทำการแบ่งปัน Agent ให้ใช้งานกัน โดยหากต้องมีการเชื่อมต่อ Agent เข้ากับระบบอื่นๆ ต้องมีการกำหนดให้ชัดว่าจะเปิดให้เชื่อมต่อผ่าน Agent ใดได้บ้าง
2. สร้าง Centralized Agent Inventory ติดตามการใช้งาน Agent
องค์กรสามารถใช้เครื่องมืออย่าง AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) ในการค้นหา Agent ที่มีการใช้งานอยู่ภายในองค์กร และจัดหมวดหมู่ให้กับ Agent เหล่านั้น โดยควรจะต้องครอบคลุมถึงการตรวจสอบการใช้งานเครื่องมือ AI ที่ห้ามใช้และการใช้ Shadow AI ที่กำลังเกิดขึ้นให้ได้ด้วย
เมื่อองค์กรมีข้อมูลสำหรับจัดทำ Agent Inventory แล้ว ก็จะสามารถเริ่มทำการควบคุมการใช้งานของ Agent ให้สอดคล้องกับระดับความเสี่ยงที่ Agent เหล่านั้นทำงานได้
3. กำหนดแนวทางการทำและควบคุม Agent Identity, Agent Permission และ Agent Life Cycle
บริหารจัดการ Identity และ Permission Model พร้อมวางกระบวนการในการทำ Access Control, Review และ Retire สำหรับ Agent ที่มีรูปแบบการทำงานซ้ำซ้อน เพื่อลดจำนวน Agent ลงไม่ให้มีมากเกินการควบคุม
4. พัฒนา AI Information Governance
กำกับดูแลว่าข้อมูลใดบ้างที่จะสามารถถูกเข้าถึงโดยเครื่องมือ AI ใดหรือ Agent ใด และตรวจสอบให้มั่นใจว่าการควบคุมกำกับดูแลนี้ยังคงเกิดขึ้นอยู่เสมอ และเข้าถึงข้อมูลที่เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ ในขณะที่ต้องมีการบริหารจัดการ Permission เพื่อไม่ให้ข้อมูลแต่ละชุดถูกเข้าถึงมากเกินกว่าที่ควร
สำหรับข้อมูลที่ไม่ใช้อีกต่อไปแล้ว ก็ควรมีการจัดเก็บย้อนหลังเอาไว้ในระบบ Data Archiving ด้วย
5. ตรวจสอบ, ติดตาม และแก้ไขพฤติกรรมของ Agent ให้ได้
ทำการตรวจสอบและติดตามการใช้งาน Agent ให้มั่นใจว่ายังคงเป็นไปตามนโยบายและข้อบังคับที่กำหนดเอาไว้, ตรวจหาการใช้งาน Agent ในพฤติกรรมที่ไม่ปกติ และจัดการแก้ไขปัญหาในการใช้งาน Agent ที่อาจทำงานเกินกว่าขอบเขตที่กำหนด หรือทำในสิ่งที่มีความเสี่ยง
6. สร้างวัฒนธรรมการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ
สนับสนุนผู้บริหารและพนักงานด้วยการอบรมด้าน AI รวมถึงผลักดันให้เกิดการทำงานร่วมกันแบบชุมชนภายในองค์กร สำหรับขับเคลื่อนการใช้งาน Agent และแบ่งปันวิธีการทำงานร่วมกับ Agent หรือการบริหารจัดการ Agent ให้ทั่วทั้งองค์กร
