จีนเปิดตัว Supercomputer ด้วย CPU จีนล้วน แรง 2 Exaflop โดยไม่มี GPU ชี้อุปกรณ์ทั้งหมดจะไม่มีชิ้นส่วนไหนที่ผลิตนอกประเทศเลย

ในงาน National Supercomputing Center ซึ่งจัดขึ้นที่ Shenzhen ประเทศจีน ได้มีการประกาศถึงโครงการ Supercomputer ภายใต้ชื่อ Lingshen ที่จะมีประสิทธิภาพสูงถึง 2 Exaflop จาก CPU จีนเท่านั้น ไม่มีการใช้ GPU แต่อย่างใด และจะใช้อุปกรณ์ที่ผลิตในจีนทั้งหมดเท่านั้น

Credit: ShutterStock.com

Supercomputer เครื่องดังกล่าวจะประกอบไปด้วย CPU จำนวน 47,000 ชุดบรรจุใน 92 ตู้แร็ค และจะเป็นระบบ Exascale แรกของโลกที่ใช้ CPU ล้วนๆ ในการประมวลผล

โครงการนี้จะแบ่งออกเป็นช่วงทดสอบและช่วงดำเนินงานจริง โดยในช่วงทดสอบจะใช้ Huawer Kunpeng Server ที่ใช้หน่วยประมวลผล Arm-based Taishan จำนวน 12,800 Core ส่วนช่วงดำเนินงาจริงนั้นจะใช้ Blade Server จำนวน 1,580 ชุดที่ติดตั้ง x86 CPU จำนวน 101,120 Core

นอกจากนี้จะมีตู้แร็คสำหรับระบบเครือข่ายจำนวนกว่า 1 ล้านพอร์ต และ Storage จำนวน 428 Node ที่มีความจุ 650PB ติดตั้งใน 67 ตู้แร็คที่ระบายความร้อนด้วยของเหลว โดยมี Storage Bandwidth สูงถึง 10TB/s

อย่างไรก็ดี ยังไม่มีการเปิดเผยว่าโครงการดังกล่าวนี้จะดำเนินการแล้วเสร็จเมื่อใด แต่ก็ยังน่าสนใจว่า Supercomputer นี้จะถูกนำไปใช้เพื่อการประมวลผลในรูปแบบใดในอนาคต

ที่มา: https://www.tomshardware.com/tech-industry/china-plans-cpu-only-exascale-supercomputer-with-47000-domestic-processors

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Oracle จับมือ Quantinuum นำ Quantum Computer Helios เข้า OCI เปิดทางสู่ Hybrid Quantum-AI

Quantinuum และ Oracle ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ โดยจะนำ Helios ซึ่งเป็น Quantum Computer รุ่นล่าสุดของ Quantinuum ไปติดตั้งภายใน AI Data Center …

Nvidia ระดมทุน Wall Street ครึ่งล้านล้านดอลลาร์ เร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลก

สถาบันการเงินยักษ์ใหญ่หลายแห่งใน Wall Street กำลังร่วมมือกับ Nvidia เพื่ออัดฉีดเงินทุนจำนวนครึ่งล้านล้านดอลลาร์เข้าสู่อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ เพื่อรองรับการขยายตัวครั้งใหญ่ของโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI