TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Facebook เองถือเป็นหนึ่งในองค์กรที่มีการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ ขึ้นมาเพื่อใช้งานเองภายในองค์กร สำหรับตอบโจทย์ที่ Facebook ต้องเผชิญหน้าเองทุกวันอยู่แล้ว รวมถึงยังได้เปิดเผย Open Source การออกแบบ Hardware ต่างๆ ออกมาอยู่เรื่อยๆ และในครั้งนี้ Facebook เองก็ได้เปิดเผย Big Sur ระบบ Server สำหรับงาน AI โดยเฉพาะที่สามารถติดตั้ง GPU ได้มากถึง 8 ชุดในเครื่องเดียว อีกทั้งยังดูแลรักษาได้อย่างง่ายดายอีกด้วย ซึ่งโดยรวมแล้วมีข้อมูลที่น่าสนใจดังต่อไปนี้
- เป็น Rack Mount Server สำหรับงาน AI, Machine Learning และ Deep Learning โดยเฉพาะ
- ติดตั้ง GPU ที่ใช้พลังงานใบละ 300 วัตต์ได้ถึง 8 ใบผ่าน PCI-e และรองรับ NVIDIA Tesla Accelerated Computing Platform
- สามารถให้บริการระบบ Torch ได้เร็วกว่า Server รุ่นก่อนหน้าที่เคยใช้งานถึง 2 เท่า
- ทำการ Optimize เรื่องการระบายความร้อนและพลังงานมาเป็นอย่างดี ทำให้ไม่ต้องมีระบบระบายความร้อนแบบพิเศษอีกต่อไป
- ออกแบบให้สามารถถอดเปลี่ยน Hard Drive หรือ RAM ได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที
- ใช้สีเขียว Pantone 375 C สำหรับจุดต่างๆ ที่จำเป็นในการถอดเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ภายใน
- Motherboard สามารถถอดเปลี่ยนได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที
- การถอดเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ภายในนั้นไม่ต้องใช้เครื่องมือใดๆ ช่วยเลย ยกเว้น CPU Heat Sink ที่ยังคงต้องใช้สกรูในการไขออกมา
ไม่เพียงแต่การเปิด Open Source สำหรับ Hardware เท่านั้น แต่สำหรับ Software ระบบ AI ที่เอาไว้ทำ Machine Learning โดยเฉพาะของ Facebook เองอย่าง Torch นั้น ทาง Facebook ก็ได้เปิด Open Source เอาไว้ที่ http://torch.ch/ ด้วยเช่นกัน
ที่มา: https://code.facebook.com/posts/1687861518126048/facebook-to-open-source-ai-hardware-design/
