Breaking News

Facebook เปิดตัว QNNPACK ระบบ Open Source Library สำหรับ Mobile Deep Learning

Facebook ได้ออกมาประกาศเปิด Open Source ให้กับ QNNPACK ซึ่งเป็น High Performance Kernel Library ที่ถูกปรับแต่งมาสำหรับรองรับการทำ Mobile AI โดยเฉพาะ

 

Credit: Facebook

 

QNNPACK นี้ย่อมาจาก Quantized Neural Network PACKage โดยถูกออกแบบมาให้ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสูงบน Mobile Device โดยเฉพาะ และปัจจุบันก็มีการใช้งานอยู่แล้วใน Facebook App ที่มีการใช้งานอยู่นับพันล้านอุปกรณ์ทั่วโลก

Library ดังกล่าวนี้ได้เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานหลายส่วน อย่างเช่น การทำ Depthwise Convolutions ซึ่งสถาปัตยกรรม Neural Network ระดับสูงมักจะใช้งาน, การทำ Computer Vision ด้วยการใช้ Mask R-CNN และ DensePose บนโทรศัพท์โดยตรง ทำให้สามารถทำ Image Classification ได้ในเวลาน้อยกว่า 100ms ซึ่งเมื่อทำการ Benchmark เทียบกับ Quantized MobileNetV2 แล้ว QNNPACK ก็เร็วกว่าประมาณ 2 เท่าจากการทดสอบบนโทรศัพท์หลายรุ่น

โครงการนี้ถูกเปิด Open Source อยู่ที่ https://github.com/pytorch/qnnpack และยังสามารถสนับสนุนการทำ Quantized Inference ใน PyTorch 1.0 ได้ รวมถึงยังสามารถใช้งานได้ผ่าน Caffe2 ด้วย

สำหรับรายละเอียดฉบับเต็ม อ่านได้ในที่มานะครับ

 

ที่มา: https://code.fb.com/ml-applications/qnnpack/


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Oracle กับการลดแรงกระแทกของธุรกิจในภาวะเศรษฐกิจชะลอตัว

ในภาวะสัญญาณเศรษฐกิจชะลอตัวเช่นนี้ บริษัทต่างต้องรัดเข็มขัดลดการใช้จ่ายต่างๆ ที่มากเกินควร ซึ่งวันนี้ทางทีมงาน TechTalkThai ได้มีโอกาสเข้าสัมภาษณ์คุณทวีศักดิ์ แสงทอง กรรมการผู้จัดการของ Oracle ประเทศไทย ที่จะมาเล่าให้ฟังถึงการที่ Oracle จะสามารถเข้าไปช่วยธุรกิจต่างๆ ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในยามภาวะคับขันเพราะยังไงเสีย ธุรกิจก็ยังคงต้องดำเนินต่อไป

GitHub ออก ‘Security Lab’ ยกระดับความมั่นคงปลอดภัยให้โปรเจ็คโอเพ่นซอร์ส

เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมาในงาน GitHub Universe บริษัทได้มีการประกาศออก Security Lab หรือโปรแกรมที่มุ่งเน้นการยกระดับความมั่นคงปลอดภัยของสภาพแวดล้อมของโอเพ่นซอร์ส