Facebook ลงทุน 32,000 ล้านบาท เปิด Data Center แห่งใหม่ใน New Mexico สร้างงานใหม่ 150 ตำแหน่ง

Facebook ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Data Center แห่งใหม่ที่ Los Lunas, New Mexico ด้วยการลงทุนกว่า 1,000 ล้านเหรียญหรือราวๆ 32,000 ล้านบาท

Credit: Facebook

Data Center แห่งนี้จะมีด้วยกัน 6 อาคาร ใช้พลังงานหมุนเวียนทั้งหมด 100% และสร้างตำแหน่งงานในพื้นที่อีกราวๆ 150 ตำแหน่ง โดย Facebook ระบุว่าสาเหตุที่เลือกลงทุนในพื้นที่แห่งนี้ได้แก่

  • มีระบบโครงสร้างพื้นฐานที่เข้มแข็ง
  • เข้าถึงทรัพยากรบุคคลที่เก่งกาจได้
  • ได้ทำงานร่วมกับทางการของ New Mexico เพื่อผลักดันด้านการใช้พลังงานหมุนเวียนเรียบร้อยแล้ว

Facebook นั้นจริงตังกับประเด็นด้านการใช้พลังงานหมุนเวียนเป็นอย่างมาก ซึ่งความร่วมมือระหว่าง Facebook กับทางการของ New Mexico นั้นก็คือการผลักดันนโยบายด้านมาตรการทางภาษีสำหรับการใช้พลังงานหมุนเวียน เพื่อจูงใจให้เกิดธุรกิจนี้ใน New Mexico มากขึ้น โดยนอกจากธุรกิจไฟฟ้าพลังงานลมและแสงอาทิตย์นั้นจะเพียงพอต่อการให้บริการสำหรับ Data Center ของ Facebook มากถึง 396 MW เองแล้ว ธุรกิจอื่นๆ ในพื้นที่ก็ยังมีทางเลือกในการซื้อพลังงานมากขึ้นไปด้วย

ทั้งหมดนี้ทำให้ Data Center แห่งนี้ได้กลายเป็น Data Center แห่งแรกของ Facebook เองที่ผ่านมาตรฐาน LEED v4 ในระดับ Gold

ที่มา: https://code.fb.com/data-center-engineering/los-lunas-data-center/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Alibaba ปรับทัพรับครึ่งปีหลัง 2569 เร่งสปีดการเติบโตด้าน AI [PR]

อาลีบาบา ประกาศความสำเร็จครั้งใหญ่ช่วงครึ่งแรกของปี 2569 ซึ่งสะท้อนให้เห็นความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของกลยุทธ์ด้าน AI และการเสริมแกร่งรากฐานสู่การเติบโตอย่างยั่งยืนในยุคที่ AI กำลังวิวัฒนาการอย่างไม่หยุดนิ่ง

รู้จัก Manee Tech Estate พร้อมเจาะลึกพื้นที่ฉะเชิงเทรา และการพัฒนาพื้นที่ AI Data Center ในไทย

คลื่นความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี Generative AI และ Cloud Computing ในปัจจุบัน ไม่ได้สร้างผล กระทบแค่ในโลกซอฟต์แวร์ แต่กำลังเขย่าโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพทั่วโลก อุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับโลกและเหล่า Hyperscaler ต่างกำลังเผชิญกับปัญหาคอขวดที่สำคัญที่สุด นั่นคือข้อจำกัดด้านพื้นที่และพลังงานที่ไม่เพียงพอต่อการขยายตัวของ AI …