Evernote ย้ายระบบทั้งหมดขึ้น Google Cloud Platform

evernote-on-google-cloud

Evernote แพลตฟอร์มสำหรับการจด Note ชื่อดัง ตัดสินใจย้ายข้อมูลผู้ใช้งานและระบบการให้บริการทั้งหมดขึ้น Google Cloud Platform

Evernote ให้บริการระบบทั้งหมดบน Private Cloud ของตนเองมาโดยตลอด แต่ประสบปัญหาในการ Scale หรือปรับปรุงระบบต่างๆได้ช้า เนื่องจาก Evernote มีผู้ใช้งานอยู่จำนวนกว่า 200 ล้านคนและเติบโตขึ้นเรื่อยๆ จึงทำการทดสอบและเปรียบเทียบผู้ให้บริการ Cloud หลายเจ้าอยู่นาน ล่าสุดก็ได้ตัดสินใจที่จะย้ายระบบทั้งหมดขึ้น Google Cloud Platform โดยผู้ใช้งานจะยังคงใช้งานบริการต่างๆได้ตามปกติ แต่ Evernote จะค่อยๆ ทำการย้ายข้อมูลต่างๆ ขึ้นไปบน Cloud นอกจากนี้ Evernote ยังมั่นใจว่า Security Control ของ Google สามารถช่วยปกป้องข้อมูลของผู้ใช้งานได้ ตามกฏ Data Protection ของ Evernote สามข้อ คือ

  • Your Data is Yours
  • Your Data is Protected
  • Your Data is Portable

Google Cloud Platform จะช่วยให้ Evernote สามารถ Scale ระบบได้อย่างรวดเร็ว และยังสามารถยืนยันความเสถียรของระบบได้ นอกจากนี้ Evernote จะดึงเอาความสามารถของเทคโนโลยีต่างๆใน Google Cloud Platform เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของระบบได้ เช่น นำ Deep-learning มาใช้กับระบบ Translation, Photo Management และ Voice Search

ที่ผ่านมา Google Cloud Platform มีหลายแบรนด์ให้ความสนใจมากมาย โดยมีลูกค้ารายใหญ่อยู่หลายเจ้า เช่น Spotify, Snapchat, Coca-Cola และ Phillips

ที่มา : https://blog.evernote.com/blog/2016/09/13/evernotes-future-cloud/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Meta เปิดตัว ‘Muse’ เอเจนต์ AI ส่วนตัวตัวแรกของโลกที่สร้างขึ้นเพื่อทุกคน เปลี่ยนเป้าหมายระยะยาวให้เป็นแผนที่ลงมือทำได้จริง [PR]

Meta ประกาศเปิดตัว Muse เอเจนต์ AI ส่วนตัว (Personal AI Agent) นวัตกรรมใหม่ล่าสุดที่ออกแบบมาเพื่อช่วยจัดการภารกิจในชีวิตประจำวัน ลดภาระการทำงาน และเปลี่ยนเป้าหมายระยะยาวให้เป็นแผนเชิงปฏิบัติที่ลงมือทำได้ทันที Muse ขับเคลื่อนด้วย Muse …

Databricks เพิ่มโมเดลค้นหาแบบปรับตัวได้ ดึงข้อมูลให้เอเจนต์ได้เร็วขึ้น

Databricks ประกาศขยายขีดความสามารถของโมเดลการค้นหา Adaptive Instructed-Retriever เพื่อเพิ่มความเร็วในการตอบสนองคำขอจากเอเจนต์ AI ที่จำเป็นต้องมีการดึงข้อมูลหลายขั้นตอน