Black Hat Asia 2023

Docker Hub ทำสถิติการ Pull ถึง 5,000 ล้านครั้งแล้ว

ในสัปดาห์ที่ผ่านมา สถิติการ Pull Image จาก Docker Hub Repository Service นั้นได้แตะครั้งที่ 5,000 ล้านเป็นที่เรียบร้อยแล้ว ซึ่งถือว่าเติบโตจากเดือนกุมภาพันธ์หรือเมื่อ 6 เดือนที่แล้วถึง 150% เลยทีเดียว และถือเป็นก้าวที่ใหญ่มากสำหรับโครงการที่มีอายุเพียงแค่ 3 ปีเท่านั้น

docker_hub_5_billion

จากตัวเลขทางสถิติสามารถสรุปได้ว่า จากผู้ใช้งานจำนวน 650,000 คนทั่วโลกนั้น ได้มีการ Pull Image เกินกว่า 13,000 ครั้งต่อนาที ซึ่งถือว่าเติบโตขึ้นมาจากเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่มีการ Pull Image 7,000 ครั้งต่อนาทีอยู่เกือบถึง 2 เท่าเลยทีเดียว ในขณะที่ตัวเลขรวมของการ Pull Official Image นั้นก็มีจำนวนเกิน 1,000 ล้านครั้งไปเป็นที่เรียบร้อยแล้ว

ถือเป็นอีกหนึ่งโครงการ Open Source ที่ยิ่งใหญ่มากๆ ในช่วงนี้เลยครับ

ที่มา: https://blog.docker.com/2016/08/docker-hub-hits-5-billion-pulls/


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

MFEC: พลิกโฉมการจัดการ Infrastructure ตอบโจทย์ Modernize Application ด้วย VMware Tanzu

แนวคิดการยกเครื่องแอปพลิเคชันเดิมสู่บริบทของการทำงานสมัยใหม่หรือที่เรียกว่า Modernization นั้นเริ่มกลายเป็นนโยบายหลักขององค์กร เนื่องจากหลายปีที่ผ่านมาการก้าวเข้ามาของเทคโนโลยี Container นั้นได้สนับสนุนให้แนวคิดนี้ทำได้สะดวกขึ้น อีกทั้งยังช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถนำพลังจากเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้ได้อย่างเกิดประโยชน์สูงสุด แต่ในความเป็นจริงแล้วผู้ดูแลระบบไอทีขององค์กรกลับกำลังเผชิญกับความท้าทายมากมาย ซึ่ง VMware Tanzu คือแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้องค์กรสามารถบรรลุเป้าหมายของการทำ Modernization ประสบความสำเร็จได้ โดยที่ยังรักษาระบบการทำงานแบบเดิม …

บริหารจัดการ Multi-Cloud ครบวงจรอย่างมั่นใจ ด้วย VMware Aria จาก Fujitsu

แม้ Multi-Cloud จะไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับธุรกิจองค์กรแล้วในทุกวันนี้ แต่การบริหารจัดการ Multi-Cloud ให้มีประสิทธิภาพได้อย่างรอบด้านนั้นก็ยังคงเป็นความท้าทายของผู้บริหารฝ่าย IT ในหลายองค์กร เพราะ Cloud แต่ละระบบนั้นต่างก็มีความแตกต่างในเชิงรายละเอียด และยากต่อการรวบรวมข้อมูลการใช้งานมาวิเคราะห์แบบรวมศูนย์