Databricks เปิดตัว Genie Code อีก AI Agent ตัวใหม่ ที่พร้อมช่วยงาน Data Science และ Data Engineering

Databricks ประกาศเปิดตัว AI Agent ในชื่อ Genie Code ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยทีม Data Science และ Data Engineering ด้วยการทำงานอัตโนมัติในทุกขั้นตอน พร้อมระบบ Machine Learning ที่ตอบโจทย์ตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการ พร้อมเปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้วโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

Genie Code พร้อมใช้งานภายใน Databricks Notebooks, SQL Editor และ Lakeflow Pipelines เครื่องมือนี้เปลี่ยนการเขียนโค้ดและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นการสั่งงานผ่านภาษาทั่วไป ซึ่ง Dion Hinchcliffe นักวิเคราะห์จาก The Futurum Group ชี้ให้เห็นว่า AI Agent ตัวนี้ช่วยประหยัดเวลาทีมอย่างมาก

“ปกติแล้วทีมข้อมูลต้องเสียเวลาจำนวนมหาศาลไปกับการเชื่อมต่อข้อมูล, ปรับแต่ง SQL และเขียนโค้ด แต่การเข้ามาของ Genie Code จะช่วยรวบขั้นตอนเหล่านี้ให้จบในที่เดียว สามารถสร้างและแก้ไขเรื่องต่าง ๆ ภายในระบบของ Databricks ได้อัตโนมัติ จนเอาเวลาไปใช้ในเรื่องอื่น ๆ ที่มีคุณค่ากว่าได้” Dion Hinchcliffe กล่าว

นอกจากนี้ Genie Code ยังรองรับ Model Context Protocol (MCP) เปิดทางให้นำ Genie Code เชื่อมต่อกับเครื่องมือ Third-party อย่าง Jira, GitHub, Confluence และ Notion ได้ ลดภาระการสลับหน้าจอระหว่างการทำงานลงอย่างเห็นได้ชัด

ทั้งนี้ Databricks ไม่ได้เดินเกมนี้เพียงลำพัง คู่แข่งรายใหญ่อย่าง Snowflake ก็ส่ง Cortex Code ออกมาตอบโจทย์คล้ายกัน ขณะที่กลุ่ม Hyperscaler ก็ขยับตัวแรง ไม่ว่าจะเป็น Microsoft Fabric Copilot, Google BigQuery AI หรือ AWS Q

ที่มา: https://www.infoworld.com/article/4144820/databricks-launches-genie-code-to-automate-data-science-and-engineering-tasks.html

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

Salesforce ลงนามข้อตกลงเข้าซื้อกิจการ Cresta แพลตฟอร์ม Voice Agent สำหรับงานบริการลูกค้า

Salesforce ประกาศลงนามในข้อตกลงขั้นสุดท้าย (definitive agreement) เพื่อเข้าซื้อกิจการ Cresta ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มแบบ voice-first สำหรับงาน customer experience โดยจะนำ voice agent ของ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้