Databricks ประกาศว่าบริษัทได้เข้าซื้อกิจการของบริษัทหน้าใหม่ชื่อ Fennel AI โดยไม่เปิดเผยมูลค่า เพื่อเสริมความสามารถของแพลตฟอร์ม Data Intelligence ด้วยความสามารถวิศวกรรมฟีเจอร์ (feature engineering) แบบเรียลไทม์

ข้อมูลจาก Databricks ระบุว่าบริษัท Fennel ได้พัฒนาเอนจินการประมวลผลแบบเพิ่มพูน (incremental compute engine) ที่ทันสมัย ซึ่งช่วยให้สามารถสร้าง data pipeline ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งในรูปแบบแบตช์, สตรีมมิง และข้อมูลเรียลไทม์ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสดใหม่ของข้อมูล ทำให้บริษัทต่าง ๆ สามารถพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำหน้ามากยิ่งขึ้น
วิศวกรรมฟีเจอร์กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว เมื่ออุตสาหกรรมได้วิวัฒนาการไปและโมเดลภาษาขนาดใหญ่มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น โดยหมายถึงกระบวนการเลือก สกัด และแปลงส่วนที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของชุดข้อมูล เพื่อช่วยในการสร้างโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเพราะประสิทธิภาพของโมเดลขึ้นอยู่กับคุณภาพของฟีเจอร์ที่ใช้ในการฝึกฝนอย่างมาก
Databricks เชื่อว่าแพลตฟอร์มของ Fennel จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้งาน เพราะวิศวกรรมฟีเจอร์เป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างมากมาโดยตลอด โดยเฉพาะเมื่อเกี่ยวข้องกับการดูแลระบบ extract, transform, load (ETL) ที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นต่อการประมวลผลข้อมูลพื้นฐาน และยิ่งมีความยากเมื่อฟีเจอร์นั้นต้องอาศัยข้อมูลจากทั้งแหล่งข้อมูลแบบแบตช์และเรียลไทม์ ซึ่งต้องจัดการกับความท้าทายด้านความสอดคล้องระหว่างสภาพแวดล้อมของการฝึกโมเดลและการใช้งานโมเดลจริง
Fennel ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดยซีอีโอ Nikhil Garg และ ซีทีโอ Abhay Bothra ซึ่งทั้งคู่เคยทำงานด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ Meta Platforms และ Google Brain โดยบริษัทระบุว่าสามารถลดความซับซ้อนเหล่านี้ได้ด้วยวิธีที่ไม่เหมือนใคร ด้วยแพลตฟอร์มแบบจัดการเต็มรูปแบบสำหรับการสร้างและจัดการฟีเจอร์พร้อมทั้ง data pipeline ที่เกี่ยวข้อง โดยแพลตฟอร์มจะประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงใหม่ และไม่สนใจส่วนที่ไม่เปลี่ยนแปลง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสดใหม่ของข้อมูล
แพลตฟอร์มของ Fennel ยังมอบประสบการณ์การใช้งานที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ Python ทำให้การสร้างฟีเจอร์ที่ซับซ้อนง่ายขึ้นและเข้าถึงได้มากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมใหม่หรือพึ่งพาทีมงานในการสร้าง data pipeline ล่วงหน้า นอกจากนี้ Databricks ยังระบุว่าเอนจินการประมวลผลแบบเพิ่มพูนของ Fennel ช่วยลดต้นทุนได้ด้วยการหลีกเลี่ยงงานที่ซ้ำซ้อน
Databricks ระบุว่าการผสานความสามารถเหล่านี้เข้าสู่แพลตฟอร์ม Data Intelligence ของบริษัทจะช่วยให้ลูกค้าสามารถพัฒนาฟีเจอร์ได้รวดเร็วขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลด้วยสัญญาณข้อมูลที่เชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น ทั้งยังช่วยให้สามารถพัฒนาโมเดลที่มีความเป็นส่วนตัวและเข้าใจบริบทได้ดีขึ้นอีกด้วย
แม้ว่า Fennel จะดำเนินงานแบบไม่เปิดเผยมากนัก และไม่ได้รับการระดมทุนครั้งใหญ่ใด ๆ แต่ก็สามารถดึงดูดลูกค้ารายสำคัญได้หลายราย เช่น Cricut, Upwork และ Rippling People Center ซึ่งใช้แพลตฟอร์มของ Fennel เพื่อสร้างฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับกรณีใช้งานต่าง ๆ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง การตัดสินใจเรื่องความเสี่ยงด้านเครดิต ความเชื่อถือและความมั่นคงปลอดภัย ระบบแนะนำในตลาดกลาง และการจัดอันดับแบบปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
Databricks ไม่ได้เปิดเผยมูลค่าการเข้าซื้อกิจการ Fennel แต่ดูเหมือนว่าการเข้าซื้อครั้งนี้จะไม่กระทบงบประมาณของบริษัทมากนัก เนื่องจากในเดือนมกราคมที่ผ่านมา Databricks เพิ่งระดมทุนไปกว่า 15 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จากการลงทุนร่วมทุนและเงินกู้
หลังจากการระดมทุนดังกล่าว Databricks ระบุว่ามีเป้าหมายจะใช้เงินทุนเพื่อเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมและขยายขีดความสามารถด้าน AI โดยในเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา บริษัทก็ได้เข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพด้านการย้ายข้อมูล BladeBridge และต่อเนื่องด้วยการเข้าซื้อ Fennel ในครั้งนี้
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/04/17/databricks-buys-feature-engineering-startup-fennel-enhance-ai-model-development/