GPU

NVIDIA รายงานผลประกอบการไตรมาสที่แล้ว ยอดขาย Data Center GPU โต 409% ผลจากการเติบโตของตลาด AI

NVIDIA เปิดตัว RTX 2000 Ada Generation GPU สำหรับ Workstation มาพร้อมหน่วยความจำขนาด 16GB รองรับการประมวลผล AI และ Visualization

OpenAI เตรียมตั้งบริษัทร่วมทุนพัฒนาชิปด้าน AI แก้ปัญหาชิปขาดแคลน

ปี 2023 ถือได้ว่าเป็นปีแห่ง “Generative AI” โดยแท้จริง ตั้งแต่การผงาดขึ้นมาของ ChatGPT กระแสของ Generative AI ก็ร้อนแรงขึ้นมาอย่างมหาศาล โมเดล GPT สารพัดรูปแบบเกิดขึ้นมาจนทำให้แทบทุกมุมโลกต้องพูดถึงเรื่องนี้ ซึ่งสิ่งที่เกิดขึ้นได้ทำให้ทั้งโลกต้องการ “หน่วยประมวลผล” ที่ทรงพลังยิ่งกว่าที่ผ่านมา เพื่อรองรับความต้องการ AI Workload ที่ทวีคูณขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยความต้องการที่เกิดขึ้น ทาง AMD จึงได้จัดงาน “AMD Advancing AI” เมื่อสัปดาห์ก่อน เพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์หน่วยประมวลผลใหม่ออกมาในทุกระดับตั้งแต่ Enterprise ไปจนถึง Consumer ที่พร้อมตอบโจทย์ Workload ยุคใหม่อย่าง Generative AI ภายใน Cloud หรือ Data Center ไปจนถึง Endpoint บนเครื่อง AI PC อีกทั้งยังมีซอฟต์แวร์สนับสนุนให้การทำงานบนอุปกรณ์ AMD มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และสนับสนุนนักพัฒนาระบบสร้างแอป Generative AI ได้ง่ายขึ้นกว่าเดิมอีก ภายในงานนี้ AMD มาเปิดตัวอะไรบ้าง สรุปรวมไว้แล้วในบทความนี้

ท่ามกลางกระแสความร้อนแรงของเทคโนโลยี AI ที่ผ่านมา ส่งผลให้ GPU ของ NVIDIA นั้นขาดตลาดอย่างรุนแรง และเกิด Lead Time รอสินค้าในการสั่งซื้อแต่ละครั้งที่ยาวนานมากถึงกว่า 39 สัปดาห์ ทำให้คุณ Peter Marrs ประธานของ Dell ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่นได้ออกมากล่าวถึงประเด็นนี้

AMD ประกาศวางจำหน่ายชิป MI300X และ MI300A ที่เคยประกาศเปิดตัวก่อนหน้านี้แล้ว

AWS เปิดตัว Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Capacity Blocks for ML ให้ผู้ใช้งานสามารถจองทรัพยากร GPU ได้

Oracle Cloud เปิดตัวบริการ NVIDIA DGX Cloud และ NVIDIA AI Enterprise

Ampere ประกาศเปิดตัว AI Platform Alliance พันธมิตรทางด้านฮาร์ดแวร์สำหรับ AI

AMD เข้าซื้อกิจการ Nod.ai ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์​ AI แบบ Open-Source

Giga Computing บริษัทในเครือของ GIGABYTE และผู้นำด้านอุตสาหกรรมในการให้บริการเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูง, เมนบอร์ดเซิร์ฟเวอร์และเวิร์คสเตชั่น ประกาศเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ GPU 2 รุ่นใหม่สำหรับซีพียู Intel® Xeon® Scalable Gen 4 และ NVIDIA HGX™ H100 ที่มี GPU จำนวน 4 และ 8 หน่วย โดยให้ความสำคัญในประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการระบายความร้อน เซิร์ฟเวอร์ GIGABYTE G363-SR0 มีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในทั้งด้านการรองรับหน่วยประมวลผลและ GPU ที่มีความต้องการใช้พลังงานสูง (TDP สูง) ส่วนเซิร์ฟเวอร์รุ่นที่สอง คือ GIGABYTE G593-SD2ที่เน้นการใช้ระบบระบายความร้อนด้วยอากาศ ทั้งสองรุ่นนี้มอบกำลังการคำนวณของ GPU สูงสุดที่เป็นไปได้ในเซิร์ฟเวอร์ขนาดเดียวกัน นอกจากนี้ Giga Computing ยังจะทำการทดสอบความเข้ากันได้ของ GPU ใหม่รุ่น NVIDIA L40S ซึ่งเหมาะสำหรับเวิร์คโหลดแบบหลากหลาย เช่น AI, กราฟิก และวิดีโอ รวมถึงการทดสอบความเข้ากันได้กับ GPU รุ่นใหม่ที่เน้นงานสำหรับเวิร์คสเตชั่น NVIDIA Ada Generation ได้แก่ NVIDIA RTX™ 5000, NVIDIA RTX 4500, และ NVIDIA RTX 4000.

Linux Foundation เปิดตัว Unified Acceleration Foundation สร้างมาตรฐานกลางสำหรับ Accelerator Programming

NVIDIA เปิดตัว TensorRT-LLM ช่วยเร่งความเร็วการทำ Inference สำหรับ Large Language Model บน NVIDIA H100 GPU

NVIDIA เปิดตัวชิปประมวลผล GH200 Grace Hopper Superchip มาพร้อมหน่วยความจำแบบ HBM3e ความเร็วสูง

Microsoft Azure เปิดตัว ND H100 v5 VM ใหม่ ใช้งาน NVIDIA H100 Tensor Core GPU และ NVIDIA Quantum-2 InfiniBand

AMD เปิดตัว MI300X ชิป GPU ช่วยประมวลผล AI รุ่นใหม่มาพร้อมหน่วยความจำขนาดใหญ่

Intel ประกาศเปิดตัว Intel Arc Pro A60 และ Pro A60M GPU ใหม่ภายใต้ Intel Arc Pro A-series สำหรับใช้งานใน Professional Workstation มาพร้อม Video Memory (VRAM) สูงสุด 12GB รองรับการเชื่อมต่อ 4 หน้าจอแบบ HDR และรองรับ Dolby Vision ในตัว