สตาร์ทอัพ MatX ระดมทุน 80 ล้านดอลลาร์ ตั้งเป้าพัฒนาเทคโนโลยีชิป AI

MatX สตาร์ทอัพชิปด้าน AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกรของ Google พัฒนา ระดมทุนได้ 80 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series B ที่นำโดย Spark Capital ทำให้ขณะนี้บริษัทมีมูลค่ากว่า 300 ล้านดอลลาร์

Credit: MatX

MatX ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดย Reiner Pope และ Mike Gunter ผู้พัฒนาโปรเซสเซอร์ TPU ของ Google โดยบริษัทมุ่งเน้นการสร้างชิปสำหรับการเทรนและใช้งานโมเดล AI ซึ่งลูกค้าสามารถสร้างคลัสเตอร์ machine learning ที่มีชิปหลายแสนตัวของบริษัทได้ คลัสเตอร์ดังกล่าวสามารถรองรับผู้ใช้งานหลายล้านรายได้พร้อมกัน ชิปของบริษัทเน้นประสิทธิภาพด้านต้นทุน ขณะเดียวกันก็ยังรักษาความเร็วในการประมวลผลที่สามารถแข่งขันได้ ด้วยเวลาประมวลผลที่ต่ำกว่า 1/100 วินาทีต่อโทเค็นสำหรับโมเดล AI ที่มี 70 พันล้านพารามิเตอร์ นอกจากนี้ยังมาพร้อมการควบคุมระดับล่างของฮาร์ดแวร์คล้ายกับ GPU อื่น ๆ ในตลาด เช่น Nvidia เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI อีกด้วย

ชิปของ MatX ใช้สถาปัตยกรรมแบบเรียบง่าย ลดส่วนประกอบที่ไม่จำเป็นใน GPU ทั่วไป เพื่อเพิ่มวงจรที่เหมาะกับ AI แทน โดยบริษัทกล่าวว่าชิปของตนดีกว่าของ Nvidia ถึง 10 เท่าในการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ สามารถรองรับโมเดลขนาดใหญ่กว่า 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ และใช้เวลาในการเทรนโมเดลขนาด 70 พันล้านพารามิเตอร์ในหลักวันหรือสัปดาห์ ทั้งนี้ MatX คาดว่าจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกในปีหน้า

ที่มา: https://siliconangle.com/2024/11/22/ai-chip-startup-matx-reportedly-raises-80m-funding-round/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ