GMI Cloud รับทุน 82 ล้านดอลลาร์

GMI Cloud สตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ประกาศได้รับเงินลงทุนมูลค่า 82 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series A ที่นำโดย Headline Asia ร่วมกับ Banpu Next จากไทยและ Wistron จากไต้หวัน โดยเงินลงทุนนี้แบ่งเป็นเงินกู้ 67 ล้านดอลลาร์และทุนอีก 15 ล้านดอลลาร์

Credit: GMI Cloud

GMI Cloud เป็นบริษัทจากแคลิฟอร์เนียที่ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน (IaaS) สำหรับงาน AI ด้วยกราฟิกการ์ด Nvidia H100 โดยกำลังจะอัปเกรดเป็น H200 เร็ว ๆ นี้ จุดขายของบริษัทคือสามารถรันอินสแตนซ์คลาวด์ที่ใช้ GPU ได้เกือบจะทันที สามารถสร้างเป็นคลัสเตอร์ได้ และยังมีซอฟต์แวร์ AI ที่ตั้งค่ามาให้ล่วงหน้าทำให้ประหยัดเวลาในการติดตั้งได้ ทั้งนี้ ลูกค้าสามารถใช้งาน NIMs ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ถูกปรับแต่งมาให้ทำงานได้เร็วขึ้นบนชิปของ Nvidia นอกจากนี้แพลตฟอร์มยังรองรับการใช้งานโมเดลที่ลูกค้าพัฒนาขึ้นเองและเครื่องมือที่นิยมใช้ในการพัฒนา AI รวมถึงเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สอย่าง PyTorch อีกด้วย

แกนหลักของแพลตฟอร์ม GMI Cloud ขับเคลื่อนด้วย Cluster Engine ซึ่งเป็นระบบบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่อิงกับ Kubernetes ช่วยจัดการการสร้างอินแสตนซ์ใหม่และจัดสรรทรัพยากรสำหรับงาน AI โดยอัตโนมัติ โดยหากเซิร์ฟเวอร์ที่รันโมเดลมีปัญหา Cluster Engine ยังสามารถย้ายข้อมูลไปที่เครื่องอื่นโดยที่ไม่ต้องหยุดงานอีกด้วย

GMI Cloud ใช้ศูนย์ข้อมูลในไต้หวัน ไทย และมาเลเซียเป็นหลักในการให้บริการลูกค้าในหลายอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และการวิจัย โดยบริษัทมีแผนที่จะใช้เงินทุนที่ได้รับเพิ่มมานี้ในการสร้างศูนย์คลาวด์ในรัฐโคโลราโด รวมถึงจ้างพนักงานเพิ่มอีก 20 คนภายในสิ้นปีนี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2024/10/29/gpu-cloud-operator-gmi-cloud-secures-82m-investment/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

ElevenLabs เปิดตัว GenFM ส่ง e-Book สร้าง PodCast นั่งฟังได้ทันที

สำหรับคนที่ชอบฟัง PodCast เป็นประจำ สิ่งนี้อาจจะตอบโจทย์ได้มากขึ้นอีกขั้น โดย ElevenLabs ผู้พัฒนาแอปพลิเคชัน ElevenReader ล่าสุดได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่เข้าไปในชื่อ GenFM ที่สามารถแปลงไฟล์เอกสารให้กลายเป็น PodCast ที่ AI สร้างขึ้นมา …

Linus Torvalds ประกาศ Linux Kernel 6.13 Release Candidate แล้ว

ช่วงวันหยุดที่ผ่านมา Linus Torvalds ได้ประกาศ General Availability ใน Linux Kernel 6.13 Release Candidate (RC) ให้สาธารณะสามารถนำไปทดสอบได้แล้ว