TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Bank of America ว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญภายนอกมากถึง 1,000 ราย เพื่อเข้ามาช่วยทีมงานภายในเร่งอุดช่องโหว่ของระบบ หลังจากโมเดล AI อย่าง Mythos จาก Anthropic เผยให้เห็นจุดเสี่ยงที่อาจถูกโจมตีได้ โดย Brian Moynihan ซีอีโอของ Bank of America แจ้งว่า บริษัทต้องเร่งตรวจสอบและเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบภายใน รวมถึงซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยเวนเดอร์ภายนอกตั้งแต่ช่วงต้นปีที่ผ่านมา เพื่อรับมือความเสี่ยงที่รุนแรงขึ้น
ปัจจุบันความเสี่ยงจากโมเดล AI ระดับสูงไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป หลังโมเดลระดับ Frontier เริ่มเก่งมากขึ้น จนฝ่ายบริหารและทีมเทคโนโลยีต้องเร่งประเมินสถานการณ์เพื่อปิดความเสี่ยงให้เร็วที่สุด โดย Bank of America ได้จ้างผู้เชี่ยวชาญภายนอก 1,000 ราย เพื่อทำงานกับทีมงานภายในที่มีอยู่ 3,000 คน เพื่อยกระดับความเชี่ยวชาญ ทั้งยังใช้งบประมาณหลักร้อยล้านเหรียญเพื่อแก้ไขความบกพร้องของซอฟต์แวร์เช่นกัน
ความเคลื่อนไหวดังกล่าวถือเป็นกรณีศึกษาแรก ๆ จากองค์กรธุรกิจชั้นนำในสหรัฐฯ ที่เปิดเผยตัวเลขงบประมาณและจำนวนบุคลากรอย่างชัดเจน เพื่อปกป้องระบบไอทีจากขีดความสามารถของ Mythos โมเดล AI จาก Anthropic ที่เพิ่งเริ่มเปิดให้กลุ่มธนาคาร องค์กรเทคโนโลยี และหน่วยงานรัฐบาลเข้าทดสอบใช้งานแบบจำกัดกลุ่มเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา
กรณีนี้สะท้อนภาพชัดเจนถึงภาวะดาบสองคมของเทคโนโลยี AI ในระดับองค์กร แม้โมเดล AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดค่าใช้จ่าย แต่ขีดความสามารถของโมเดลขั้นสูงอย่าง Mythos ในการแกะรอยและตรวจพบช่องโหว่ของซอฟต์แวร์เก่าแก่ที่สะสมมานานหลายทศวรรษ กำลังบีบให้องค์กรระดับ Enterprise ต้องตั้งรับอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ในทางกลับกัน Bank of America ยังคงเดินหน้านำ AI เข้ามาเพิ่มประสิทธิภาพองค์กร โดยมีโครงการภายในที่ใช้ AI ขับเคลื่อนอยู่ราว 130 โครงการ ซึ่งคาดว่าจะช่วยประหยัดต้นทุนได้ถึง 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปีนี้ และจะเพิ่มขึ้นแตะ 700 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2027 ขณะที่จำนวนพนักงานโดยรวมของธนาคารลดลงประมาณ 3,400 ตำแหน่งในช่วงปีที่ผ่านมา จากการปรับลดระดับผู้จัดการลงราว 5%
ที่มา: https://www.cnbc.com/2026/10/14/anthropic-mythos-bank-of-america-hiring-cost.html
