ในโลกยุคปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างก้าวกระโดดและนำมาซึ่งความท้าทายทางดิจิทัลที่ส่งผลกระทบต่อผู้คนทั่วโลก ไมโครซอฟท์ยังคงมุ่งมั่นผลักดันการกำกับดูแล AI อย่างมีความรับผิดชอบ (Responsible AI) โดยล่าสุดได้เผยแพร่รายงานความโปร่งใสด้านความรับผิดชอบต่อ AI ประจำปี 2026 (Microsoft 2026 Responsible AI Transparency Report) ซึ่งระบุ 5 แนวโน้มสำคัญในปีที่ผ่านมา ได้แก่ 1) การกระจายตัวของเทคโนโลยีที่รวดเร็วท่ามกลางช่องว่างด้านภาษาและบริบทท้องถิ่นที่กว้างขึ้น 2) การขยายขีดความสามารถของ Generative AI และ Agentic AI ที่มีความเป็นอิสระมากขึ้น, 3) ความเสี่ยงจากการนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิดทั้งมิจฉาชีพออนไลน์และ Deepfake, 4) การใช้แชตบอตในมิติของการดูแลส่วนบุคคลและสุขภาพ และ 5) ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบ AI มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ผลการศึกษาใหม่โดย SAP SE (NYSE: SAP) และ Oxford Economics เผยว่า บริษัทในประเทศไทยโดยเฉลี่ยคาดว่าจะใช้งบประมาณ 18.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 602.9 ล้านบาท) กับ AI ในปีนี้ ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่ 28 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 922.5 ล้านบาท) อย่างไรก็ตาม คาดว่าการลงทุนด้าน AI จะเติบโตขึ้น 44% ในช่วงสองปีข้างหน้า ทั้งนี้ บริษัทไทยโดยเฉลี่ยคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ใน AI ที่ 18% ในปีนี้ (3.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ / 115.3 ล้านบาท) และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 35% ในอีกสองปีข้างหน้า (8.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐ / 289.9 ล้านบาท)

รายงานฉบับใหม่จาก SAS พร้อมด้วยผลวิจัยเชิงลึกจาก IDC เปิดเผยกลยุทธ์เบื้องหลังความสำเร็จขององค์กรที่กำลังก้าวขึ้นนำในศึกทำกำไรจากการลงทุนด้าน AI นั่นคือการนำมาตรการ AI ที่มีความน่าเชื่อถือมาประยุกต์ใช้ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ได้ก้าวขึ้นเป็นภูมิภาคที่โดดเด่นที่สุดในด้าน AI ที่มีความน่าเชื่อถือ โดยทำคะแนนเกินเกณฑ์มาตรฐานระดับโลกในทั้ง 5 มิติด้านความน่าเชื่อถือ พร้อมทั้งเร่งนำระบบ AI แบบอัตโนมัติมาปรับใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ความก้าวหน้าครั้งนี้มีความสำคัญยิ่ง เนื่องจากรายงานประจำปีของ Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust ครั้งที่ 2 พบว่าองค์กรที่ลงทุนในมาตรการ AI ที่มีความน่าเชื่อถือมีแนวโน้มที่จะมีผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่แข็งแกร่งหรืออยู่ในระดับสูงมากกว่าถึง 15 เท่า

รายงานข้อมูลล่าสุดจากแคสเปอร์สกี้ (Kaspersky) ระบุว่า การโจมตีทางไซเบอร์บนอุปกรณ์โมบายในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก เริ่มมีความกระจุกตัวมากขึ้น โดยอาชญากรไซเบอร์มุ่งเป้าไปที่กลุ่มผู้ใช้งานขนาดเล็กลง แต่เน้นโจมตีผู้ใช้แต่ละรายอย่างต่อเนื่องและเจาะจงยิ่งขึ้น นอกจากนี้ อาชญากรไซเบอร์ยังปรับเปลี่ยนรูปแบบการโจมตีให้เข้ากับพฤติกรรมของผู้ใช้ในท้องถิ่น บริการดิจิทัลยอดนิยม และสอดรับกับเศรษฐกิจยุคใหม่ที่เน้นการใช้งานบนมือถือเป็นหลัก (Mobile-First)

บริษัท ซิมโฟนี่ คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) หรือ SYMC ส่งสัญญาณผลการดำเนินงานปี 2569 สดใส หลังธุรกิจฟื้นตัวและเติบโตต่อเนื่อง พร้อมเดินหน้า 4 Growth Drivers สำคัญ รองรับเมกะเทรนด์ AI, Data Center และเศรษฐกิจดิจิทัล ทั้งการเร่งขยายตลาดลูกค้าองค์กร การเพิ่มศักยภาพโครงข่ายเพื่อรองรับการเติบโตของ AI และ Data Center การขยายโครงข่ายเชื่อมโยงระดับภูมิภาค และการสร้างการเติบโตอย่างมั่นคงและยั่งยืน พร้อมต่อยอดโอกาสระยะยาวจากธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและบริการสำหรับลูกค้าองค์กร คงเป้าปี 69 โต 2 หลัก เดินหน้าลงทุนโครงข่ายกลุ่ม OTT, Hyperscaler และผู้ให้บริการโครงข่ายระดับภูมิภาค สร้างรายได้ระยะยาว โชว์กำไร Q2/69 60 ล้านบาท พุ่ง 49.6% รายได้รวม 596.2 ล้านบาท โต 11.7%

เมื่อปริมาณงานด้าน AI ทั่วโลก มีขนาดและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น และพัฒนาการฝึกโมเดล (model training) ไปสู่การประมวลผลเพื่อการอนุมาน (inference) และระบบ AI แบบเอเจนต์ (Agentic AI) ความต้องการจัดเก็บข้อมูลทั่วโลกจึงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องส่งผลให้ความต้องการเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถรองรับการขยายตัวได้อย่างคุ้มค่า และการพัฒนาบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีขั้นสูง (Deep Tech) เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยีดังกล่าว มีความสำคัญอย่างยิ่ง

Agentic Enterprise กำลังเปลี่ยนรูปแบบการทำงานและบทบาทของคนในองค์กร เมื่อ AI Agent เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานในทุกสายงานของธุรกิจ AI Agent จะเข้ามารับผิดชอบงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ตั้งแต่การทำความเข้าใจสถานการณ์ ตัดสินใจว่าจะดำเนินการอย่างไรต่อ ไปจนถึงการทำงานข้ามระบบและทำงานร่วมกับพนักงานและ AI Agent อื่น ๆ สิ่งนี้นำไปสู่ความท้าทายใหม่สำหรับองค์กร นั่นคือ จะทำอย่างไรให้ AI Agent มีทุกสิ่งที่จำเป็นต่อการทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และรองรับการใช้งานในวงกว้าง

SYNNEX ประกาศทิศทางการเติบโตปี 2027 ภายในงาน “SYNNEX PARTNER CONNECT 2026: Empowering the Future” ขับเคลื่อนเทคโนโลยีอัจฉริยะให้เป็นโอกาสและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ ทั้งด้านรายได้ ประสิทธิภาพ ประสบการณ์ลูกค้า การตัดสินใจ และนวัตกรรม พร้อมต่อยอดความแข็งแกร่งด้านผลิตภัณฑ์ แบรนด์ โลจิสติกส์ และเครือข่าย สู่ Solution, Service, Platform และ Ecosystem เพื่อสร้างโอกาสใหม่ในตลาด Commercial และ Enterprise และขับเคลื่อนการเติบโตร่วมกับพันธมิตร

HPE (NYSE: HPE) ประกาศขยายความร่วมมือกับ Oracle สนับสนุนการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Oracle ในระดับโลก ด้วยการติดตั้ง HPE Juniper Networking ใน AI Data Center ของ Oracle ทั้งหมด การขยายความร่วมมือนี้ต่อยอดจากงานด้านวิศวกรรมระหว่าง Oracle และ Juniper Networks ที่ดำเนินมาอย่างยาวนานกว่า 10 ปี ซึ่งครอบคลุมบริการสนับสนุนด้านเครือข่ายและโซลูชันด้านการเงิน

Hexnode ฝ่ายซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรของ Mitsogo ประกาศเปิดตัว Hexnode Synapse ในวันนี้ ณ งาน HexCon26 ซึ่งเป็นงานประชุมผู้ใช้ประจำปีของบริษัท Hexnode Synapse คือชั้นการประสานการทำงานแบบเอเจนต์สำหรับการดำเนินงานด้านไอทีและความปลอดภัย ซึ่งออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนคำขอและเหตุการณ์ต่าง ๆ ในระบบให้เป็นการดำเนินการที่ประสานกัน อยู่ภายใต้การกำกับดูแล และสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้

ความร่วมมือนี้ถูกประกาศในงาน Techsauce Global Summit 2026 โดยเป็นการรวมพลังระหว่างศักยภาพ AI ระดับแถวหน้า (Frontier AI) ของ OpenAI เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านธุรกิจระดับองค์กรในไทยของ Fellow Intelligence เพื่อสนับสนุนให้องค์กรไทยก้าวข้ามจากการทดลองใช้ AI ไปสู่การปรับใช้จริงในกระบวนการทำงานหลักอย่างเป็นรูปธรรม

คินดริล (Kyndryl) (NYSE: KD) ผู้นำด้านผู้ให้บริการเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับส่วนงานสำคัญในระดับองค์กร ประกาศต่อสัญญาความร่วมมือระยะยาวกับกรุงศรี (ธนาคารกรุงศรีอยุธยา จำกัด (มหาชน)) ภายใต้ข้อตกลงระยะเวลาห้าปี คินดริลจะเข้ามาช่วยเสริมประสิทธิภาพและความแข็งแกร่งในการดำเนินงานด้านไอทีของธนาคาร พร้อมเร่งยกระดับระบบ Core Banking ของกรุงศรี ผ่านแพลตฟอร์ม Kyndryl Bridge ระบบอัตโนมัติ การดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความสามารถของ Mainframe-as-a-Service และบริการปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย  

Meta ประกาศเปิดตัว Muse เอเจนต์ AI ส่วนตัว (Personal AI Agent) นวัตกรรมใหม่ล่าสุดที่ออกแบบมาเพื่อช่วยจัดการภารกิจในชีวิตประจำวัน ลดภาระการทำงาน และเปลี่ยนเป้าหมายระยะยาวให้เป็นแผนเชิงปฏิบัติที่ลงมือทำได้ทันที Muse ขับเคลื่อนด้วย Muse Spark ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ทรงประสิทธิภาพที่สุดของ Meta ในปัจจุบัน โดย Muse ไม่เพียงแต่ตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังสามารถลงมือทำงานจริงผ่านแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้เปิดใช้งานเป็นประจำ ภายใต้ระบบรักษาความปลอดภัย Muse Secure VM

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม

Var Group ผู้นำด้านการบูรณาการบริการและโซลูชันดิจิทัล ได้ก่อตั้ง Yarix APAC (Yarix Asia Pacific) ขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ผ่านการร่วมทุนที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างการให้บริการด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ในประเทศไทย ในขณะเดียวกันก็ขยายขีดความสามารถด้านการจัดการความมั่นคงปลอดภัยของ Var Group ทั่วภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

OpenAI เปิดตัว ChatGPT Images 2.5 โมเดลสร้างภาพรุ่นใหม่ระดับแถวหน้า ชูจุดเด่นด้านภาพที่คมชัด รายละเอียดและพื้นผิวเป็นธรรมชาติมากขึ้น เข้าใจคำสั่งแก้ไขภาพได้แม่นยำยิ่งขึ้น พร้อมลดเวลาในการสร้างภาพสูงสุด 50% เมื่อเทียบกับ Images 2.0 และเพิ่มฟีเจอร์ Sketch ให้ผู้ใช้วาดไอเดียคร่าว ๆ แล้วนำไปสร้างเป็นภาพได้

จบลงไปอย่างสวยงามและยิ่งใหญ่สำหรับงาน HR & WorkTech Summit Thailand 2026 งานสัมมนาด้านทรัพยากรบุคคลและเทคโนโลยีแห่งปี ที่รวบรวมผู้นำองค์กรและผู้เชี่ยวชาญระดับท็อปกว่า 34 ราย มาร่วมเจาะลึกทิศทางอนาคตของการทำงาน (Future of Work) โดยมุ่งเน้นการยกระดับวงการ HR ไทยให้ก้าวล้ำด้วยเทคโนโลยี ผสานความเข้าใจในบริบทของมนุษย์

Veeam Software ซึ่งเป็น The Data and AI Trust Company นำเสนอ agentic AI ศักยภาพสูงบน Veeam DataAI™ Command Platform โดยออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรนำมาตรการดูแลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและ AI governance ไปปฏิบัติได้จริงในสภาพแวดล้อมข้อมูลและ AI ที่ซับซ้อน

อาลีบาบาเปิดตัว Qwen3.8-Flash โมเดลประมวลผลมัลติโมดัลแบบเปิดเผยค่าน้ำหนักที่ผ่านการเทรนเรียบร้อยแล้ว (open-weight) ที่ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ชูจุดเด่นเรื่องความคุ้มค่าสูงสุด โมเดลนี้ประกอบด้วยโมเดลหลักที่มีพารามิเตอร์ 125 พันล้านรายการ (125B) เสริมด้วย N-gram Embeddings อีก 51 พันล้านรายการ (51B) โดยดึงพารามิเตอร์มาใช้งานจริงเพียง 6 พันล้านพารามิเตอร์ (6B) ต่อหนึ่งโทเคน ซึ่งช่วยสร้างความสมดุลได้อย่างลงตัวระหว่างความสามารถ ความเร็วในการตอบสนอง และต้นทุน เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องรองรับปริมาณงานสูง เวิร์กโฟลว์ที่ทำงานร่วมกับเครื่องมือต่าง ๆ ตลอดจนระบบช่วยเขียนโค้ดและผู้ช่วยทำงานร่วม นอกจากนี้ Qwen3.8-Flash ยังเป็นต้นแบบของสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเพื่อรองรับซีรีส์ Qwen4 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้

บริษัท พอร์ทัลเน็ท จำกัด ผู้ให้บริการด้านการให้คำปรึกษา ออกแบบ และวางระบบบริหารจัดการองค์กรด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลแบบครบวงจรในเครือสามารถเทลคอม (SAMART TELCOMS – SAMTEL) ร่วมจัดแสดงเทคโนโลยีในงาน NECTEC-ACE 2026 พร้อมนำเสนอโซลูชันจาก IBM และให้คำปรึกษาแก่องค์กรที่ต้องการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปใช้งานจริง โดยครอบคลุมระบบประมวลผล การบริหารจัดการข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูล และการเตรียมความพร้อมด้านการเข้ารหัสสำหรับยุคควอนตัม