มูลค่าของ Source Code ใน Apache Software Foundation สูงเกินกว่า 600,000 ล้านบาทแล้ว

Apache Software Foundation ได้ออกมาเผยถึงผลสรุปข้อมูลทางการเงินประจำปีงบประมาณ 2019 ซึ่งถือเป็นปีครบรอบอายุ 20 ปี ว่าปัจจุบันนี้มีโครงการมากกว่า 350 โครงการ และมูลค่าของ Source Code ในโครงการเหล่านั้นมีมูลค่ารวมกันเกินกว่า 20,000 ล้านเหรียญหรือราวๆ 600,000 ล้านบาทแล้ว

Credit: Apache Software Foundation

Apache ระบุว่าการประเมินมูลค่าของ Source Code ในครั้งนี้ยึดตามโมเดล COCOMO 2 โดยโค้ดทั้งหมดที่มีในโครงการนี้มีจำนวนบรรทัดรวมกันมากเกินกว่า 190 ล้านบรรทัดเลยทีเดียว ส่วนโครงการชื่อดังที่หลายๆ คนน่าจะคุ้นเคยกันนั้นก็ได้แก่ Spark, Hadoop, Kafka, Lucene, Flink, ZooKeeper, Beam, Cordova และ Airflow

ในปีงบประมาณ 2019 นี้ Apache Software Foundation มีกำไรรวมกันอยู่ที่ประมาณ 585,000 เหรียญหรือราวๆ 17.55 ล้านบาท ซึ่งมาจาก Sponsor ผู้สนับสนุนโครงการทั้งสิ้น

สำหรับข้อมูลฉบับเต็ม สามารถตรวจสอบได้ที่ https://files-dist.s3.amazonaws.com/AnnualReports/FY2019+Annual+Report.pdf ครับ ภายในรายงานมีกราฟแสดงข้อมูลที่น่าสนใจด้านโค้ดของแต่ละโครงการอยู่ไม่น้อยทีเดียว

ที่มา: https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Apache-Software-2019-Report

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

เก่ง AI อย่างเดียวไม่พอ! เปิดแนวคิด The Human Advantage เจาะกรณีศึกษาสร้าง AI ที่ใช้งานได้จริง จาก LINE THAILAND DEVELOPER CONFERENCE 2026 [PR]

ในวันที่ AI ฉลาดขึ้นและช่วยมนุษย์สร้างเทคโนโลยีใหม่ได้รวดเร็วกว่าที่เคย คำถามสำคัญจึงอาจไม่ใช่เพียงว่า “AI ทำอะไรได้บ้าง” แต่คือ “มนุษย์จะใช้ AI สร้างอะไรให้มีคุณค่าได้มากกว่าเดิม” เพราะความได้เปรียบของนักพัฒนายุคใหม่ไม่ได้อยู่เพียงความสามารถในการใช้เทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงความรู้ ความคิดริเริ่ม และความเข้าใจปัญหาของผู้คน เพื่อเปลี่ยนศักยภาพของ …

เปิดเบื้องหลัง AI Agent ทำงานอย่างไรให้เร็ว แม่นยำ และปลอดภัย เจาะ 6 หัวข้อ Deep Tech ในงาน LINE THAILAND DEVELOPER CONFERENCE 2026 [PR]

เมื่อ AI สามารถเขียนโค้ดได้อย่างรวดเร็ว และก้าวสู่การเป็น AI Agent ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานได้มากขึ้น ความท้าทายของนักพัฒนาจึงไม่ได้อยู่เพียงการสร้างซอฟต์แวร์ให้เร็วที่สุด แต่คือการทำอย่างไรให้ AI ทำงานได้ถูกต้องตามข้อกำหนด ตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดได้ พร้อมรักษาคุณภาพ …