Amazon Aurora สามารถทำงานร่วมกับบริการ Machine Learning ได้แล้ว

Amazon ได้ประกาศให้ Aurora (Relational Database) ว่าจะสามารถทำงานร่วมกับบริการ Machine Learning อย่าง SageMaker และ Comprehend ได้โดยตรงแล้ว

credit : aws.amazon

หลักการก็คือผู้ใช้งานสามารถใช้ SQL กับโมเดล ML เพื่อเข้ามายัง Relational Database ได้แล้ว พูดง่ายๆ คือประสานส่วนข้อมูลกับบริการอื่นๆ ให้เชื่อมต่อกันได้ง่ายขึ้น เช่น ใช้ค้นหา Sentiment ผ่านทาง Comprehend หรือสร้างโมเดล ML เพื่อทำนายข้อมูลที่อยู่ Aurora ได้ นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถนำผลลัพธ์จากบริการ SageMaker หรือ Comprehend ไปไว้บน Table ใหม่ได้

สำหรับการใช้งานตอนนี้ยังใช้ได้แค่กับ Aurora MySQL เวอร์ชัน 5.7 เท่านั้น ซึ่งกำลังเร่งพัฒนากับเวอร์ชัน 5.6 และ PostgreSQL 10 และ 11 ด้วย นอกจากนี้ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ผู้สนใจสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา :  https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-for-amazon-aurora-use-machine-learning-directly-from-your-databases/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Alibaba เปิดตัว QwenWork International Edition ขยายแพลตฟอร์ม AI Agent เพื่อการทำงานแบบครบวงจร สู่ตลาดโลก [PR]

อาลีบาบาเปิดตัว QwenWork เวอร์ชันระดับสากล ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI agent สำหรับการทำงาน (workplace) แบบครบวงจรของบริษัทฯ เพื่อขยายเทคโนโลยีด้านเอเจนต์ประสิทธิภาพล้ำหน้าสู่กลุ่มผู้ใช้งานทั่วไปและองค์กรในตลาดนานาชาติ

จากข้อมูลสู่คุณค่าทางธุรกิจ: เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นพลังขับเคลื่อนธุรกิจ [PR]

ในยุคที่องค์กรกำลังเดินหน้าสู่ Digital Transformation “ข้อมูล” ได้กลายเป็นทรัพยากรสำคัญในการทำความเข้าใจลูกค้า วางกลยุทธ์ และขับเคลื่อนธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึก (Insight) และนำข้อมูลเชิงลึกไปสู่การตัดสินใจที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริงเป็นเรื่องสำคัญ รายงานจาก IBM Institute for …