Amazon Aurora สามารถทำงานร่วมกับบริการ Machine Learning ได้แล้ว

Amazon ได้ประกาศให้ Aurora (Relational Database) ว่าจะสามารถทำงานร่วมกับบริการ Machine Learning อย่าง SageMaker และ Comprehend ได้โดยตรงแล้ว

credit : aws.amazon

หลักการก็คือผู้ใช้งานสามารถใช้ SQL กับโมเดล ML เพื่อเข้ามายัง Relational Database ได้แล้ว พูดง่ายๆ คือประสานส่วนข้อมูลกับบริการอื่นๆ ให้เชื่อมต่อกันได้ง่ายขึ้น เช่น ใช้ค้นหา Sentiment ผ่านทาง Comprehend หรือสร้างโมเดล ML เพื่อทำนายข้อมูลที่อยู่ Aurora ได้ นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถนำผลลัพธ์จากบริการ SageMaker หรือ Comprehend ไปไว้บน Table ใหม่ได้

สำหรับการใช้งานตอนนี้ยังใช้ได้แค่กับ Aurora MySQL เวอร์ชัน 5.7 เท่านั้น ซึ่งกำลังเร่งพัฒนากับเวอร์ชัน 5.6 และ PostgreSQL 10 และ 11 ด้วย นอกจากนี้ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ผู้สนใจสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา :  https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-for-amazon-aurora-use-machine-learning-directly-from-your-databases/


About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

[Guest Post] บริหารจัดการและปกป้องอุปกรณ์ Apple ได้จากทุกที่ด้วย Jamf Pro

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา… องค์กรชั้นนำต่างๆ เริ่มเปลี่ยนมาใช้งานอุปกรณ์และแพลตฟอร์มของ Apple มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อยกระดับการสร้างสรรค์ผลงาน และตอบโจทย์รูปแบบการทำงานแบบใหม่ๆ ในยุคดิจิทัลมากยิ่งขึ้น Jamf จึงเป็นอีกเครื่องมือสำคัญที่จะมาช่วยให้ธุรกิจและองค์กรของคุณสามารถทำงานและบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ Apple ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด และยังช่วยให้ฝ่ายไอทีของคุณสามารถทำงานได้อย่างราบรื่นอีกด้วย

[Guest Post] เอชพีอี ผนึก สวทช. ยกระดับ วทน.ไทย ด้วยระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ประสิทธิภาพสูงสุดในอาเซียน

เอชพีอี ผนึกศูนย์ไทยเอสซี ภายใต้สวทช. ยกระดับวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (วทน.) ไทย ด้วยระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ประสิทธิภาพสูงสุดในอาเซียน  เพื่อรองรับการวิจัยและประมวลผลข้อมูลขั้นสูง เผยผลงานล่าสุดประมวลผลข้อมูลทางพันธุกรรมของไวรัส เพื่อหาแนวทางป้องกัน และรักษาโรคโควิด หลายหน่วยงาน …