Amazon Aurora สามารถทำงานร่วมกับบริการ Machine Learning ได้แล้ว

Amazon ได้ประกาศให้ Aurora (Relational Database) ว่าจะสามารถทำงานร่วมกับบริการ Machine Learning อย่าง SageMaker และ Comprehend ได้โดยตรงแล้ว

credit : aws.amazon

หลักการก็คือผู้ใช้งานสามารถใช้ SQL กับโมเดล ML เพื่อเข้ามายัง Relational Database ได้แล้ว พูดง่ายๆ คือประสานส่วนข้อมูลกับบริการอื่นๆ ให้เชื่อมต่อกันได้ง่ายขึ้น เช่น ใช้ค้นหา Sentiment ผ่านทาง Comprehend หรือสร้างโมเดล ML เพื่อทำนายข้อมูลที่อยู่ Aurora ได้ นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถนำผลลัพธ์จากบริการ SageMaker หรือ Comprehend ไปไว้บน Table ใหม่ได้

สำหรับการใช้งานตอนนี้ยังใช้ได้แค่กับ Aurora MySQL เวอร์ชัน 5.7 เท่านั้น ซึ่งกำลังเร่งพัฒนากับเวอร์ชัน 5.6 และ PostgreSQL 10 และ 11 ด้วย นอกจากนี้ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ผู้สนใจสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา :  https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-for-amazon-aurora-use-machine-learning-directly-from-your-databases/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้