Allied Telesis Net.Campus Webinar: 3 คอร์สอบรมฟรีด้าน Network Visualization, Network Operations และ WLAN Troubleshooting

Allied Telesis เปิดคอร์สอบรมออนไลน์ Net.Campus Webinar 3 หลักสูตรทางด้าน Network Visualization, Network Operations และ WLAN Troubleshooting ในวันที่ 11, 16 และ 30 มีนาคมนี้ (เซสชันละ 1 ชั่วโมง) ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเข้าร่วมอบรมได้ฟรี

พิเศษ!! เข้าอบรมครบทั้ง 3 คอร์ส รับ Starbucks e-Coupon มูลค่า 300 บาท (50 รางวัล)

1. Network Visualization by Vista Manager

วันพฤหัสบดีที่ 11 มีนาคม 2021 เวลา 11:00 น.

  • Allied Telesis Introduction
  • Vista Manager Key Features
  • Vista Manager Implementation Options
  • Vista Manager Network Live Demo
  • Success Stories

ลงทะเบียน: https://zoom.us/webinar/register/WN_aUxuH1_zStCfM1pUEHt5Ow

2. How to Reduce Operating Costs

วันอังคารที่ 16 มีนาคม 2021 เวลา 11:00 น.

  • Allied Telesis Introduction
  • Challenges of Network Management
  • Allied Telesis Solutions
  • Success Stories and Testimonies

ลงทะเบียน: https://zoom.us/webinar/register/WN_-tHRJerUT1i9JJs04tapnA

3. Wireless Network Troubleshooting

วันอังคารที่ 30 มีนาคม 2021 เวลา 11:00 น.

  • Allied Telesis Introduction
  • Wireless Troubleshooting
  • Q&A

ลงทะเบียน: https://zoom.us/webinar/register/WN_g-ZknzEZT3S-3RreqKQqtg

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

นักวิจัย Anthropic ลาออก จุดกระแสวงกว้างถกความปลอดภัย AI

นักวิจัยจาก Anthropic ได้ลาออกจากตำแหน่งเนื่องจากความกังวลว่าห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์กำลัง “เดิมพันด้วยชีวิตของผู้คน”

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม